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自动驾驶在我来看只有5股势力 1. 特斯拉 2. 谷歌waymo 3. 百度apollo+吉利 4. 亚马逊+黑莓+BBA等传统车企 5. 华为+宁德+长安 。其它的,都没有自动驾驶基因。

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看见华为+宁德+长安,我确定了进化论的基本面研究能力

2021-02-01 13:03

这么说吧,自动驾驶,中国不会允许电脑和手机系统的重演

一平总,得出这样的结论,怕是贵司刚刚研究汽车自动驾驶这个领域了。如果这个观点是您的研究员给出的,我建议您现在把他开掉。$长城汽车(SH601633)$@leepek

2021-02-01 13:32

华为并不和长安单一绑定,她想做所有车企的生意

2021-02-01 13:00

与实际差的离谱

虽然是大佬,但还是不得不说这个评价挺外行的

补充一个,出行商。受今年疫情影响,出行商要保命。但实际上,出行商是最愿意烧钱给L5的,他们不止有钱,还有深度的出行数据。
且从金融的角度看,出行服务可以跳过造车卖车的环节,直接把造车这个生产端转化为出行的产品端,这也顺应了所有主机厂转型出行服务商的需求。从商品角度看,直接用于出行服务的汽车,有天然单位里程的成本优势,一个成熟车型可以直接干二百万辆。同时还可以尽量模块化。
这个方向,国内还是要看滴滴。几家国有搞的T3出行,没有达到预期的作用。

2021-02-01 23:09

以前出于兴趣,学习过百度Apollo的相关课程以及目标检测物体识别等深度学习相关的算法。个人愚见,单说物体识别目标检测这块,深度学习类算法,目前还是有无法避免的误差率,激光雷达只是提高了纯摄像头识别的容错率,雷达生成的点云图如果还是用深度学习类算法进行识别的话,还是会有一个容错率问题。其他方面,诸如路径规划、车辆控制,在具备强大避障能力的同时还要考虑乘客的舒适度等问题。L4甚至L5级别的自动驾驶,真正完善地落地,可能还需要一段路。我觉得算法是核心竞争力,这方面,waymo、baidu起步早,但机器学习和深度学习领域开源氛围浓厚,头部企业甚至顶尖高校谁能在技术上不断取得突破不太好说。非业内人士,有不对之处欢迎批评指正。

2021-02-01 13:25

这太搞笑了。长安也就会捆绑华为宁德吹牛,还能干点啥

2021-02-01 14:09

真是搞笑,没提庄股长城,开始为庄股喊,长城的自动驾驶用的mobileeye的,自己有啥研发能力