在AI爆发的时候，AI+医药被很多人看好。许多人觉得以后AI会发展到问诊、看病。很多门诊医生或将因此失业。
但是目前看来，人类身体构造相当复杂，很多时候许多疑难杂症需要通过各种手段最后才能确定病因。若只是以大数据来筛选和排查，有很大一部分误诊的可能性
大家觉得AI问诊，AI看病能否实现？还是只是天方夜谭？
| 发布于: | 雪球 | 转发：1 | 回复：76 | 喜欢：2 |
在AI爆发的时候，AI+医药被很多人看好。许多人觉得以后AI会发展到问诊、看病。很多门诊医生或将因此失业。
但是目前看来，人类身体构造相当复杂，很多时候许多疑难杂症需要通过各种手段最后才能确定病因。若只是以大数据来筛选和排查，有很大一部分误诊的可能性
大家觉得AI问诊，AI看病能否实现？还是只是天方夜谭？
目前AI技术在医疗领域可以帮助医生更快地识别疾病模式、提供诊断建议、预测疾病进展等。
另外，AI还可以用于医疗影像分析、药物研发、健康监测等方面。
我觉得AI问诊，AI看病能实现。
AI在问诊中的应用主要是通过数据分析和机器学习等技术，对患者提供初步的诊断和治疗方案。比如，AI可以通过分析患者的病历数据、症状等信息，给出可能的疾病诊断和治疗建议。此外，AI还可以通过智能问诊的方式，与患者进行交互，获取更多的相关信息，从而提供更加精准的诊断和治疗方案。，但是在问诊等人际交往和情感交流方面，AI还无法完全取代人类医生的角色。医生通过多年的学习和实践，掌握了丰富的医学知识和临床经验，并且具备情感交流和同理心等特质，能够更加精准地诊断和治疗患者。因此，未来的发展方向应该是将AI和医生的优势相结合，共同推进医疗领域的进步和发展。$恒生医疗ETF(SH513060)$
回答如下：
AI可以辅助。
但不论短期还是长期，都难以完全依靠。
长期来讲，相信依靠AI，可以更好地辅助医生诊治。
$恒生医疗ETF(SH513060)$
我认为现在阶段应该不能独立完成像医生一样诊断病例，将来有可能，但现在可以辅助医师诊断和治疗，比如协助医生书写或者完善病历系统，目前虽然大部分医院已经不需要手写病历，但电子病历依然需要医生在问诊的同时，一个字一个字的敲进去，如果AI辅助工具可以通过学习大量医患沟通语言，从而完成智能构建，根据医患问答内容，智能筛选有效信息，转化为文字，并且按照医疗文书规范进行整理，就可以大大缓解医生病历工作量，医生在问诊时可以完全投入询问和思考，只需要在问诊结束后，对已经整理好的医疗文书已经审核/修改/确认即可。
另外，AI工具也可以用于辅助诊断，将现有大量医疗病历的症状/体征/检验/检查/诊断/治疗信息，导入AI系统，使其完成相关学习，从而在临床工作中给医生提供更多建议信息。
比如，对于影像科医生，AI可以通过对大量影像片子的学习，掌握不同疾病的影像特征，那么在运用中，就可以根据这些特征对片子做出诊断建议，甚至标出特征位置，从而加快影像科医生出具报告的速度。
同样对于临床医生，也可以综合多方面信息，给医生提供诊断或者治疗建议，包括用药规范的提醒。
但需要注意的是，目前AI技术的准确性在于对大量数据的综合学习，所以对于罕见病等数据较少的信息，其准确性有待考究，这也意味着AI可以是很好的辅助工具，但不能成为主导，最终结果需要医生的确认。另外，医生也不能过于依赖AI，否则只会慢慢失去思考能力。利用好工具，可以如虎添翼，依赖于工具，则终究被工具取代。
$恒生医疗ETF(SH513060)$
我认为AI看病完全有可能，只是还需要时间！AI可以提前筛选一些患者和提示真人医生没有问到的地方，作为诊前问诊，大大提高诊疗效率，这是非常重要的一个发展方向。目前的AI虽然在疾病诊断上，不够标准，但做亚健康诊断却是足够的。
AI知晓医院确诊的疾病后，可以发挥一些辅助的功能，比如用药提醒，生活、饮食、锻炼、按摩的提醒和督促。能够根据用户疾病、身体状况精准推送疾病养护相关的文章。尤其对慢病，它的管理这是一个长期的过程，持续陪伴的过程，非常适合由AI完成。这也是AI能够发挥价值的点。
短期看ai人工智能应该还达不到这个能力，但是目前科技发展的速度太快了，只要你敢想，就没有什么是不可能的$恒生指数(HKHSI)$$恒生医疗ETF(SH513060)$
$恒生医疗ETF(SH513060)$
个人看好AI看病，AI技术是目前医学领域的热门话题，其应用在医学诊疗中已经初具规模。AI技术的引入为医学领域的诊疗精准化进步带来希望。通过AI技术，我们可以更加准确地诊断病患，制定更有效的治疗方案，并缩短治疗时间，提高治愈率。
虽然研究领域现在已经开始大规模应用AI相关技术，但目前直接与普通人对接仍未成为主流。我们或许还需要等待一段时间，但可能也不必等待那么久。未来，可能会越来越多疾病，可以通过AI来检查治疗。
但是AI只能辅助看病，不能取代医生，不应有处方权。一旦涉及诊断、开处方，必须有医生参与其中，否则就会面对AI看病看错了，到底是AI负责，还是AI开发公司负责，或是购入AI产品的医院负责的难题。@恒生医疗ETF