瓜姐是谁？微信公众号“瓜姐工作室”作者，某银行总行资深审贷官。
接触过2000余家企业，熟悉各类投资市场：一级股权市场、二级股票市场、债权市场、债券市场。提供免费理财咨询服务，手把手教你投资。
她会教你识别投资中的陷阱、帮你寻找投资的机会，还会帮你揭开银行总行的神秘面纱
你至少要懂两门语言，才能真正理解一门语言。不懂外语的人，也无法理解自己的母语”。投资同样如此，必须不断拓宽知识面，才能做出更好的投资选择。特别对于将改变甚至是颠覆我们未来的尖端技术，理应保持密切关注，不然就如人家投资进入了隐形轰炸机时代，你却还在冷兵器时代。我们往往高估在短期内可以实现的目标，却会低估在长期内能够取得的成就。混合现实、人工智能和量子计算，这三种关键技术将在未来塑造各行各业和我们的生活。它们三者现在似乎相互独立，但它们未来将会融为一体。
昨晚和一堆通信行业的资深人士吃饭，聚精会神听了一晚上关于通信和电子行业的未来分析，很是酣畅淋漓。恰好最近继比尔盖茨的《未来之路》后又看了微软现CEO萨提亚.纳德拉的《刷新》。对人工智能有了点粗浅认识，如下为相关分享。一、混合现实如我们的亲人、朋友，可以出现在我们希望的任何地方，不再有空间和距离的隔阂。我们现在只存在于手机或平板电脑上的数据、应用，可以出现在我们希望的任何地方，就如科幻电影所展示那样。其原理在于：借助混合现实技术构建终极的计算体验，在这种体验中，我们的视野成为一个计算面，将数字世界和我们所在的物理世界合二为一。在混合现实的世界里，比现在的虚拟现实的真实感和价值将提升太多。现在的虚拟现实如VR模拟给排水系统，可大幅减少原本需用于实验验证的经费；展示娱乐类系统适用于提供给用户逼真的观赏体验，如数字博物馆，大型3D交互式游戏，影视制作等，如VR技术早在70年代便被Disney用于拍摄特效电影；训练演练类系统则可应用于各种危险环境及一些难以获得操作对象或实操成本极高的领域，如外科手术训练、空间站维修训练等。混合现实是虚拟现实技术的进一步发展，该技术通过在虚拟环境中引入现实场景信息，在虚拟世界、现实世界和用户之间搭起一个交互反馈的信息回路，以增强用户体验的真实感。
在混合现实世界，没有了物理空间的限制，许多人的生活和工作方式将发生重大变化。上班干嘛非要去办公室？旅游干嘛要舟车劳动那么累？到各种机构办业务干嘛要出门？出国读书干嘛要想家？在混合现实和人工智能结合下，翻译这个工种干嘛要存在？读书那么辛苦背枯燥知识干嘛？……
二、人工智能人工智能为我们每一种体验提供动力，以人类自身无可企及的洞察力和前瞻性来增强人类的能力。如果说人工智能的发展历程总长是100万公里，那我们现在才刚刚走了几公里。第一层，即定制。我们现在基本处在人工智能的第一层。有特权获取数据、计算能力和算法的科技公司可以打造一款人工智能产品，然后向全世界提供，仅极少公司能为许多人开发人工智能。好吧，阿里、腾讯、谷歌等掌握海量数据的公司必然在下一阶段还能独占鳌头。你想做人工智能？没有数据喂你，就是空对空导弹，无法落地。买数据？你还没开始成本结构就已经输了。想偷偷摸摸窃取数据？去牢里和最近沸沸扬扬的刚进去的大数据爬虫公司的老大们谈谈心吧。
下一层次是全民化。微软给自己的定位就是作为一家平台公司----开发基础技术和工具，提供人工智能开发工具、为其他人提供创新基础。人工智能全民化意味着使每一人和每一组织都能想象并创造出自己需要的人工智能解决方案，满足各自的特殊需求。包容性及普及型将是必备，这也是微软自身的成功经验，比尔盖茨早期多么担心别人也想明白这点！在他的《未来之路》中，他坦陈心路：好彩人家并没有这么做，等对手醒悟过来时已为时已晚。微软对自己在人工智能时代定位，跟现在的微软电脑操作系统、苹果的IOS系统、谷歌的安卓系统路径如出一辙。多么幸福的设想！！！在PC时代当了霸主，又想把路径复制到下一个未来---人工智能时代。第三层次：学会学习。最先进的技术是让电脑学会学习。像人类一样，计算机将不再单纯模仿人类的行为，而是会发明更好的新方案来解决问题。深度神经网络和迁移学习正在引领当今的各种突破，但人工智能就像一个梯子，而我们目前只踏上了第一级。梯子的顶端是通用人工智能，届时机器可以完全理解人类的语言，电脑将具备与人类相同或难以区分的智能。
