RQData一直在进步，现在已正式加入期权数据和宏观经济数据！
RQData是一个面向机构的商用版Python金融数据工具包。通过极简的本地安装方式，用户即可享用RQData强大的数据查询访问功能。它集成了简单高效的API接口，用户可快速调用丰富整齐的量化金融数据，最大限度地免除了数据搜索、清洗的烦恼，加速了投研及投资的决策周期。
期权数据
进入2019年，期权交易越来越火了，期权是金融市场重要的工具，在中国有很大的发展空间，期权类型也在不断地扩容，天然橡胶、棉花和玉米期货期权将在今年加入，而根据媒体报道，深100、沪深300ETF期权和股指期权等也有望破冰。对于后续开放的期权品种，我们会第一时间将他们的数据加入到RQData中。
我们来看一看期权数据在RQData中是怎样获取的。目前米筐提供国内全品种期权上市以来日线和分钟线数据，具体的涵盖品种见下图（期权数据列表）：
获取期权数据的方法和获取股票、期货等数据的方法相同，也是使用get_price函数调取。下方示例为50ETF 期权日线数据（此处可以看到行权价、合约乘数在 50ETF 分红前后发生了变化）。
期权数据调取示例：
与此同时，用户还可以筛选期权合约。用户输入参数后，即可获取符合条件的期权，如下图所示（获取铜期权2019年2月到期行权价是52000的期权）：
获取50ETF 期权2016-11-29 这一天行权价是2.006的期权合约：
宏观经济数据
股市是经济的晴雨表。在宏观经济环境好的情况下，大多数策略盈利的可能性也会提高，因此宏观数据是量化投研不可缺少的资源。RQData提供了存款准备金率、货币供应量和宏观因子等宏观数据。
获取2018年1月-12月的存款准备金率数据:
获取2018年全年的M2、M1、M0以及各项指标的同比增速数据:
除了存款准备金率和货币供应量数据外，RQData提供的宏观因子数据涵盖了多达2564项宏观因子！可满足使用者对宏观经济各领域、各角度的数据需求。
部分宏观因子示例（所有宏观因子数量超过2000个）:
下面我们用RQData宏观因子数据来获取工业品出厂价格指数PPI_当月同比_(上年同月=100)在2017年8月到2018年8月的数据。
获取PPI数据:
看了新增功能后你是否已经对RQData动心？欢迎阅读往期相关介绍：RQData2.0上线|天下武功，唯快不破，在未来我们还会不断增加新的数据种类。
目前RQData已开放免费试用，欢迎点击申请试用获得试用账号！