【今日导读】
雷军宣布小米SU7将3月28日正式发布，机构称SU7有望成为爆款车型
苹果新动作，拟新设实验室增强对Vision Pro等产品测试
性能卓越的“新材料之王”，该产品是新质生产力中材料领域的典型代表
xAI将于本周开源AI聊天机器人Grok
日本初创公司SpaceOne预计3月13日开展首次商业火箭发射
微软折叠屏手机有进展，机构称行业渗透加速
新一代存储芯片标准即将发布，板块景气度持续上行
【主题详情】
雷军宣布小米SU7将3月28日正式发布，机构称SU7有望成为爆款车型
雷军宣布，小米SU7将于3月28日正式发布，上市即交付，交付即上量。浙商证券表示，小米打造首款中大型纯电轿跑SU7，造型前卫，运动感十足。众多年轻化设计元素符合年轻一代人群消费观念。动力最高采用495kw功率双电机，远超竞品车型，并配备激光雷达。整体上，在造型、动力、车机方面有较强优势，有望成为爆款车型。
德邦证券表示，智能+电动硬件全方位布局，构建小米汽车强大投资生态圈。小米造车并非一日之功，在正式宣布造车之前，作为造车的新入局者，小米前期已开始通过投资参股补全汽车相关技术，并前瞻性布局智能驾驶等竞争焦点领域。据整理，小米通过顺为资本、小米长江产业基金、小米私募股权基金等布局汽车全产业链，覆盖了车载芯片、激光雷达、视觉传感、智能座舱、智能驾驶、动力电池等核心智能汽车硬件领域。在强大的汽车投资生态圈加持下，SU7上市已万事俱备，小米有望打造小米汽车科技树，成长为智能汽车又一“鲇鱼”。
上市公司中，凯众股份此前表示，公司的减振产品与小米汽车有同步开发业务，公司投资的炯熠电子（苏州）有限公司在线控制动产品领域与小米汽车有同步开发业务。鹏翎股份新能源汽车客户涵盖大众安徽汽车、零跑汽车、集度汽车、极氪汽车、东风岚图、哪吒汽车等，2023年新增客户有一汽奥迪新能源、奇瑞汽车、蔚来汽车、理想汽车、小米汽车、小桔汽车，均已建立定点开发项目。北汽蓝谷牵手宁德时代、小米汽车，拟合资建设电芯智能制造工厂。
苹果新动作，拟新设实验室增强对Vision Pro等产品测试
苹果3月12日宣布扩大在中国的应用研究实验室，以支持产品的制造。截至目前，苹果已为其应用研究实验室投资超过10亿元人民币。据悉，苹果将不仅提升其在上海研究中心的能力，为所有产品线提供可靠性、质量和材料分析的支持，而且今年晚些时候，还将在深圳开设一个全新的应用研究实验室。这个新设施将为整个区域的员工提供更有力的支持，并深化与本地供应商的合作。这一全新的实验室将增强对iPhone、iPad、AppleVision Pro等产品的测试和研究能力。
中信证券研报指出，苹果布局头显类产品是其未来五到十年的核心战略之一，Vision Pro带领苹果从个人计算、移动计算跨越到空间计算时代，用户从移动计算时代的人机交互升级为人+机+环境的多维度交互，参考苹果手机、Mac发布早期的出货量水平，预计Vision Pro产品2024-2025年出货量分别约60/300万台，中长期有望达到数千万台量级。
上市公司中，兆威机电微型传动系统可以应用于AR/VR领域，如磁感应系统、瞳距调节驱动系统、头部自动松紧装置、智能眼镜隐藏式微型扬声器等。深科达抢先在VR/MR领域进行了研发及市场布局，公司在VR、MR产品方面主要提供Panckae相关贴合设备，公司已与国内外一线厂商建立了良好合作关系。公司2021年在互动平台上表示，其是苹果公司的间接供应商。易天股份表示，在VR/AR/MR显示设备领域，公司提供其显示器件生产工艺中所需的MicroOLED（硅基OLED）晶圆显示偏光片贴附设备等。公司部分客户为苹果公司直接或间接供应商。
性能卓越的“新材料之王”，该产品是新质生产力中材料领域的典型代表
据报道，全国人大代表吕春祥认为，从新材料领域理解，新质生产力的“新”第一个是性能新，第二个是工艺新，第三个是应用领域新，而碳纤维就是新质生产力中材料领域的典型代表。吕春祥是中国科学院山西煤炭化学研究所研究员，多年来一直致力于碳纤维的技术攻关和产业化。
碳纤维在工业界被誉为“黑色黄金”，它的强度是钢铁的5到8倍，但重量只有钢铁的1/4，具有高强、轻质、耐高温、耐腐蚀的特点，是减重增强的首选材料，被当作国民经济和国防安全的战略物资，在航空、航天、建筑、能源等领域都具有重要用途。它以卓越的性能，成为“新材料之王”。下游应用方面，东北证券指出，eVTOL机体需满足轻量化要求，碳纤维材料起关键作用。碳纤维通常应用于飞行器的框架、翼面和螺旋桨等关键部件。碳纤维的轻量化设计不仅提高了eVTOL的搭载能力，还改善了能量消耗和续航里程。
