英伟达的CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一种由英伟达公司开发的并行计算平台和编程模型。它允许软件开发人员和研究人员利用NVIDIA的GPU（图形处理单元）来进行高性能计算。
在CUDA架构下，GPU不仅用于图形渲染，还可以作为强大的并行处理器来加速计算密集型任务。这种能力使得GPU在科学计算、数据分析、机器学习、深度学习等领域中变得非常重要。
CUDA提供了API（应用程序编程接口）和编程语言扩展，如CUDA C/C++，让开发者能够直接使用C/C++等高级语言来编写并行处理代码，这些代码可以在GPU上运行。这样，开发者能够更方便地利用GPU的强大计算能力，而无需深入了解GPU的内部架构和图形编程细节。
简而言之，CUDA是英伟达为GPU提供的一个计算平台，它使得GPU能够用于更广泛的计算任务，而不仅仅是图形处理。