当然对于人类来说，上下文200万、500万、1000万，真的是绝对问题，天生缺陷，机器学习超越人类已经非常早了。但是人类天生有计算机现在无法解决优势，人类常识！“这类常识需要很强的推理能力和知识的记忆能力，计算机是很难搞的，任何人类十岁的小孩就可以做得到90分，机器在这方面就是打不了高分，这个测试（2016年Winograd测试）第一年参加我们得了第一名，但是它的正确率只有58%，人类十岁的小孩可以做到90%，知识技能上机器人的挑战非常大。”
“逻辑推理的能力是人工智能现在最大的挑战之一，机器学的更多是知识，人的脑袋里面除了知识还有常识，这是机器学不了的。它做决策的时候会遇到困难，比如爸爸没有办法举起儿子，因为他很重。问谁重，人很容易回答谁重，但是机器答不出来。”
这也是为什么大家觉得简单问题，有超级记忆上下文那个大模型解决不了的原因之一，俗话说的智商，你那个问题一二十个字，与要求的200万差距太大了！（当然有能够回答的，算是能够用的大模型，或者说已经商用了的大模型）
