现在一些公司将AI作为一个卖点，比如又在XXX语音/图像识别竞赛上获得了第几名之类的。不过，人工智能算法本身不值钱，AI领域的顶级学术会议，每年上千篇文章，很多文章也就只是在公开数据集上，利用各种华而不实的技巧，将准确率提高了一个两个百分点，俗称“灌水”。

AI不能当饭吃。真正的价值还是在于对原有的 “X” 的赋能，也就是"(AI+X)-X = ?"。一种简单的归纳：

（1）对原有业务的优化。说到底还是取决于原有业务有多大，人工智能只是锦上添花，只能做百分比上的提升。比如淘宝，不论竞价算法怎么优化，其流量决定了优化的天花板，当算法已经优化到一定程度后，就没什么边际效应了。信息流、视频流等同理。

（2）AI替代人力，比如 Robotaxi、智能客服、仓储物流等。这是降低成本，也是做百分比上的优化，但归根结底是原有业务够大，AI才能带来的足够的边际收益

（3）AI算法帮助产品形成竞争优势。例子比如，（a）云计算平台除了提供计算资源，还整合了一系列预先训练好的AI模型，客户可以直接部署。（b）芯片公司针对常用AI算法，对芯片的设计进行优化，实现在速度和能耗上的提升。（c）做激光雷达、毫米波雷达等传感器的企业，实现加上AI算法，实现软硬件一体化。（d）互联网医疗+AI算法，减少病人门诊等候时间，提升看病体验。

上面几种，(1) (2) 可以归纳成提高效率、降低成本，那是巨头干的事情。小公司只能选 (3)。当然还有另外一种，披着AI的皮，本质上干的是软件外包的活，相当于一个高级施工大队。

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