EDA是需要领先制程芯片设计公司的鼎立配合哦

另外在科技上还有一个误区，典型的就是发动机，潜艇叶片等，跟湍流关系很大，但事实上湍流本身就是一个悬而未决的科学问题，需要大量实验去试错验证，即使做出成品，也不代表解决掉其中核心的科学问题，尽管有相关的流体力学数学理论公式，没有谁能做到计算机去精确模拟湍流，但是可以用风洞去验证。核心的物理和数学有时也不是根本，规模商用量产还是要有机会去实证，否则光有理论也不够。

即使台积电和三星最初也有一段试错的时间，比如著名的“台漏电”称号，三星的制程发热坑苹果，据称华为验证中芯国际14nm花费40亿，产品上来讲很不划算，本人无法考证

了解，就我所处理的水声声学和光学信号来说，算法是要基于成千上万次的实验进行模型实证才能做出的，的确不可能仅仅凭计算机算法。
现在的问题是，在长期外部依赖的环境下，国内很多企业连试错的机会都没有。
尽管我所在行业的一些国产仪器，在很多功能上已经很人性化，功能也相对更齐全，甚至仪器厂商免费放实验室供我们使用验证，但我们仍然会觉得麻烦懒得使用去当小白鼠，毕竟每次野外现场观测成本很高，新国产仪器从稳定性、人员培训、数据处理上都需要很长时间磨合。而对比验证同时投放多个国内外仪器又会严重加大我们的工作量。