量化交易真的很复杂，没看那么多大公司都用大型服务器，大量的科学家(注意，我说的是科学家哦，谢耳朵那种)来做这种计算，费用都是至少用千万来计算的。但是对我等小散来说呢，我们没有那么多的资源，我们要研究一个偷懒的量化方法。
我本人就是是一个懒人，总是喜欢偷懒，所以今天开始，我希望写几篇文章，用最偷懒的方法帮大家入门。
有个朋友@价值趋势技术派 用简单的话语就把量化说清楚了（说实话，我没这个能力,下面1，2，3就是他说的）：
1、把自己所有的操作逻辑写下来
2、把自己所有写下来的逻辑梳理成清晰的规则
3、把所有这些规则的内容数字化，排除一切无法数字化的东西
上面3句话是做量化的一个基本思路，有这个思路你可能还是不得其门而入，那我再具体一点：
1、买什么
2、什么时候买
3、买多少
4、卖什么
5、什么时候卖
6、卖多少
量化其实就是要用数字来确定这个6个问题。围绕这6个问题，无数种答案，你可以根据天气来买卖，也可以根据抛硬币来交易，那这些方法靠谱吗？靠谱不靠谱要拿历史数据来验证，这也是量化的一个核心：回测。一切没有回测的策略都是耍流氓。历史验证正确的策略未来不一定能赚钱，但是历史都验证不了的策略未来肯定不能赚钱。
好了，理论基本就说这么多了，再多你们也不愿意看了。下面就说说如何回测了。我试试，用几篇文章，能让大家入门。记住，仅仅是入门！
入门我推荐麦语言，麦语言是一个在股票指标方面的专用语言，很多软件都支持，同花顺，通达信都可以使用它设计指标。
好了，正式进入写代码阶段。我们先来看一个最最简单的框架。进行回测的基本结构是这样的
mairu：=xxx;
maichu:=xxx;
mairu，bk(100);
maichu,closeout;
所有的回测基本框架就是这样的，mairu是定义买入的条件，譬如：今天的收盘价高于昨天的收盘。maichu是定义卖出条件。mairu和maichu是我习惯的名字，你可以改成，woaiqs(我爱qs）。只要是英文字母和数字就可以了。
mairu,bk(100)；是指当买入条件成立时买入100手。
maichu，closeout；是指当买出条件成立时卖出手上的全部股票。
用这4句话基本解决了前面我说的6个问题中的4个，买什么卖什么那2个问题，我暂时先摆一摆，不去考虑。
框架有了，我们再来一点具体的。先说几个最最常用的函数
close 收盘价
open 开盘价
high 最高价
low 最低价
ref（X，N）这是返回N天之前的数据，例如，ref（close，10），返回10天前的收盘价。
hhv（X,N) ，这是返回N天之内的最大值，例如，hhv（high，10），返回10天内的最高价
llv（X,N)，和hhv功能相反，返回N天内的最小值。
ma（X,N),计算N天内X的平均值，例如，ma（close，10），10天内收盘价的平均值
加减乘除对应的就是+-*/，我就不多说了。常用的还有大于号小于号，也和普通数学是一样的>和<.基本上，有了这些函数，你可以玩转80%的常规技术指标。多嘴说一句，80%的技术指标用小学4年纪以前的数学就够了，所以不用担心自己数学不好，但是如果你真的连4年级的数学都不会了，我真的很羡慕你的生活。
举个例子，有个朋友喜欢找收盘长阳买入，我们来做一个收盘价高出开盘价至少5%以上买入的例子：
MAIRU:= CLOSE/OPEN>1.05
是不是很简单？大家可以根据自己的思路去做各种计算
最后给大家一个完整的例子。
MAIRU:=CLOSE>REF(HHV(Close,10),1);
MAICHU:=CLOSE<REF(LLV(Close,10),1);
MAIRU,BK(100);
MAICHU,CLOSEOUT;
这是一个收盘价突破10日新高买入，突破10日新低卖出的的例子。
留个小作业。
为什么收盘价创10日新高是CLOSE>REF(HHV(C,10),1)，而不是close>hhv(c,10)?
如果大家想做附加题的，可以自己去做一个MACD指数。哈哈。我怎么发现我越来越象老师了，做不好，罚抄100遍，瓦咔咔！满足！
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最后附上几篇以前写的文章和我的交易记录，希望对大家有用
3年来交易记录，盈利160%
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什么样的交易是正确的交易？
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一个简单的策略，利用指数10年7倍（公式版）——量化入门（三）
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为什么给你一个能赚7倍的策略你仍然会亏损？
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2015小结——我是如何通过ETF在2015翻倍的
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我是如何通过ETF在2015翻倍的（二）——2015小结网页链接
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