查理·芒格谈初阶普世智慧 - 1994年南加大的演讲
这是查理·芒格 (Charlie Munger) 1994 年在南加州大学商学院发表的著名演讲，题为《初等世俗智慧课》，谈到了选股的艺术和智慧。下面是演讲稿原文：
今天我要跟你们玩个小把戏，因为我演讲的主题是选股艺术，它是世俗智慧艺术的一个分支。这使我能够开始谈论世俗智慧——一个更广泛的话题让我感兴趣，因为我认为现代教育系统提供的知识太少，至少以有效的方式提供。
因此，谈话有点像一些行为主义心理学家根据祖母的智慧称祖母的规则，当时她说你必须先吃胡萝卜才能得到甜点。
这个演讲的胡萝卜部分是关于世俗智慧的一般主题，这是一个很好的开始方式。毕竟，现代教育的理论是，在你专攻之前，你需要接受通识教育。我认为在某种程度上，在你成为一名优秀的选股者之前，你需要接受一些通识教育。
因此，为了强调我有时滑稽地称之为治疗世俗智慧的东西，我将首先通过一些基本概念向您介绍华尔兹。
什么是基本的世俗智慧？好吧，第一条规则是，如果您只记住孤立的事实并尝试将它们打回去，那么您将无法真正了解任何事情。如果事实没有在理论的格子结构上联系在一起，那么您就没有可用的形式。
你的头脑中必须有模型。而且你必须将你的经验——包括间接的和直接的——排列在这个模型的格子结构上。您可能已经注意到学生只是试图记住并重击记住的内容。好吧，他们在学校和生活中都失败了。你必须把经验挂在脑海中的模型格子上。
有哪些型号？好吧，第一条规则是你必须有多个模型——因为如果你只有一个或两个你正在使用的，人类心理学的本质就是你会折磨现实以使其适合你的模型，或者至少你会认为是这样。你相当于脊椎按摩师，当然，他是医学界的大牛。
就像那句老话，“对于只有锤子的人来说，所有问题看起来都像钉子”。当然，这就是脊椎按摩师行医的方式。但这是一种完全灾难性的思考方式，也是一种完全灾难性的处世方式。所以你必须有多个模型。
而且这些模型必须来自多个学科——因为世界上所有的智慧都不能在一个小小的学术部门中找到。这就是为什么诗歌教授，总的来说，在世俗意义上如此不明智。他们头脑中没有足够的模型。所以你必须拥有跨越一系列学科的模型。
你可能会说，“天哪，这已经变得太难了。” 但是，幸运的是，这并不难——因为 80 或 90 个重要模型将承担大约 90% 的运费，使你成为一个有世故的人。而且，其中只有极少数真正运载非常重的货物。
因此，让我们简要回顾一下什么样的模型和技术构成了每个人在真正精通选股等狭义艺术之前必须具备的基本知识。
首先是数学。显然，您必须能够处理数字和数量——基本算术。除了复利之外，最有用的模型是排列组合的基础数学。那是我在高中二年级时教过的。我想现在在一流的私立学校中，它可能会下降到八年级左右。
这是非常简单的代数。这一切都是在帕斯卡和费马之间大约一年的时间里解决的。他们在一系列信件中随意地解决了这个问题。
这并不难学。很难得到，所以你几乎每天都会经常使用它。费马/帕斯卡系统与世界运作的方式非常一致。这是一个基本事实。所以你只需要有技术。
许多教育机构——尽管还远远不够——已经意识到这一点。在哈佛商学院，将一年级班级联系在一起的伟大的量化事物就是他们所谓的决策树理论。他们所做的只是将高中代数应用于现实生活中的问题。学生们喜欢它。他们惊讶地发现高中代数在生活中起作用……
总的来说，人们无法自然而然地做到这一点。如果你了解初级心理学，他们不能的原因真的很简单：大脑的基本神经网络是通过广泛的遗传和文化进化而存在的。它不是费马/帕斯卡。它使用一种非常粗略的、捷径式的近似。它包含了费马/帕斯卡的元素。然而，这并不好。
所以你必须以一种非常有用的方式学习这个非常基础的数学，并在生活中经常使用它——就像你想成为一名高尔夫球手一样，你不能使用广泛进化给你的自然挥杆。你必须学习——以不同的方式掌握一定的抓地力和挥杆动作，以发挥你作为高尔夫球手的全部潜力。
如果你不把这种基本的但有点不自然的基本概率数学纳入你的保留范围，那么你就会像踢屁股比赛中的独腿男子一样度过漫长的一生。你给了其他人巨大的优势。
与我共事多年的巴菲特这样的人的一个优点是，他会自动根据决策树和排列组合的初等数学来思考……。
