那么大模型怎么重新定义人工智能？
第一，大模型重新定义了人机交互。过去几十年，人机交互方式发生了三次变化：
比如，命令行是我读大学读研究生的时候，主要的工作界面。我输入一个命令，它给我想要的反应。我当时觉得效率很高，但是大多数人不会这种操作。
更简单的人机交互方式是什么？是图形用户界面（GUI）。就是用鼠标一层一层点击菜单。这种方式比第一个要更友好，起码很多人能看懂，但它仍然不是最自然的交互方式。
人工智能的诞生，让我们可以用自然语言跟电脑进行交互。
比如说，我想查一下“4月份，我的公司有哪些产品的毛利率，超过了疫情前的水平？”这个事，在过去很可能需要我的助理花半天一天时间才能获得。今天，如果计算机懂你的自然语言，一秒钟之内就可以给你一个表格。
自然语言人机交互会带来提示词革命。也就是说，未来的应用，是通过自然语言的提示词来调动原生AI 应用实现的。这意味着，未来你的薪酬水平，将取决于你的提示词写得好不好，而不是取决于你的代码写得好不好。
我做过一个预测，10年后，全世界有50%的工作会是提示词工程。提出问题比解决问题更重要。我们的教育要教孩子提出问题，而不仅仅是解决问题。
第二，大模型会重新定义营销和客服。
谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁就会拥有这个客户。这个道理在大模型出现之前就成立，但有了大模型，即使你有70亿个客户，每一个客户也都可以有一个专属的7×24小时的、什么都知道的助理去服务他。
第三，大模型会催生AI原生应用。
AI时代的原生应用，到底长啥样？比如，DoNotPay，是一个用AI帮人打官司、写法律文书的应用，AI帮你把不该付的钱要回来。Jasper是一个通过Al帮助企业和个人写营销推广文案的应用。Speak是韩国一个学外语的应用。大模型成为一对一的教师，为每一个孩子提供个性化教育。