他需要语料学习，一些工程经验泛式建模套用是强项 ，纯粹推理上肯定不行，原理决定的。但是世界上很多工作就是简单的字问题建模套用+组合就足够达到很高水平。人类的核心变成定义问题，分解复杂问题，ai辅助解决模块化问题，人类变成需求转变者和架构师，再加验收哈哈

chatgpt自己不会推理，它是根据互联网上的语料来推断了。
如果大家大量在知乎等问答平台刷 勾股定理 a^3+b^3=c^3 ，chatgpt就会认为这是正确的勾股定理。

就是一个升级版的客服机器人，十几年前运营商就搞了。热度一过，谁还记得啥GPT

以后单身男女都有帅气美丽的男女朋友选了，还结啥婚

他需要语料学习，一些工程经验泛式建模套用是强项 ，纯粹推理上肯定不行，原理决定的。但是世界上很多工作就是简单的字问题建模套用+组合就足够达到很高水平。人类的核心变成定义问题，分解复杂问题，ai辅助解决模块化问题，人类变成需求转变者和架构师，再加验收哈哈

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以后单身男女都有帅气美丽的男女朋友选了，还结啥婚

有人说它并不是在回答问题，没有问答概念，只不过顺着生成文字，根本没意识提问的是人，只是和系统正常训练一样接下去一段话而已。

单从题目思考，好友给出的思路:
第一个直线存在问题，建立直角坐标系，任意两点连线，线只有有限条，线的斜率k值只有有限个，然后取一个k值和上述k都不相同的直线，那么这种直线，最多只会经过一个点，然后把这样的直线平移.操作时从10个随机点中最左侧的点开始，在通过第5个点后，而未到第6个点前结束.

这才是刚刚起步的开始。想象一下，ChatGPT 现在就像一个刚刚开始学走路的1岁小孩，但是随着时间的推移，版本的迭代，它将会变得越来越强大，就像一个20岁，30岁的青年，直至最终变成一个拥有无限智慧的人类。那么，当它拥有无限的算力和无限的知识，我们该如何形容它呢？想象一下，它将是什么样的存在！

仔细试用过chatGPT的，都应该发现了，它在很多领域的理解，都出于一个入门初级的阶段。
作为代替一部分搜索引擎的功能，我觉得是合格的，甚至是更好用的。
但是指望它解答一些稍微深一些的问题，还不行。
比如，你问他什么是资本净流出，是可以的，但是你问他为什么净出口=资本净流出，解释的就有些颠三倒四。

你这问题雪球有人会吗？你悬赏看看

nlp只会聊天，并不能做题