哥在最低点 的讨论

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nvda的营收太过依赖几个巨头,这是普通人能看到的为数不多的风险之一。nv的机构持仓相对低应该也是这个原因。nv的最大机会可能是算法的推进能极大降低ai训练的门槛,让中小公司也能参与进来。但门槛低了自然也就没那么高的毛利了。

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看你ai训练的标准是啥,如果剑指agi,那我不认为未来ai训练会是小公司的战场,即便如openai这样的创业企业,背后也必须要有金融资本和产业大佬微软这样的巨企支援。大环境下长期仍是巨头玩家的战场,nvda想要赢得巨头的青睐,系统级规模化是唯一路线,只要你性价比足够牛,巨头是不得不向TCO低头的。
从这一轮巨头们的季报能看出,即便到了历史性产业变革的关键期,它们大多还都是非常在意财务指标的,比如谷歌如何大幅砍成本,比如微软在加大资本开支的同时还得告诉投资者利润率只会下降1个百分点,也就是如老马和小扎才会任性一点,赌瘾大一些,创始人企业不会被二级市场绑得那么狠(相对而言)。说这些,只是为了说明,英伟达只有在规模化一路走到黑,快于竞争者,巨头们才不得不选它。当年GPU是如何在x86主板上生存下来的?当年不可一世的英特尔咋都无法剜掉它或把它变成一个指令集?无非是GPU迭代更快性能提升更高,规模化速度快于你CPU,逼你身体诚实不得不留我;当前无非也是如此而已。

小公司未来在ai大模型这个领域毫无机会,这是比汽车还高一个量级的超级资本密集行业。小公司应该想的是利用现有大模型做应用,这一块目前几乎是空白

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没有吗??呵

主动追求变化才能立于不败之地!