$长亮科技(SZ300348)$ 长亮科技在数据要素领域扮演着重要角色，其业务和产品紧密围绕数据要素进行开发和应用。以下是长亮科技在数据要素方面的一些关键点：
1. **数据要素市场化机遇**：长亮科技把握数据要素市场化的机遇，利用人工智能（AI）技术挖掘金融数据，结合数据分析和数据建模，实现金融行业数据价值的挖掘。
2. **数据资产管理**：长亮科技为银行和证券行业等金融机构提供数据资产管理产品和解决方案，帮助客户实现业务数据化、数据资产化，推动数据透明、便利、随手可得。
3. **AI技术应用**：公司将AI建模技术，包括自然语言处理（NLP）、机器人流程自动化（RPA）等技术与数据应用类解决方案深度融合，打造了风险预警建模、客户营销模型、智能客服、智能运营等多种AI应用场景。
4. **数据中台建设**：长亮科技致力于规划数据中台架构、搭建数据湖，通过数据服务平台和数据资产管理平台推动数据价值的发挥，积累和沉淀数据，实现数据能力复用。
5. **金融信创**：长亮科技作为银行IT头部企业，有望凭借客户积累和标杆项目经验把握银行信创机遇，受益于金融信创下银行IT的需求增长。
6. **国际化进程**：长亮科技沿着“一带一路”开启国际化进程，将数字银行概念推向海外，已打开东南亚银行信息化市场。
7. **数据要素潜能激活**：长亮科技助力银行打造一体化数据闭环，激活数据要素潜能，以金融科技为支撑，建设智慧银行。
8. **数据治理**：长亮科技在数据治理领域有显著成就，其大数据业务常务副总经理在相关领域获得重量级奖项。
9. **财务公司合作**：长亮科技与财务公司合作，通过数据资产管理平台项目，实现数据资产目录管理、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理等一体化功能。
10. **风险因素**：在投资建议中提到，数据要素市场化进度、信创推进、银行IT需求、海外业务拓展和市场竞争是长亮科技面临的风险因素。
综上所述，长亮科技在数据要素领域具有深厚的技术积累和实践经验，通过提供全面的解决方案和服务，赋能金融机构的数字化转型。同时，公司也在积极拓展国际市场，并在数据治理方面获得认可。