Everything we imagine today is too little for tomorrow
对于大模型，乐观的人非常乐观，认为Scaling Law会持续最少10年
华为公司内外部做的洞察来看，AGI 主要谈的是相对于大多数人的IQ作为基准，而不是新的系统涌现。
ScalingLaw 需要在现有算力和数据基础上增长6~12个数量级，才有可能实现涌现系统的loss收敛。
目前担忧ScalingLaw的基本可以忽略
那么这将是计算算力高速发展的大周期
而且随着世界模型的发展
以及AGI反过来促进基础科学的突破
会不会出现螺旋上升的AGI繁荣
那么对于光模块 中际旭创和新易盛
pcb的需求都是高成长 沪电股份
英伟达液冷和服务器 工业富联
对于悲观的
苦涩的教训：能充分利用算力的通用方法最有效，期待很快进入AGI。悲观的人认为NN的问题都依然存在，如果不能产生新的涌现，即便多模态有所突破，AI的能力依然有边界，很可能象上次那波，会很快遇到瓶颈。比如有效数据缺乏，集群太大，可用性会严重下降，另外建十个核电站炼丹终究显得有些荒谬。
悲观的认为能源会不会成为最后限制AGI的发展
因为核聚变还没有商业化落地
何时突破还不知道
计算产业是目前整个AGI发展中唯一获利的
中国唯一参与全球分工的就是
光模块和pcb
这里是重点
