在使用#高股息率策略#对个股进行回测时，需要用到个股历史交易数据。之前一直用“同花顺”导出相关数据（感兴趣的请自行度娘），但其操作太繁琐：每只个股都得重复操作，对某只个股跟踪而需要更新数据时，又需要操作一遍（忍你很久了）。都9012年了，作为一名攻城狮我认为这很不科学！经过群网一顿搜寻后，发现了Python+Tushare的组合。
Python？好像听说过，是一种编程语言吧，广告挺多的。Tushare又是什么鬼？“Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。”（详情请见：网页链接 ）看来有了这两样工具，就能帮我从繁琐的操作中解放出来啦。但是从没学过Python，也不知道什么数据接口的我，能搞定吗？想想日后可能更多的繁琐操作，我决定试一试。
一、安装软件
1、安装Python
可以去Python官网下载对应计算机操作系统的版本，但我发现官网上不去，度娘搜索也能下载到
这个简单，具体就不说了。
2、安装Anaconda
下载地址：
同样选择适合的版本安装即可。
3、接入Tushare
在Anaconda环境的终端安装Tushare，敲入如下指令：
pip install tushare
即可完成Tushare的安装。
二、抓取数据
运行Spyder环境
敲入如下代码，可获取平安银行的历史交易数据
Import tushare as ts
PingAn = ts.get_hist_data('000001')
Print(PingAn)
输出为某一时间段开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量当然，可以选择某一段时间的交易数据
ts.get_k_data('000001',start='2002-01-01',end='2019-09-30',autype='none')
此外，还可以选择除权、前复权、后复权，也可以选择周线、月线、年线、60分钟线、30分钟线等。除了get_k_data()函数外，还有get_h_data()、get_hist_data()等函数，更多用法可自行搜索。
三、保存数据
保存数据可以有很多种格式，如csv、xls、xlsx等等：
PingAn.to_csv(r'e:\Python\000001-PAYH.txt')
至此，我需要的数据就导出成功了。将上文所述代码全部复制到Spyder中保存为*.py文件，直接运行就可以得到平安银行20020101至今的历史交易数据。需要导出更多个股数据时，只需要在上述*.py文件中增加个股对应的代码即可。实际上，Tushare的功能相当强大，提供了各种股票基础数据、行情数据、财务数据、市场数据（如沪深港通等）、指数信息、基金、期货、期权等等，还提供了非常丰富的函数，我们可以据此很容易构建回测系统、量化交易系统等，网上有很多教程。一些高级用法需要注册才能使用，点此地址可注册（会给我贡献积分）：
$南京银行(SH601009)$ $宁沪高速(SH600377)$
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