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理想汽车npu芯片。找到了第 4 篇资料：理想自研芯片进展：在新加坡设立办公室，团队规模已超160人 ...理想汽车正在自主研发的NPU（Neural Processing Unit，神经处理单元）芯片是专为智能驾驶场景设计的系统级芯片。NPU是一种专用芯片，主要用于加速神经网络的推理计算，是智能驾驶芯片中能够实现差异化的核心模块。理想汽车的这一自主研发行动是为了补齐其在智能化方面的短板，并将其定位为公司的核心战略目标。
理想汽车的NPU芯片研发重点在于SoC（System on a Chip，系统级芯片）的前端设计，其中最关键的环节是推理模型加速单元NPU的设计。理想计划将后端设计部分外包给台湾的世芯电子，并由台积电完成制造。据报道，理想的智能驾驶芯片研发团队已经在上海完成集结并准备进行试生产，即行业内所说的“流片”。
目前，理想汽车的芯片部门总体人员规模超过160人，分布在北京、上海、美国硅谷和新加坡。理想汽车官网显示，公司正在通过社会招聘渠道招募NPU相关技术人才，包括NPU运行时软件工程师、NPU IP设计、NPU调度器技术专家、NPU架构师和NPU验证工程师等职位，工作地点主要位于上海浦东新区。
理想汽车CEO李想曾表示，公司的愿景是在2030年成为全球领先的人工智能企业。通过自主研发NPU芯片，理想汽车希望能够在智能电动车领域实现技术上的突破，并成为人工智能机器人的先行者。
蔚来汽车的npu芯片。找到了第 4 篇资料：蔚来自研智能驾驶芯片神玑NX9031发布，还有多项新技术和ET9蔚来汽车自研的NPU芯片是其智能驾驶技术发展的重要组成部分。根据搜索结果，蔚来首款自研智能驾驶芯片被称为神玑NX9031，这款芯片采用了5nm车规级工艺制程，拥有超过500亿颗晶体管，并集成了高性能的32核CPU。此外，神玑NX9031还集成了高动态范围的高性能ISP（图像信号处理器）以及自研的推理加速单元NPU。NPU的Total Power Performance（总功率性能）小于4800，能够灵活高效地运行各类AI算法。
蔚来创始人、CEO李斌表示，一颗神玑NX9031可以实现目前业界四颗旗舰智能驾驶芯片的性能，此前蔚来的智能驾驶系统采用了4颗英伟达Orin X芯片，整体算力在1000+TOPS。神玑NX9031作为一款车规级智能驾驶芯片，还支持ASIL-D最高功能安全等级，并可搭配天枢全域操作系统使用。
此外，蔚来还在2023年的创新科技日上宣布，其首颗自研芯片型号为NX6031，中文名“杨戬”，号称是业界首颗自研激光雷达主控芯片。这款芯片采用8核CPU，拥有8采样通道、9Bit采样深度，采样率达到1GHz，能够实现功耗降低50%，延迟降低30%，每秒点云处理能力达到800万/秒。通过对点云处理延迟的优化，“杨戬”芯片实现了更快的功能响应，每秒点云处理能力达到8m point，并可同时接收原始数据和点云数据，为整个系统提供更好的数据闭环迭代。
这些自研芯片的推出，显示了蔚来在智能驾驶领域的技术积累和自主研发能力，也体现了其在智能化和电动化方面的长期投入和战略布局。
A股上市npu芯片公司找到了第 4 篇资料：转发。【AIPC核心增量：NPU，相关概念股梳理】据媒体 ...在A股市场上，有多家公司涉足NPU（Neural Processing Unit，神经网络处理单元）芯片的研发和生产。以下是一些涉及NPU芯片的A股上市公司：
国科微（300672）：国科微的NPU已实现前端IPC最高4T算力和后端NVR/DVR 9T算力。
北京君正（300223）：北京君正的NPU技术已应用于T40、T41、A1等芯片中，且已量产销售。
瑞芯微（603893）：瑞芯微新推出的SoC大部分搭载了公司自研NPU，契合市场对于智能化、算力的需求。
云天励飞（688343）：DeepEdge10作为首颗云天自研的SOC芯片，搭载新一代自研NPU（NNP400T）。
智微智能（001339）：公司提供AI服务器和AIBOX边缘设备，推出基于GPU、多家ASIC AI加速卡、ARM NPU的多系列产品。
全志科技（300458）：公司深入分析AI算法的应用场景，主动积极推进NPU和DSP的AI专用算力在终端产品应用的落地。
国芯科技（688262）：公司将继续和合作伙伴合作，联合开展GPU和NPU等技术的研发和应用。
安凯微（688620）：公司具备完善的SoC芯片设计能力，能够将CPU、NPU、数字电路、模拟电路、电源管理等集成在单个SoC芯片中。
九联科技（688609）：集成高性能华为自研NPU，公司研发的信创智算产品可作为华为盘古大模型边缘端侧的算力底座。
昆仑万维（300418）：子公司艾捷科芯旨在开发一款可编程的、具有高性能的NPU产品，同时应用于模型训练及推理。
创维数字（000810）：公司在NPU边缘计算等方面拥有差异化的AI技术应用。
芯原股份-U（688521）：GPU/NPU等推动IP业务稳健增长，2022 Q3 IP授权次数为47次，同比有所下降，但平均单次授权费用同比增长46.9%，公司单价较高的GPU/NPU等IP需求较好，收入占比提升。
这些公司在NPU芯片领域各有侧重，涵盖了从前端设计到后端制造的各个环节，展示了中国在AI芯片领域的活跃研发和市场布局。投资者在考虑投资这些公司时，应关注其产品线、技术实力、市场表现和未来发展潜力等多方面因素。
地平线征程6找到了第 3 篇资料：地平线：征程5出货突破20万片，征程6蓄势待发| 2023大事记地平线的征程6系列芯片是基于统一的BPU（Brain Processing Unit，大脑处理器）纳什计算架构开发的，旨在满足从低到高全阶智能驾驶需求的车载智能计算方案。征程6旗舰版专为新一代城区高阶智能驾驶设计，拥有高达560 TOPS的算力，对BEV（Behavioral Cloning with End-to-End Learning Model）、Transformer等先进模型的支持效率在业界处于领先地位。
征程6系列芯片集成了CPU、BPU、GPU以及全功能ASIL-D（Automotive Safety Integrity Level D）MCU（Micro Controller Unit，微控制器），能够接入多达24路的摄像头、激光雷达等多类传感器，实现全场景的NOA（Navigate on Autopilot，自动驾驶导航系统）。这一系列芯片预计将在2024年4月正式发布，并计划在同年第四季度完成首批量产车型的交付。
地平线已经与多家汽车领域的头部企业达成合作意向，包括比亚迪、广汽集团、大众汽车集团旗下软件公司CARIAD、博世等，共同推进征程6系列芯片的量产和应用。这些合作涵盖了从传统汽车制造商到新兴的自动驾驶技术公司，显示了地平线在智能驾驶芯片领域的强大合作网络和市场影响力。
征程6系列的推出，标志着地平线在智能驾驶芯片领域的进一步发展，也体现了其在推动智能汽车技术进步方面的持续努力。随着智能驾驶技术的不断成熟和市场需求的增长，征程6系列芯片有望在未来的智能汽车市场中发挥重要作用。