洋河股份(仓位占比10%):
分众传媒(仓位占比10%):
古井贡酒(仓位占比10%):
我发现古井贡酒在2014-2016年ROE和净利率是未达标的,但是老唐买入,我想是因为太便宜了。可见,在企业财务数据并不靓丽的情况下,足够便宜也算是有吸引力。5家企业都是身边能接触的,商业模式也能看懂,资产质量优秀,财务情况健康。
以上数据与量化指标对比,发现如果生搬硬套量化指标,容易错失良机。比如:近两年腾讯净现比低于80%,贵州茅台2022年净现比低于80%(原因已备注),洋河有3年净现比低于80%等等。但是这些属于偶尔现象,如果要找原因,只能深入阅读财报才能让自己放心,如果没有时间或看不懂财报,至少拉一下这些年份的均值,发现均值是大于80%的。所以,个别年份的异常数据可能会让量化指标失效,导致各大APP中的选股条件并不是那么好用。还是需要一份一份得去阅读年报,虽然难且累,但是有门槛才有超额收益。既然如此,那不妨再把简单的量化指标细致一些。
⑤营业收入5年复合增长率≥行业均值≥GDP(CPI);(确保行业属于增量市场且企业增长高于行业,大于GDP属于成长期,小于GDP大于CPI属于成熟期)。⑥扣非归母净利润5年复合增长率≥行业均值。⑦有息负债率≤50%。(茅台由于有自己的财务公司,所以系统给的有息负债率有30%,实际上我们说的有息负债率指的是借钱用来发展的,而不算别人存过来的钱,所以这里避免系统把茅台筛掉,将有息负债定为50%)⑧上市时间>5年。⑨买入时考虑:估值<33。
最终,使用这个条件
筛选出
。古井,分众被排除。主要是由于古井利润率不足20%,分众属于周期股,前两年处于行业萧条期,达不到营业和利润增长率为正的要求,对应的,陕西煤业却被选上了,因为恰好这两年处于行业景气期。(陕西煤业由于处于高估区,老唐已经卖出)
所以这套选股标准的缺点就是受到周期股的干扰(这可以每年进行一次筛选,多选几年就可以尽量避免周期股的干扰),同时排除了黑马成长股。我想用市盈率和市净率估值百分位来作为筛选条件,但是软件还不具备这类功能。
虽然,难以找到绝对简单且量化的指标以便于我们跳过思考和阅读步骤进行选股,但是这就是我们不用担心AI取代我们。今年大火的AI模型,经历了多年的迭代改进才得以示人,事实上,早在2013年,大数据及AI就已经运用于金融领域。这十年期间,拥有高科技的专业人士也有“荆州之失”,平凡的普通人也可以“跳着踢踏舞买股”。究其根本在于,投资永远都是面向未来的,而未来充满的变数,而科技、AI的使用也是人在使用,人就离不开人性,因此经济的周期,不止是科技进步的技术周期,更是人性的使然,贪婪和恐惧交替,保守和激进循环,导致经济不可避免的波动。所以,只要耐心等待,再优秀的企业也有低估值的时候,而快的时候只需要等3年就会遇到“击球”时刻。
五、格雷厄姆对普通人的投资建议
格雷厄姆作为价值投资的鼻祖,在大萧条时代的背景下,创造了“烟蒂”投资法,即以低于净营运资产2/3的价格买入,直至进入管理层,最差的情况就是变卖所有资产关门大吉,但仍然有1/3的利润。之后,他又对普通人提供了一套门槛极低、直接可以上手操作的投资技巧:①选择动态市盈率小于“X”倍的股票。“X”是2倍无风险收益率的倒数,2倍的原因是预留的安全边际(或风险溢价),无风险收益率可以近似参考十年期国债,假设目前为3%,则X=1/(2*3%)=17。(如果像茅台这种出厂价1000,市场价3000,产品供不应求确定性几乎100%的企业,可以留较小的安全边际或不留安全边际,因为茅台还有提价或提量空间,可以将成长空间当作安全边际。)②资产负债率小于50%的股票。高负债企业更容易受环境变化导致破产。③选出不超过30只股票,每只股票的投入不超过总资金的2.5%。构建股票组合可以最大程度降低非系统风险,一般认为30只股票就足够,再多对降低非系统风险的效果并不明显。(具备个股研究能力的人,也可以通过细致研究,来应对个股风险)。④剩下的钱买入无风险产品,比如国债、银行定期存款等。⑤在任何一支个股上涨超过50%时卖出,然后买入新的符合条件的股票或者无风险产品。⑥建仓后的第二年,卖出涨幅不到50%的个股,换入新的可选对象或无风险产品。如果有的股票依然在新的可选对象中,则放弃卖出。⑦重复这个过程,周而复始。
按照这个标准筛选,A股有116只股票符合要求,对于我们来说还是数量太大,因此可以结合上述几点进行细化筛选,比如ROE,净利率等,可以根据自己的选择配置。
把格雷厄姆的建议与老唐选股的思路结合起来,就形成了“巴唐厄姆”的选股思路,如果以后系统的选股条件可以更加详细设置,会大大降低我们选股的时间,我们可以有更多精力去阅读理解商业模式。不过,能够按照这套思路建立一个组合,应该还是能够超越沪深300。