这是#美国证监会# 查看上市公司$Snowflake(SNOW)$ 的年报（10-K）的方式，可以有一个Inline的网页，也可以下载为标准的iXBRL标准格式，也提供Open API，就很容易获取到不同上市公司的数据。
咱们A股上市公司的年报都是PDF，而且每个上市公司的PDF中的表格格式还不一样，需要股民花费很大的经历去整理数据。
如果我们普通投资者去Wind等购买数据又太贵了。当然了，也有很多网站整理了一些API，你可以调用API去获取已经治理好的数据，也挺麻烦的。所以现在呢，我在写一些Python工具来做数据治理的事情，后续逐步把工具也开放给志同道合者用一用。当前精力有限，开发进展比较慢。
Jupyter Notebook的体验还不足够好，比如代码自动提示等对于初学者非常有帮助。我就下载了PyCharm，在其中配置了Juypter和Conda，相当于套了一个高级的壳子，提效。
然后今天使用tkinter来打开对话窗口选择年报文件，使用input获取页数，这样可以灵活读取多个PDF，输出年报不同页数的数据。
import pdfplumber as pp
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import pandas as pd
def open_file_dialog():
file_path = filedialog.askopenfilename()
return file_path
# 读取PDF文件
file_path = open_file_dialog()
page_number = int(input("请输入门店数据的页数:"))
print("您输入的页数是：", page_number)
