今年是Amazon SageMaker发布五周年，正值2022亚马逊云科技re:Invent全球大会开幕之际，让我们共同庆祝Amazon SageMaker的五岁生日。
机器学习范式转变的种子在几十年前就已萌芽，但直到如今，各行各业才有机会从中获益。这得力于当前近乎无限算力的随时可用，数据总量的大幅增长，以及机器学习技术的快速发展。为了抓住机会将机器学习从实验室带给广大企业，亚马逊云科技创建了Amazon SageMaker。
以前，开发者和数据科学家必须首先通过可视化、转换、预处理等工作将数据转变为适当的格式，随后算法才能使用这些数据训练模型，这一过程需要大量算力和漫长的训练周期，还需要专门的团队来管理整个环境。而这样的环境通常由多台配备GPU的服务器组成，需要通过大量人工操作进行性能调优。
此外，为了在应用程序中部署模型，往往还需要在应用程序设计和分布式系统等多领域具备专业技能。随着数据集和变量的增加，企业不得不重复这样的过程才能通过新的信息继续学习和演化，因为老的模型早已过时。这些挑战和障碍意味着除非是资金充足的组织和研究机构，否则机器学习对其他人来说完全是可望而不可及的。
作为亚马逊云科技旗舰级的托管式机器学习服务，Amazon SageMaker最初于2017亚马逊云科技re:Invent全球大会上面世，目前已成为亚马逊云科技有史以来增长速度最快的服务之一。短短五年时间，已有数以万计的客户利用Amazon SageMaker创建了数百万个模型，参数规模可达千亿级别，每月生成数千亿的预测结果。
在全球市场研究机构IDC最新发布的《2022年亚太地区（不含日本）AI生命周期软件工具和平台供应商评估》中，凭借Amazon SageMaker强大和丰富且灵活的功能、广泛的交付能力及对开源项目的持续贡献，亚马逊云科位居AI生命周期软件领导者位置，且在战略和产品能力维度领先。