三、量子计算2019年10月23日，谷歌宣布他们研制了一台由 54 个量子比特组成的处理器 (名为 Sycamore 处理器)，全世界瞩目，科技界震动，如果量子计算真的横空出世，全世界将进入另一个新的加速发展阶段。我们的职业选择也将发生巨大变化。量子计算起源于20世纪80年代。它利用了原子或原子核的特定量子物理性质，让它们以量子比特的形式来工作，担当计算机的处理器和存储器。可以改变当今计算机所依赖的物理学原理，让我们得以突破“摩尔定律”。（一项通过观察得出的定律，说的是计算机芯片里的晶体管数量大约每两年增加1倍）。传统计算机中的一个比特（bit）可以将信息存储为0或1，而一个量子比特（qubit）可以同时为0和1，这便是“叠置”的属性。如果你有两个量子比特，就会有四种可能的状态，你可以把它们叠加在一起；对于333个量子比特，会有2^333，或1.7x10^100个计算状态。量子计算状态会呈“指数级”增长。可以把它叠加在一起，允许量子计算机同时探索一个问题可能拥有的许多解决方案。现在的二进制比特的传统计算机，晶体管里的芯片最多能缩小到3纳米，便已是物理学上的极限。但量子计算可以轻松突破这个物理学极限，让摩尔定律成为历史。它能提供足够的计算能力来帮助我们解决世界上最庞大、最复杂的问题。如传统计算机要破解现在的RSA-2048加密技术需要花费10亿年，但量子计算机大约只需要100秒或不到2分钟的时间，即可破解。当然量子计算也将彻底改变传统的计算加密技术，使计算更加安全。量子计算的一个重要价值是推进人工智能的发展，使其真正理解人类语言，然后对其加以准确总结。更有希望的是，量子计算最终可能催生难以置信的医学突破。如：HIV蛋白质外壳变化多端，而且不断演化，开发一种HIV疫苗所涉及的计算问题非常复杂，当今的计算资源难以解决。科学家在现有条件下研发出HIV疫苗还要等数十年。但有了量子计算机，我们可以用新的方法来解决这个问题。量子计算机不会以一种独立新型超高速个人计算机的形式出现在我们的办公桌上。它将作为一个协处理器运行，接收一堆经典处理器发来的指令和提示。它将是一种位于云端的混合设备，以我们完全无法想象的方式加快极度复杂的计算速度。物理学家研究量子计算超过30年，挑战重重。量子计算的敌人是“噪声”-----即宇宙射线、闪电甚至邻居家手机等这些电子干扰，非常难克服。微软、IBM、谷歌都在这个领域深耕。谷歌研究成果的真正意义在于，成功实现接近绝对零度、即零下273摄氏度的运算环境，减少量子比特遭遇的“噪音”，确保运算结果的高精确度。想要量子硬件架构最终具备可扩展性，需要计算机科学家、物理学家、数学家和工程师共同努力，在通往量子计算的道路上克服各种挑战。量子计算将使人工智能更加智能，让混合现实提供更加身临其境的体验。注: 摩尔定律是由英特尔（Intel）创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出来的。其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。尽管这种趋势已经持续了超过半个世纪，摩尔定律仍应该被认为是观测或推测，而不是一个物理或自然法。预计定律将持续到至少2015年或2020年。然而，2010年国际半导体技术发展路线图的更新增长已经在2013年年底放缓，之后的时间里晶体管数量密度预计只会每三年翻一番。
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