驾驶它整个发展需求相对来说肯定是很大的，但是最大的问题就是在于，第一是如何去接收传输信号中的接收体，然后第二是接收了信号以后的一个处理芯片，第三，就是处理完之后，如何通过机械语言来控制汽车，动态调整汽车的驾驶方向来保证驾驶的安全。从这三个自动驾驶的环节来说，第一就是信息收集，第二是信息的一个处理，第三是信息反馈给汽车，这三个环节来说都是有很大的一个空间的。

从目前来看，整个信息的一个收集传感器技术是处于一个比较好的发展阶段，所以跟整个自动驾驶相关的汽车上用的动态传感器和摄像头的需求在2020年以后会有一个比较明显的一个爆发性增长，而且这个增长可能会在2020年以后的未来三年可能会比较持续。因为自动化的一个传感器是所有汽车自动驾驶的一个物理基础，以后可能会成为主流的一个汽车标配，这一块的需求分数是比较明显的。

第二就是处理，这块现在是全球来看自动驾驶的一个算法，是所有公司的一个研发重点。从目前来看，整个研发还没有到非常成熟的地步。2020年能不能成熟，其实还是要看像以特斯拉和谷歌这样的一个对自动驾驶研发投资最早最多而且时间最长的一个公司的进展。如果特斯拉这边能有比较好的进展，我觉得未来是其他汽车厂模仿和学习会进度很快，但这个需要首先跟踪美国主流大厂的一个进化速度。第三是一个机器语言传给汽车，这一块实际上中国在这块应用软件上相对来说，因为它的技术难度既没有像第一个传感器这样的整个硬件的生产难度那么大，它也不像第二个就是处理的一个算法上的难度那么大。这块是中国相对来说研发上壁垒比较低，中国企业比较容易进入，同时它跟实际的应用相关，可能看中国的软件公司就更容易做出中国消费者更喜欢的一些个性化的软件需求，所以这一块可能中国的企业是有可能在第三个环节当中产生，相对来说市值和收入规模比较大的公司，大概是这么一个情况。

总体上的整个智能驾驶现在全球范围内来看的话，方案非常多，但还没有一种非常好的非常清晰的解决方案，各个厂商都还是处于一种研发的前期阶段，还没有进入一个大规模应用的阶段。因为其实从整个车型来说，目前无论是新能源汽车还是传统汽车，整个它的一个智能程度都还是不高的，在2020年要把智能化程度提得很高难度也比较大，这个东西需要一个循序渐进的过程，可能会在2021年和2022年那个时候才能看到大幅的比较明显的技术提升导致了汽车里面的智能化程度大幅提升，这个需要跟踪，现在可能还不是那么清晰，但是方向应该是比较清楚的，需求肯定是有的，谢谢。