| 发布于: | 雪球 | 回复：0 | 喜欢：0 |
fsd是一个系统工程，不只有端到端决策一个算法，每个公司感知原件种类和数量不一样，需要重新清洗数据，并且筛选数据是通过fsd测试来来实现的，每个车数据能多，有训练价值的数据不多的。
英伟达的根本优势在于训练芯片，能否突破天花板在于云端的推理芯片市场能否继续保持这种优势。在车端的这种推理芯片英伟达优势不大的。$特斯拉(TSLA)$
如果每个车企需要的fsd都不一样，那特斯拉的fsd就不可能给其他车企授权了，这个适配起来太要命了。[捂脸]而在车载端，英伟达的优势也是非常大的，因为一开始英伟达的劣势在于功耗高，但是现在电池成本急剧下降，功耗高点就不是问题，而英伟达的优势是超越摩尔定律，芯片每年的性能都要翻倍，竞争对手很快就追不上了。[捂脸]
第一，英伟达有车载芯片，第二 英伟达有训练用的服务器和一个模拟训练系统。第三，已经有些车企和英伟达合作，比如宝马，那如果这些公司技术实力差，完全可以使用英伟达的全家桶，并且把数据给英伟达，让英伟达帮助训练。那英伟达能获取的数据就远远超过特斯拉。
车端这点推理芯片量对于英伟达真的不重要。可以忽略不计。并且和hw4相比，英伟达推理芯片的效率要要低。
我是说目前现状每个自动驾驶公司的感知设备不一样，每个车型是可以装一样的fsd的。