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有意思,无观点,引用一下。
Meta说,过去每个产品都有自己的推荐引擎,2022 年将引擎移至 GPU,提高推荐效果,2023 年使用最新的AI模型为推荐引擎提供动力。23年底在 Reels 上进行了测试,发现用户停留时间time spend增长了 8-10%。(已然事实)
AWS说,零售业注重成本,对AI投资比较谨慎,关注ROI;金融服务业等,发展速度比一般行业更快,对AI的投资非常非常积极。所以他认为还有足够的负载和应用会被开发?而且他认为各种芯片都有用武之地?无论nv的amdintel的还是aws自己的asic?(一家之言)
Datbricks说,确实genai会经历幻灭阶段但是最终各行业会找到规则,金融服务行业是比较重要的垂直行业。一年后公司大概能从genai中量化roi?(一家之言)
人们关注AI应用端显然也不是一概而论…各垂直场景挺不一样的… 而且有些场景是依然有了效果,有些需要以后出现。

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05-15 08:27

以阿里为例,各个不同的 APP,基于业务场景不同,总有一些差异,所以搜推算法各自为战,各自有一批团队。
基于文中描述:“Meta说,过去每个产品都有自己的推荐引擎,2022 年将引擎移至 GPU,提高推荐效果,2023 年使用最新的AI模型为推荐引擎提供动力。23年底在 Reels 上进行了测试,发现用户停留时间time spend增长了 8-10%。(已然事实)”
如果各不同 APP的推荐引擎是一套(META FAMILY),不光是因为 AI 增效,还会因为模型的统一而“降本”。
AI 投入的ROI 就需要从两边都考虑,看上去对 AI 应该更乐观一些?