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回复@木八点除二: MI300这个指引是非常保守的,lisa说的是产品有客户测试导入期,只有在客户完成测试和适配workload正式下单以后才会进入指引。所以指引一开始是20亿,后来涨到35亿,现在变为40亿,每个季度都在增加指引就是因为越来越多的客户正式下单。可以预计Q3指引还会继续上调。
另外AMD股价这2年涨的确实不错啊,超越本身就涨的很好的纳指。不能说比涨的最好的少就不行,那全世界行的公司就几乎绝迹了。
最后最最最最核心的是你为啥默认我持有AMD并且吹虚啊?当然我对AMD是比较喜欢的,因为他们的游戏硬件CPU比Intel好,GPU性价比强于NV。我自己配的电脑就是7800X3D+7900XT使用的非常满意,但这和投资不一样,不代表我重仓AMD。不知道你现实中说话是不是也这么冲?莫名其妙疯狂怼陌生人。//@木八点除二:回复@张小丰:下有需求旺盛还叠加大云厂希望扶持二供的情况下,AMD今年Ai芯片出货量指引4B,这也能叫很好[菜狗]。而且B系列出来以后,AMD 自己下一代的产品roadmap都要重新来了…另外说涨得好就更奇葩了,AMD全年涨幅不及英伟达零头吧…
引用:
2024-04-25 18:32
所有大佬都说电力才是真正的瓶颈。。

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05-06 17:02

你这理解真有意思,我哪句话默认你持有AMD 并且吹嘘?只是认为你的观点有问题而已。不过无所谓了,你觉得是就是,也不再评论了

05-06 17:56

A卡大部分情况下的AI应用已经没问题了。手上的6800xt鼓捣了挺久的,rocm5.x之后,深度学习的绝大部分API都能使用(不需要修改任何cuda代码)。只剩下分布式训练、分布反向求概率以及pytorch2.0的compile特性等等极少数无法兼容的部分,部分算子需要回到cpu去运算。现阶段至少作为推理卡不会有任何问题。rocm完全适配cuda标准我觉得是正确的道路,也许作为推理卡大规模应用会是将来的一条路。我既不持有amd也不持有nvidia,不存在屁股问题。网上一堆Linux和驱动都搞不明白的小白,无脑说amd不能搞ai我是不理解的,自己上手训一下就知道了。而且推理阶段显存更重要。4070那点显存不知道他们能用来做什么,大概是五年前的猫狗识别吧。

05-06 17:46

网上我重拳出击

05-06 17:28

sigh