景嘉微有成长为“中国版英伟达”潜力吗?

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国产GPU龙头厂商景嘉微近日宣布,景宏系列高性能智算模块及整机产品研发成功,将尽快面向市场推广,并发以下公告和新专利:

景宏系列是面向AI训练、AI推理、科学计算等应用领域的高性能智算模块及整机产品,支持INT8、FP16、FP32、FP64等混合精度运算,支持全新的多卡互联技术进行算力扩展。

适配国内外主流CPU、操作系统及服务器厂商,能够支持当前主流的计算生态、深度学习框架和算法模型库,大幅缩短用户适配验证周期

对上的信息,提出几个值得我们深思的问题,在此不做判断,以便大家一起学习和交流[赞成]

1.景嘉微有无芯片研发的核心技术?

2.公司有无研发出世界先进GPU的能力?

3.新景宏系AI智算模块达到什么样的水平?

3.1达到FP64等混合精度运算是第一个国产芯片实现吗?

3.2是否能和使用英传达GPU的用户兼容和很快适配?

3.3公司新注册了2个项目的软件著作权,包括《sz 操作系统V1.0》、《sz模型服务平台V1.0》是配套新景宏系芯片模块的系统平台生态,类似于英传达CUDA平台生态?

4.如果景嘉微能成长为“中国版英伟达”,合理市值应可看多少?

期望各位同学发表见解,不分对错,只求接近真实!

以下是景嘉微的一些发展资料,大家可参阅:

景嘉微是国内GPU行业的领军人物,于2015年底成功研制出了国产第一款GPU(JM5400),这是国内第一款自主研发的GPU,拥有自主知识产权的GPU,彻底打破了国外GPU的垄断,跟我们龙芯中科一样都是需要记入载史。创始人曾万辉18岁考入国防科技大学,36岁开始创业十年后实现公司IPO。“我们花8年时间解决了GPU芯片产业0到1的问题。”曾万辉说,“对于景嘉微来说,尽管现在我们投入很大,非常辛苦,也不挣钱,但只要景嘉微存在,GPU就一定要做。”

公司产品主要分为图形图像处理系统、小型雷达系统、GPU芯片,广泛应用于军工行业,未来将打开民用市场空间。

AI时代,视觉计算成为主流,图形处理再次将GPU推向巅峰。GPU是 2T(to Things)的主要算力承载,GPU占据算力自主可控设计环节的核心位置。公司图显、雷达产品主要应用于军事装备,在国内机载图显领域占据大部分市场份额,GPU芯片产品正由军用向信创及民用市场拓展。

公司受益于GPU芯片国产化。

GPU芯片是图形显控核心,全球范围内GPU竞争格局呈现IntelNvidiaAMD三强割据,Intel凭借CPU优势占据PC端GPU60%以上市场份额,Nvidia在PC独立GPU市场占据80%市场份额。景嘉微是国产GPU市场的主要参与者,也是国内唯一自主研发GPU并用于商用的公司。公司目前已完成JM5400、JM7200/7201两个系列、三款芯片的量产应用,第一代产品JM5400于2014年4月流片成功,主要支撑军用装备;第二代产品JM7200于2018年8月流片成功,在完成军用领域产品替代同时切入民用信创市场。目前公司下一代JM9系列GPU研发已处于后端设计阶段,预计性能将大幅提升,目标进入国内信创以及人工智能、云计算等中高端应用领域。

景嘉微主要显卡参数对比:

公司新一代JM7200芯片已经达到AMDM9/M72/M96与国内CPU适配的性能效果,预计能够顺利运用在党政军及其他部门办公电脑。在前款芯片研发基础上,已着手开展下一代图形处理芯片研发工作。

JM92系列是景嘉微自主研发的第三代高性能GPU芯片, 采用新一代架构设计,全面支持国产CPU、国产操作系统和国产固件,可广泛应用于PC、服务器、图形工作站等计算机设备,满足地理信息系统、三维测绘、三维制图、媒体处理、辅助设计、显示渲染等高性能显示需求。

现场还展示了基于JM91系列GPU的新一代全国产笔记本电脑, JM91系列是景嘉微推出的第三代具有完全自主知识产权的GPU,在前两代的基础上进一步优化性能与功耗,最低功耗不到2W。

全面支持国产CPU、国产操作系统和国产固件,可广泛应用于PC、笔记本电脑、工控机、图形工作站等计算机设备。该款电脑所搭载的GPU、CPU、存储器、操作系统等核心软硬件产品均为全国产,可轻松满足影音娱乐与日常办公需求。

