说之前，大家还记得液冷吗？在同x顺没有新增这个板块之前，咋们提了一周，也大涨了一周，同x顺正式把这个单独列为板块后，持续大跌……
为啥？谁先挖掘出逻辑，谁有先手，谁赢！谁后知后觉，等到大多数人都知道的时候，就是短期高位派发的时候！！！
那么，向量数据库，你听过没？很多人没有吧，那是不是就对了？
周五30CM的云创xx涨停（实锤向量数据，类似液冷中的曙光），星环xx也20CM接近涨停……
如果科创板的你做不了，还可以看谁？
什么是向量数据库
向量数据库是一种特殊的数据库，它专门用于存储和管理向量数据。向量数据是指由多个数值组成的数据，这些数值通常表示某种特征或属性。例如，一张图片可以表示为一个由像素值组成的向量，一个文本可以表示为一个由单词频率组成的向量。
向量数据库的主要特点是能够高效地存储和查询大规模的向量数据。它通常采用基于向量相似度的查询方式，即根据向量之间的相似度来检索数据。这种查询方式可以用于各种应用场景，例如图像搜索、音乐推荐、文本分类等。
向量数据库的实现方式有很多种，其中比较常见的是基于向量索引的方法。这种方法将向量数据映射到一个高维空间中，并在这个空间中构建索引结构，以支持高效的相似度查询。常见的向量索引结构包括KD树、球树、LSH等。
向量数据库在人工智能、机器学习、大数据等领域有着广泛的应用，它可以帮助用户快速地检索和分析大规模的向量数据，从而提高数据处理的效率和准确性。
向量数据库工作原理
向量数据库是一种基于向量空间模型的数据库，其工作原理主要包括以下几个方面：
数据存储：向量数据库将数据存储为向量形式，每个向量代表一个数据对象。向量的维度数取决于数据对象的特征数，例如一张图片可以表示为一个由像素值组成的向量，一个文本可以表示为一个由词频组成的向量。
向量索引：为了加速查询速度，向量数据库使用向量索引来存储向量数据。向量索引是一种数据结构，可以将向量数据按照一定的规则进行划分和组织，以便快速地进行查询和检索。
相似度计算：向量数据库的查询操作主要是基于相似度计算。当用户输入一个查询向量时，向量数据库会计算该向量与数据库中所有向量的相似度，并返回相似度最高的前几个向量作为查询结果。
查询优化：为了提高查询效率，向量数据库采用了一系列查询优化技术，例如基于向量索引的查询优化、基于近似相似度计算的查询优化等。
向量数据库未来预期
向量数据库是一种新兴的数据库技术，随着人工智能、机器学习、大数据等领域的快速发展，向量数据库的应用前景非常广阔。以下是向量数据库未来预期的几个方面：
应用领域扩展：目前向量数据库主要应用于图像搜索、音乐推荐、文本分类等领域，未来随着技术的发展，向量数据库的应用领域将会进一步扩展，例如语音识别、自然语言处理、智能推荐等。
性能提升：向量数据库的性能是其最大的优势之一，未来随着技术的不断提升，向量数据库的性能将会进一步提升，例如更快的查询速度、更高的并发处理能力等。
数据安全：随着数据泄露和隐私泄露事件的不断发生，数据安全成为了一个非常重要的问题。未来向量数据库将会更加注重数据安全，例如加强数据加密、访问控制等方面的技术应用。
云化趋势：随着云计算技术的不断发展，向量数据库也将会趋向云化，例如将向量数据库部署在云端，提供云服务等。
30CM的云创数据已涨停
还有哪些核心标的呢？
鼎通互联（持股云创数据）