本周在OpenAI发布全新大模型GPT-4o。凭借支持文字、语音、视频、图片等任意模态的输入和输出的能力，几乎实时无延迟的“真人”交互体验，以及供全球免费使用的特点，GPT-4o再度引发市场对于AI的关注。
GPT-4o有哪些亮点？对于AI行业的发展有何意义，又将带来哪方面投资机会？景顺长城科技军团成员张雪薇在日前的“科技新洞察”直播中做了详细分析。以下为主要内容。
一、 GPT4o是多模态AI大模型的巨大进步，利好AI+终端及推理侧算力
张雪薇认为，GPT-4o是多模态AI大模型的巨大进步。相比之前版本，GPT-4o在 API价格便宜50%的情况下，速度提高5倍，响应速度仅320毫秒。交互体验更像真人，像一个“个人智能语音助手”，会大大丰富下游对AI大模型的应用。其强大功能打造出“文本/音频/图像”高度融合、具备人类情感、低延迟实时交互的智能语音助手，且免费开放，有助于推动AI渗透率提升以及应用端的成熟升级。
投资机会上，主要利好推理侧算力以及AI+相关硬件。
GPT-4o最让人惊叹的除了强大的理解能力，就是几乎实时的反应速度。这次GPT-4o的超低延迟将会对推理算力提出更高的要求。海外英伟达供应链持续受益，推理未来将接力训练，拉动算力规模持续向上，训练算力的持续提升会促进大模型的智能化，而应用的爆发会拉动推理算力的总需求，所以这条线是我们持续看好的；
国产算力方面，海外大模型的进步也会促进国产加速追赶，受美国制裁影响，高端海外芯片采购是受阻，因此目前我们国内在加速布局基于国产算力的AI大模型，相关算力芯片公司是迎来了一个比较好的发展时机；此外，全球AI的发展也会促进应用成熟，国产算力在推理侧的需求也会增长，拥有更多机会。
应用端AI在生产力场景提供降本增效的价值，2024年将开始收费变现；在泛娱乐场景，AI提供更好的虚实交互体验等，以MR为代表的AI+成为可能。包括AI+手机、PC等等，比如苹果有望和openai达成合作，在iPhone里支持ChatGPT，有望促进端侧AI成熟，加速消费终端的换机频率，看好相关产业链机遇。
二、 大模型正在向多模态发展，下一代的提升将聚焦推理和分析能力
大模型正在向多模态发展，由之前的文本、语音到现在的图片，包括未来视频，不同的媒介会诞生出新的应用，会把模型通用化能力提升，未来比如广告推荐、用户画像都会像大模型靠拢。
目前我们国内大模型就在一个快速发展时期，沿平台化和多模态的方向持续发展，积极探索商业化的道路，这里面比较优秀的比如月之暗面、百度、阿里等。我们看到下一代模型的提高会在推理和分析的能力，以及multimodel的能力，目前海外头部都是靠long form数据做提高，那国产在数据训练方面还有很大的市场潜力。
多模态大模型的成熟，会推动国内大模型公司的发展，垂类模型将会更加智能化。在关键场景卡位，拥有文本、音频、视频等核心数据的垂类模型厂商，将会拥有越来越智能化的AI小模型，赋能自身下游，降本增效，带来更好的商业化发展，因此看好应用层面垂类模型厂商的机会。
三、 曾经的担忧已经出现好转，AI目前看仍是比较确定的长期主线
张雪薇介绍，去年AI板块大家最担心的三个点是：
1 相较于硬件快速迭代，AI应用发展缓慢；
2 认为大模型后续参数收敛，判断24年中达到算力训练需求瓶颈；
3 AI市场空间不大。
那今年其实已经发生了很大的变化，首先以Sora、GPT-4o为代表的大模型正在加速下游商业化，包括我们近期熟知的kimi，应用端已有相对成熟产品落地；此外目前大模型依然遵循Scaling Law，模型的参数量将持续上升，带动算力需求增长。再来英伟达今年AI芯片持续供不应求，面对需求火热，主流芯片大厂纷纷上调对未来AI市场规模的展望。可以说AI是目前比较确定的长期发展主线。
对于普通投资者来说，在科技投资中，我们遇到的最大问题就是它的波动性会非常大。我们对此的建议就是应该着眼于长期的产业趋势。比如说对于AI，应秉承着不高估短期，也不太低估长期的态度去做操作，尤其是在整个板块陷入低谷期的时候。我们想想长期它会为我们带来的一些颠覆性的变化，这个时候去布局可能就是比较好的时间点，但是短期如果整个板块过于躁动了，我们就要给自己的投资降降火，力争自己的投资回报率稳定在一个比较好的水平。
风险提示：
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