Meta 2020年就开始研发第一款推理芯片了，跟Tesla/Google的思路一样，先从推理芯片入局，推理芯片的使用量出货量会是训练的几个数量级，高价买英伟达的芯片做大规模推理和部署实在不划算啊
先把FP16/BF16/INT8的推理芯片做好，打通了全栈，再做FP32精度的训练芯片，顺利成章
毫不怀疑Meta和Google的实力，作为AI主流框架pytorch/tensorflow 生态的母公司，往底层芯片发展简直不要太容易。别忘了，芯片产业可是硅谷成熟甚至没落的产业，人才济济，更别说GPU的设计难度比CPU简单了多少
国内也是一样思路，看看自动驾驶市场，蔚来/理想/小鹏，哪个不是先用着英伟达解燃眉之急，再并行自研自己的推理芯片，用英伟达芯片的做大规模推理部署实在不划算啊
其他市场也是一样道理，系统厂商搞自研芯片是大趋势
