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谷歌公司的Google DeepMind团队 与伦敦药物研发公司Isomorphic Labs 合作推出了AlphaFold 3突破性人工智能 (AI) 模型，据称能够以无与伦比的准确度预测所有生命分子的结构和相互作用。
AlphaFold 3 可以显著加速癌症、帕金森症、疟疾和肺结核等疾病的新药和治疗方法的发现。
有关全新深度学习模型AlphaFold 3重磅论文也登上《自然》杂志。
与主要专注于预测蛋白质结构的前身 AlphaFold 2 相比，这一新模型取得了重大进步。AlphaFold 3 扩展了其能力，可以对各种生物分子进行建模，包括 DNA、RNA、配体和其他有机元素，从而在分子水平上全面了解生命。
AlphaFold 3 采用下一代框架，整合了 Evoformer 模块的改进版本，这是一种深度学习架构，为 AlphaFold 2 的卓越性能奠定了基础。该模型采用扩散网络来汇总预测，从原子云开始，经过多个步骤收敛到最准确的分子结构。这种方法使 AlphaFold 3 能够预测分子的联合 3D 结构，揭示它们如何在复杂的生物分子组装中组合在一起。
AlphaFold 3 的功能意义深远，可能对医学、农业、材料科学和药物开发等各个科学领域产生变革性影响。通过精确模拟蛋白质与其他分子之间的相互作用，AlphaFold 3 可以显著加速癌症、帕金森症、疟疾和肺结核等疾病的新药和治疗方法的发现。该模型能够预测分子如何与抗体和药物等潜在疗法相互作用，为研究人员提供了一套强大的工具，可以大大加快药物发现过程。
AlphaFold 3 已通过 AlphaFold Server 向科学家开放，AlphaFold Server 是一款免费且易于使用的研究工具，允许研究人员生成生物分子结构预测，而无需大量计算资源。这种获取尖端分子建模能力的民主化有望促进广泛的科学发现和创新。
此外，AlphaFold 3 的开发也伴随着对负责任部署的考虑，谷歌与科学界和政策领导人合作，以解决与该模型相关的潜在生物安全风险。尽管采取了这些预防措施，AlphaFold 3 的发布还是受到了科学界的热烈欢迎，研究人员对该模型扩展 AI 工具在理解和设计生物学方面的潜力表示乐观。
总而言之，AlphaFold 3 代表了分子生物学领域的一次重大飞跃，在预测所有生命分子的结构和相互作用方面提供了前所未有的准确性。它的开发不仅建立在 AlphaFold 2 的成功之上，还为科学研究和药物发现开辟了新的途径，有可能彻底改变我们对生物世界的理解。