回复@莫名其喵: 有点意思//@莫名其喵:回复@川普教你炒股:用一个文氏图阐明我的观点。

Simulation所能创造的世界中当然有无限的可能性,但“无限”不等于“没有边界”。就像几何级数,项可以无限多,但其和收敛。Simulation所创造的虚拟世界,是基于*人工定义的规则*,而真实世界,是基于*自然规律*。人工定义的规则,和自然规律之间只有非常、非常、非常小的交集,在此之外则是人类没有意识到的自然规律,以及人类错误想象出来的规则。而定义在这两个域上的*可能的虚拟世界*和*可能的真实世界*,也就绝对的只可能有一个小的交集。这才是基本规律。

所以最终,依靠Simulation进行自动驾驶的训练只是一种无奈之下的次优选择(虚拟环境的建设甚至是一个比自动驾驶更难实现的东西),很难直接verify,只能通过训练出来的自动驾驶AI去trial and error,间接验证。更极端的例子是航天,火箭的成本使得火箭设计非常依赖模拟,所以其研发迭代的速度才会这么慢。马斯克旗下的SpaceX在模拟方面已经非常厉害了——他们自己开发了一套火箭的模拟系统——但真正的杀手锏是可回收技术,这才使得他们的火箭迭代非快。特斯拉只是把Simulation当作一种次要手段,这个决定,没有人比身兼SpaceX CTO的马斯克更有资格做了。
查看图片
Android转发:0回复:0喜欢:0
引用:
$特斯拉(TSLA)$ 跟几个Waymo的工程师聊过,无一例外对特斯拉不屑一顾,并且坚持simulation比真实世界的数据更好,SMH