显然，你必须懂会计。这是实际商业生活的语言。对文明来说，这是一件非常有用的事情。我听说它是通过威尼斯进入文明的，当然，威尼斯曾经是地中海的商业强国。然而，复式簿记是一项了不起的发明。
这并不难理解。
但是你必须对它有足够的了解才能理解它的局限性——因为虽然会计是起点，但它只是一个粗略的近似值。不难理解它的局限性。例如，每个人都可以看到，您或多或少只能猜测喷气式飞机或类似的东西的使用寿命。仅仅因为您以简洁的数字表示折旧率并不能使您真正了解它。
就会计的局限性而言，我最喜欢的故事之一是一位名叫卡尔布劳恩的非常伟大的商人，他创建了 CF Braun 工程公司。它设计并建造了炼油厂——这很难做到。布劳恩会让他们按时进来，不会爆炸，而且会提高效率等等。这是一门重要的艺术。
而布劳恩，作为彻头彻尾的条顿人类型，有许多怪癖。其中之一是他查看了标准会计以及将其应用于建造炼油厂的方式，他说，“这太愚蠢了。”
所以他把他所有的会计师都赶走了，他带着他的工程师说，“现在，我们将设计我们自己的会计系统来处理这个过程。” 在适当的时候，会计采纳了很多卡尔布劳恩的概念。因此，他是一个意志坚强、才华横溢的人，他展示了会计的重要性和了解其局限性的重要性。
他还有一条来自心理学的规则，如果你对智慧感兴趣，这条规则应该成为你学习的一部分——就像排列和组合的初等数学一样。
他对布劳恩公司所有通信的规定被称为五个W——你必须说出谁将做什么、在哪里、何时以及为什么。如果你在博朗公司写了一封信或指示告诉某人做某事，但你没有告诉他原因，你可能会被解雇。事实上，如果你这样做两次，你就会被解雇。
你可能会问为什么这如此重要？好吧，这又是一条心理学规则。就像如果你把知识排列在一堆模型上，这些模型基本上是问题的答案，你会想得更好，为什么，为什么，为什么，如果你总是告诉人们为什么，他们会更好地理解它，他们会认为它更重要，他们将更有可能遵守。即使他们不理解您的理由，他们也更有可能遵守。
所以有一条铁律，就像你想通过问为什么、为什么、为什么开始获得世俗智慧一样，在与其他人交流任何事情时，你要包括为什么、为什么、为什么。即使很明显，坚持为什么是明智的。
哪些型号最可靠？好吧，显然，来自硬科学和工程的模型是地球上最可靠的模型。工程质量控制——至少对你我和非专业工程师来说很重要的核心——在很大程度上是基于费马和帕斯卡的初等数学：
它的成本很高，如果你花这么多钱，它坏掉的可能性就会小得多。都是初中数学。对此的详细说明是戴明带到日本的所有质量控制内容。
我认为大多数人没有必要在统计方面非常熟练。例如，我什至不确定我是否能读出泊松分布。但我知道高斯分布或正态分布是什么样的，我知道事件和现实的巨大方面最终会以这种方式分布。所以我可以粗略计算一下。
但如果你让我计算出一些涉及到小数点后十位的高斯分布的东西，我不能坐下来做数学。我就像一个没有掌握 Pascal 就可以打得很好的扑克玩家。
顺便说一句，效果很好。但是你必须至少像我一样粗略地理解钟形曲线。
当然，备份系统的工程理念是一个非常强大的理念。断点的工程思想——这也是一个非常强大的模型。来自物理学的临界质量概念是一个非常强大的模型。
所有这些东西在观察普通现实时都有很大的用处。所有这些成本效益分析——见鬼，这也是小学代数。它只是用花哨的行话修饰了一下。
我想下一个最可靠的模型来自生物学/生理学，因为毕竟我们所有人的基因构成都被编程为大致相同。
然后当你进入心理学时，当然，它会变得非常复杂。但如果你想拥有任何世俗的智慧，这就是一个非常重要的主题。
你可以很简单地证明这一点：在这个房间里，没有一个人在观看一位非常普通的专业魔术师的作品时，没有人看不到很多没有发生的事情，也没有看到很多正在发生的事情。发生。
之所以如此，是因为人的感知器官有捷径。大脑不可能有无限的回路。因此，知道如何利用这些捷径并导致大脑以某些方式计算错误的人可以使您看到不存在的事物。
现在你进入与知觉功能不同的认知功能。在那里，你同样——事实上比同样——更容易被误导。再一次，你的大脑缺少电路等等——它正在走各种小的自动捷径。