关于人工智能的网状索引，如果没有权重配额，那所需的算力就是y=power(x,x)，说白了就是穷举法。多一道索引，就多一个级数。随便搞一百个索引点，就算全世界未来五千年的算力加起来都不够用。
引入权重配额之后，理论上可以简化到y=power(x,2)，就是极限优化模型。凡是极限的模型，必然只存在理论中，实际应用中只存在闭环系统中。全场景通用的模型永远不可能出现，每一个模型都有对应的应用场景，开发者的逻辑就是模型的灵魂。
很多模型外泄之后，使用者往往用得乱七八糟，能平稳使用的几乎没有，还不如自己开发的好使。归根结底就是只有开发者自己能全盘通晓所有的网状节点的权重配额。任何一个节点的失误，都直接导致系统坍塌。没有开发者的系统，就是丢失灵魂的躯体。