但是这会不会是大陆文明和海洋文明的不同呢？大陆市场由于交通的割裂造成市场规模小从而内卷，海洋市场大造成更追求冒险和创新。特斯拉在中国的困境不一定是全球的困境
用数据不韭菜
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回复@聪明的开源小海洋: 的确是事实。不过没有更好的办法，没有市场的支持，自有体系肯定发展不起来。一部分人的利益是被牺牲了的。//@聪明的开源小海洋:回复@用数据不韭菜:只是弱一些吗？今年办公用品采购要求电脑用纯国产，知道很多单位吐槽犹豫要不要买，觉得买了有点浪费听去年已经先买的单位...
回复@聪明的开源小海洋: 在产业界里面这些都有了，当然还有很多问题比如性能弱一些、生态支撑差等等。但是能用了。只是在我们普通人能接触的消费品领域还不行//@聪明的开源小海洋:回复@浪味仙乐享:我只想问提那个问题的英特尔，AMD，英伟达，高通的芯片，这么多年过去了，有替代产品了吗？
其...
回复@浪味仙乐享: 训练芯片目前来看华为、海光的芯片逐渐能用了，性能慢点，所以我们还是得用对策略，还是得用跟进策略，等特斯拉找到合适的训练模型算法后，我们再学习复现。这样因为芯片性能造成的无法快速迭代试错的劣势就小了很多。至于推理芯片，我们相对美国没有太大的劣势。//@浪味仙乐享:...
回复@低调炫富: 马斯克也犯了很多错误。杨元庆不是犯错，而是他内心的自大与骄傲阻碍了他的认知。马斯克前几年也飘起来了，买Twitter就是一个后果。//@低调炫富:回复@生菜头2019:再垃圾的人也不可能永远所有的都是错的。![[斜眼]](http://assets.imedao.com/ugc/images/face/emoji_61_xieyan.png?v=1 "[斜眼]"){kind=small}
你以为杨元庆喷过马斯克，马斯克就会永远都对吗？特粉这点逻辑都想不通
回复@搜集一点好的: 滴滴可以用特斯拉的robotaxi的技术规范和设计，copy成自己的方案，然后委托国内车厂制造。然后把这批车投放给他的优质司机群体。这条路径滴滴是有经验的。//@搜集一点好的:回复@用数据不韭菜:滴滴可以要求每个滴滴车上装几个摄像头来采集数据吗？应该没有这么简单吧，技术和隐...
回复@没味咖喱_eth: 这个应该是大概率的方式//@没味咖喱_eth:回复@用数据不韭菜:特斯拉可能不会自己运营出租车队，而是外包给专门的出租车公司，比如滴滴、优步等，从每公里里程抽取一定比例佣金。就像是波音卖飞机给各个航空公司，并从里程中抽佣金。因为运营出租车涉及太多的政策法规方面的问题...
对于特斯拉的汽车业务来讲，第一性的事情是获取数据的数量、效率和质量。这点来说，出租车是最佳方案。每个大城市2万辆出租车就足够满足数据胃口了
回复@wishHUIDAwell4ever: 我猜测会是一步步来：先是订阅FSD的出租车，因为劳动强度可以大幅下降、特斯拉还可以在补能和保险上给与补贴，对司机有巨大吸引力。这样特斯拉能快速积累完训练模型的数据和运行时的安全数据，进一步说服政府，进入到远程监督的模式。这下子司机就更high了。进一步积累模...
马斯克从来就没想过把特斯拉做成电动车公司。用李书福的话来讲，特斯拉是为了构建他的线上技术和网络。而我们可以看到全球的储能网络和美国的补能网络，特斯拉初具规模，而且还在高速增长。生成式AI技术的突破，让特斯拉也看到了自动化出租车网络的商业曙光。它是在all in这个网络的建设。以前特斯...
回复@寺庙里的小和尚: 出租车车队对数据采集的强度、密度和及时性优势是巨大的//@寺庙里的小和尚:回复@用数据不韭菜:数据（超大规模）的采集和使用不是随便哪个公司就能做到的，在这方面TSLA和滴滴有着天然的优势，也算是护城河的一部分吧。
$特斯拉(TSLA)$ 特斯拉为什么要做如此激进的变革
1. 新技术的曙光。生成式AI技术的核心是对采集到的数据，在压缩空间中用连续可导的概率分布函数进行拟合。然后用条件采样的方式从分布函数中再次生成数据。也就是说任何以经验为主的人类行为，只要数据采集足够多，再配合合适的算力就一定能把...
哈哈。这事儿很简单，马斯克又不是疯子，特斯拉真金白银买了这么多显卡一定是有重大突破
顶！马斯克的确是这样的风格