上市公司中，光威复材长期作为特定领域碳纤维的主力供应商。公司参与多款无人航空器类项目研发或复合材料的配套或制造。公司表示，碳纤维复合材料作为轻质高强的新型结构材料应该是包括无人机、飞行汽车等在内新型高端应用的重要或优先选择，其应用逻辑或工艺也许没有太大区别。精工科技目前主要专注于碳纤维成套生产装备及复合材料装备的研发、生产、销售和技术服务，公司可根据客户的不同需求定制各种规格的碳纤维生产线并提供系统解决方案，另外，公司也可为用户量身定制碳纤维生产线上的专用装备、碳纤维罐体缠绕机等复合材料专用装备。中复神鹰是国内第一家攻克“干喷湿纺”工艺这一“世界级技术难题”，并成功实现高性能碳纤维产业化的企业，所有碳纤维产品均采用干喷湿纺工艺生产。
xAI将于本周开源AI聊天机器人Grok
马斯克在X上宣布，旗下人工智能初创公司xAI将在本周开源其对标ChatGPT的聊天机器人Grok。Grok于去年推出，训练数据来源包括海量的推特threads，且拥有实时访问互联网的能力。
过去一年，GPT从最初的仅支持文本模式扩展至多模态应用场景。开源证券认为，当前AI技术已迅速越过文生文和Chatbot阶段，大举进入视频生成领域。从Pika、Gemini1.0到Sora和Gemini1.5，支持AI视频生成的AI多模态模型不断突破，特别是Sora能够理解和模拟现实世界的模型基础，有望成为实现AGI的重要突破节点。
上市公司中，昆仑万维的多模态预训练大模型已完成数据收集和清理，目前进入实验性训练阶段，后续将继续紧密跟踪国际前沿技术进展。掌阅科技旗下“掌阅文学”内容孵化生态体系累计签约作者数万名，旗下拥有掌阅APP、得间小说等已积累了庞大的用户群体的数字阅读产品，积累了用户触达、运营及转化能力。
日本初创公司SpaceOne预计3月13日开展首次商业火箭发射
日本正计划进行首次商业部门的轨道发射——太空一号/SpaceOne，这是日本新的轻型运载火箭的首次发射，也将是从一个新的专用发射设施进行的首次飞行。SpaceOne，又称为基于Kii的先进和即时火箭系统，大小约为日本H-IIA火箭的三分之一，与火箭实验室的电子火箭大小相当。该火箭的运载能力也与2020年有效载荷能力增加之前的电子火箭初始版本接近。
随着全球卫星市场的结构性变化，以及美国SpaceX的成功示范效应，中国不断自主完善航天产业体系，推动中国商业火箭行业的快速发展。东北证券王凤华认为，低成本商业运载火箭正是最大的制约因素，未来当我国建立起自己的低成本运载系统后，将激发更多的空间基础设施需求，航天发展将真正进入一个新的时代。
上市公司中，振芯科技推出了基于北斗的企业级卫星互联网综合应用平台——橙魔方，为行业/大众用户提供了包括真三维地理信息、定位导航、高精度定位等卫星互联网综合应用和服务。天箭科技产品在卫星通信领域的应用主要为卫星地面固定站、移动站等设施装备中的大功率发射系统。公司军品客户属于保密信息。
微软折叠屏手机有进展，机构称行业渗透加速
据媒体报道，近日，微软公布了一项名为“一种折叠屏脊椎盖板装置”的专利。该专利图展示了保护内置铰链的“脊椎盖板”组件，当手机折叠时，脊椎盖板可以向设备内部铰链机制靠近，从而使得整个设备设计更薄，更容易握持。据消息人士透露，微软已经取消了Surface Duo 3的开发，并将推出折叠屏和直板手机。
华鑫证券认为，折叠屏手机是全球手机市场中唯一的增长细分赛道，终端品牌商大力推动下渗透加速，市场爆发在即。产品实现轻薄化叠加价格下探是市场爆发的内在因素，铰链和屏幕构成折叠机BOM最大增量成本，产业链新增组件受益最大。
公司方面，凯盛科技成功自主研发30微米超薄柔性玻璃并持续深入，实现“高强玻璃-极薄薄化-高精度后加工”全国产化UTG产业链覆盖，是国内少有掌握全套国产化UTG生产工艺技术的企业。东睦股份的MIM技术平台具备折叠屏手机零件生产及模组组装能力，且有多年的相关零件批量生产经验，公司还是华为折叠屏手机铰链核心供应商。
新一代存储芯片标准即将发布，板块景气度持续上行
据媒体报道，新一代移动端DRAM内存规范LPDDR6有望今年3季度公布。业内人士透露，行业标准制定组织JEDEC固态技术协会近日在葡萄牙首都里斯本召开了下一代移动端随机存取处理器标准咨询会，此次会议中，与会各方进行了丰富的讨论，完成了LPDDR6标准的定稿工作，预计将于今年3季度正式发布。
开源证券发布研报称，价格全年看涨，板块景气度持续上行。DRAM/NAND价格分别从2021Q4/2022Q3开始下跌，连跌数季，分别于2023Q4和2023Q3起回涨，目前正处于新一轮上行周期当中。随着价格的持续回暖，以及HBM和DDR5等高端产品的需求增长，存储芯片板块上下游公司有望充分受益。
公司方面，亚威股份通过投资参股苏州芯测，布局高端半导体存储芯片测试设备业务。北京君正坚持“计算+存储+模拟”的芯片产品战略和全球化发展的市场战略，子公司北京矽成的产品包括存储芯片和模拟互联芯片，其中存储芯片占北京矽成收入接近90%，模拟互联约10%出头。
本文章内容，仅供投资者参考，不构成任何投资建议或对内容中任何投资价值观点的认可，不能作为投资决策的唯一参考因素。投资者依据上述内容进行的投资操作，风险自担！