看看特斯拉这个大手笔，也可以侧面反映出，搞大模型的公司要慎重，它是一个烧钱的玩意儿。

不管是硬件的人工智能芯片的不断迭代加速性能，还是各种数据的投喂训练模型，这些都说明建立大模型需要不断的资金投入，不断的更新换代训练，否则它就是个落伍的玩具，没有竞争力。

正如openAI从去年的chatGPT4到接下去的chatGPT5，投入的资金是天文数字，而依然没能实现盈利，且下游需求依然不见规模化的行业对接以及规模化的付费用户。

也就是说，当下只有不断的烧钱投入，和其他同行进行竞赛，且未来产出又不确定性。

我可以肯定的说，大模型这个玩意儿会和云计算一样，也就是资金雄厚的实力大厂未来能真正存活下来，且有一定的竞争力，即便这样可能后续还得和云计算一样打折销售。

这对于国内这些小公司建立的大模型，且背景资金捉襟见肘的公司来说是一场很大的考验。

当然，有些大模型可能也就是小小投入，为了刺激一下股价而已。

作为投资者来说，还需要谨慎对待这未来的不确定性。