如何将大模型融入千行百业，是下一阶段的发展重点，人工智能大模型正在催生新一轮技术创新与产业变革，将为工业、金融、广电等行业数字化转型和高质量发展带来新动能。近日，腾讯研究院正式发布了《向AI而行，共筑新质生产力——行业大模型调研报告》，报告覆盖十余个行业、上百位专家的访谈，将行业大模型从概念、应用、实践、治理、未来趋势等进行了体系化研究，希望为行业提供更多有价值的参考。
报告指出：OpenAI提出的“规模定律”驱动了大模型的快速发展，传统AI模型参数量通常在数万至数亿之间，大模型的参数量则至少在亿级，并已发展到过万亿级的规模。大模型带来了AI性能突破，也激发业界向通用人工智能（AGI）领域进发的新热潮。同时，大模型也存在专业性、泛化性和经济性“不可能三角”问题，也在影响着各行各业应用进程。
参考埃弗雷特·罗杰斯(Everett M.Rogers)《创新的扩散》(Diffusion of Innovations)一书中对创新阶段的界定，我们从技术发展和市场渗透两个维度构建视图，结合一线调研数据，综合评估、定位各行业在 2024年初的位置，以便对不同行业采纳大模型的进程做比较。
结果显示：目前行业在大模型技术的采用上主要集中在两个阶段，探索孵化期与试验加速期。部分行业已经步入采纳成长期。其中，广告行业渗透率最高，并处于阶段三的采纳成长期，目前在广告以及软件行业[包括各类互联网应用]，文案生成、文生图、代码生成与数据分析等能力，已经在不少机构被大量使用。继续扩大市场的关键在于进一步优化技术应用，提升用户体验和效率，同时降低成本。
易点天下技术中心总经理 HunkQin 在接受报告调研中发表行业解读，以下为报告摘录：
01大模型微调：
适用于特定领域对大模型有更高性能要求的场景。在行业应用中，当通用大模型不能准确理解或生成专业的内容时，可以通过微调的方式，提升大模型在理解行业特定术语和正确应用行业知识的能力，并确保大模型的输出符合特定的业务规则或逻辑。
针对广告行业，易点天下企业技术中心总经理 HunkQin 在大模型微调处指出：“例如我们在帮助很多假发垂直品类客户解决一系列繁琐的棚拍问题，我们的‘AIGC数字营销创作平台-KreadoAI’可以自动生成不同年龄、肤色的数字人试戴素材。那在大模型训练过程中，我们结合自身垂直模型，训练不断微调各种数据，比如拍摄视角、发丝成色、柔顺度、光泽度等细节，可以更加逼真的满足客户展示需求。”
02降本提效：
主要是衡量行业大模型对机构本身运营管理影响，也是目前比较显性的成效表现。核心在于大模型能辅助增强人员能力，提升自动化水平进而简化流程，最终减少人力等成本、提升组织运营和管理效率。典型场景包括自动化开发、业务流程优化、智能化决策支持等，衡量成效的指标如大模型支持业务的成本节约、时间节约、效率提升、辅助决策的准确率等。
自动化开发:大模型能自动生成代码、提供编程建议，减少开发者的重复性工作，让他们更专注于复杂的系统设计和问题解决。同时，这也降低了编程门槛，使非专业人士能参与编程开发，促进技术的普及和创新。比如，大模型提供的代码示例和建议，帮助开发者避免常见错误、提高效率。大模型能理解编程语言的语法和结构，甚至项目的具体上下文为开发者提供定制化支持。这种自动化不仅加快了开发流程，也能提高产品质量。
易点天下企业技术中心总经理 HunkQin 表示：“跨境卖家每年投入在商品拍摄上的费用几乎会占到整体GMV的1.5%，着实是一笔成本不小的开支，我们发现以往跨境卖家每请1个外籍模特的费用基本在2000元/小时，而KreadoAI的AI模特商拍功能，可以将每张商拍图的成本降低98%，同时生成时间缩短至1分钟/张，大大降低买家营销成本，提高生产效率。”
03智能化决策支持：
大模型还能在运营分析和管理上发挥作用。例如，在供应链管理中，大模型能辅助分析预测需求，支持库存优化，提高物流效率并降低成本。交通领域，大模型能整合人、车、路、环境等多元的数据，提供智能管控方案，改善城市交通的流量管理。金融行业，大模型能辅助高效检索信息，提高了财富管理顾问等决策和服务效率。
在数据分析方面，大模型能辅助数据探索、自动执行数据清洗和预处理等任务，节省分析时间、提升分析结果的时效性。广告行业，以大模型为底座，通过投放的实时数据反馈来驱动创意素材的生成与预算分配中各项指标的设定，最终建立起清晰的增长模型与投放策略。
易点天下企业技术中心总经理 HunkQin 表示：“我们自主研发了出海应用数据分析与增长模型平台 —— “数眼智能”，通过广告营销全链路AI化，可以打通素材创意、投放管理、预算分配与效果数据四大核心环节 ，其中，AI预估模型，将传统拉新、留存、活跃、转化等运营场景与AI大模型相结合，可精准预估ROI、ARPU、LTV、LT等指标，帮助运营人员了解业务回收趋势与回本周期，提前进行营销策略的优化与调整。”
多模态大模型正在向世界模型演进，以大模型为“大脑”的人工智能体(人工智能体)有望逐步成为各行各业不可或缺的新型生产力，让我们一起推动大模型深入各行各业，创造和见证一个以人为本的人机共生时代的来临。