此外在2023年年底,多部门出台明确规范了L3/L4级自动驾驶汽车的开展准入试点等两份红头文件,让城市NOA功能成为了新一年新能源汽车行业的“兵家必争之地”。
据佐思汽车,从落地进程来看,主机厂初步形成两大梯队:第一梯队包括特斯拉、小鹏、理想、蔚来、极狐、阿维塔、问界等,计划2023年内实现城市NOA落地。第二梯队包括智己、比亚迪、极越、魏牌、零跑。
“重感知、轻地图”或成主流
纵观各家实现NOA的技术路线,交银国际表示,华为的重感知轻地图智驾技术路线可能成为主流的路线。该方案不再依赖高精地图,而是集成了多种传感器,可以实时获取周围环境的信息,从而实现自动驾驶的精准控制。这有两个主要优势:
1)避开审核限制:高精地图需要经过严格的审核和审批,这可能会导致时间和成本的增加。避开了这一限制,可以更快地实现在更多城市的高效落地。
2)降低成本:高精地图的采集和维护成本非常高,这会增加智能驾驶系统的成本。节省了这部分成本,从而降低了智能驾驶系统的成本。
此外高清地图同时存在数据“鲜度”远远不能满足高级别自动驾驶的问题,大部分地图只能做到一季度一更新。因此重感知轻地图路线,有望加快更高等级智驾落地。
另外华泰证券指出,海量的数据是智能驾驶/无人驾驶的基础,AI大模型的出现将进一步推动无人驾驶落地:
一方面大模型能够构建虚拟场景人工生成数据,补充现实中难以获得/数据量不足的情形。特斯拉FSD的虚拟仿真,英伟达的Omniverse都是其中的代表。另一方面,数据标注是非常费时费人的工作,以Meta的SAM为代表的图像分割大模型的出现可大幅降低数据标注的成本。
二、历史龙头表现3月28日,小米汽车首款车型小米SU7正式上市,开售仅27分钟“大定”破5万。次日开盘,小米汽车概念股大幅高开,海泰科三天收获三个20cm涨停。
三、相关公司此外,其总结的智能驾驶产业链标的如下图:
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