搭载JM9100GPU的新一代全国产笔记本电脑凭借其轻薄时尚的外观设计、高效的性能配置、细腻的色彩显示以及流畅的操作系统吸引了现场众多观众的了解体验。

景嘉微在军用图形显示和控制的相关订单中几乎垄断了市场,成为了国内GPU行业的领军企业。

在军工市场取得了稳固的基础之后,景嘉微开始了向民用市场的转型,推出了一系列的GPU芯片产品,涵盖了从低端到高端的各个层次。其中,最引人注目的就是其旗舰产品——JM9系列独立显卡,这是一款完全由景嘉微自主研发的高性能GPU芯片,其性能已经达到了国际水平,甚至在某些方面超越了英伟达在2016年所推出的GTX1080显卡。这一产品的推出,无疑标志着景嘉微在GPU芯片领域的突破性进展,也为国产GPU芯片的发展树立了一个新的里程碑。

长沙景嘉微电子是国内首家成功研制自主可控GPU芯片并实现工程应用的企业,作为一家研发型企业

引入华为IPD研发管理体系,实施市场营销体系变革,继续推动IPD变革落地,通过管理变革与管理改进,让我们的业务运作模式匹配行业激烈的竞争环境,提升我们的组织能力。

关于当前英伟达特供芯片

最早针对美国禁售A100、H100,NVIDIA设计了特供版A800、H800,只是阉割传输带宽,算力丝毫不减。

但是很快,美国出台新规,算力也做了限制,A800、H800甚至是RTX 4090就都没法卖了。

为此,NVIDIA在游戏卡市场设计了RTX 4090D,已经低调上市。

而在AI加速领域,NVIDIA设计了H20、L20、L2,原计划2023年就发布出货,但为了完全符合出口管制,推迟了一段时间。

H20基于Hopper架构,是一款高性能的AI训练卡,正是中国客户亟需的,根据最新报道它已经开始小批量供货给中国,第二季度上量。

H20的定价据称仅为1.2-1.5万美元,比华为昇腾910B 1.7万美元要低不少,用心昭然若揭。

L20、L2均基于Ada Lovelace架构,均为AI推理卡,暂不清楚是否已经供货,可能要稍等等,对于中国客户而言也不是非常迫切的需要。

目前,三款新卡的最终规格已经确定,和之前曝光的基本一致。

H20的规格还是比较强的,INT8/FP8 Tensor算力为296T,BF16/FP16 Tensor算力为148T,TF32 Tensor算力为74T,FP32算力为44T,FP64算力为1T,功耗400W。

它具备60MB二级缓存、96GB HBM3内存,带宽4TB/s,支持7路NVDEC、7路NVJPEG视频引擎,还有着PCIe 5.0 x16系统接口、900GB/s NVLink互联带宽,支持最多7个MIG。

相比于H200,它少了45GB HBM3,算力更是阉割得七零八落,INT8/FP8、BF16/FP16、TF32都少了多达93%,FP64少了足足97%,只有FP32至少了35%。

但即便如此,H20 FP32性能依然不如华为昇腾910B,这也是后者最大的优势。

H20还可以八卡并行,组成一套HGX服务器,价格大约20万美元,而之前八块H800服务器需要大约28万美元。

L20是双插槽全高全长PCIe扩展卡,搭载96MB二级缓存、48GB GDDR6 ECC内存,带宽864GB/s,INT8/FP8算力为239T,更高精度逐级减半,但不支持FP64,功耗275W。

L2则是单插槽半高卡,只有36MB二级缓存、24GB GDDR6 ECC,带宽300GB/s,算力进一步降低INT8/FP8 193T,FP32额外砍了一半只有24.1T。

作为一款专注于训练和推理的芯片,H20在大语言模型推理任务上比H100快20%。然而,H20的性能在多个方面受到限制,包括仅提供FP64精度1 TFLOPS(相比H100的34 TFLOPS)和FP16/BF16精度148 TFLOPS(相比H100的1,979 TFLOPS),这导致在带宽和计算速度等关键指标上存在限制,整体算力理论上比H100降低约80%。

以下2021年新闻:

2021年12月17日消息,国产GPU巨头“景嘉微”。在被美芯半导体列入“实体清单”后,景嘉微表示:总体影响可控。景嘉微被美芯列入“黑名单”,对公司的运转和产品的研发几乎没什么影响。景嘉微谈到,公司自成立以来,便专注技术创新与研发,致力于为用户提供可靠、高品质的解决方案、产品和配套服务。作为国内为数不多的GPU厂商,景嘉微始终致力于信息探测、处理和传递的技术及综合应用。

补充一点,与中央处理器(CPU)不同,负责图像信息处理、传导的图形处理器(GPU)制程复杂,设计难度高,让不少企业望而却步。虽说也有企业研发GPU,但大多数都是兼顾,将GPU作为主业务的并不多。尽管相较于CPU,GPU赛道比较宽阔,但对技术的要求,规定了GPU不是那种来钱快的业务。因此,很多企业都不会将GPU作为主业务。

眼下GPU市场被美国的英伟达AMD垄断,而且两家的GPU常常供不应求。这导致了GPU在市场中的溢价格外严重,这在国内市场尤其明显。要知道,GPU是PC端等智能设备不可或缺的部件。GPU被国外企业垄断,显然不利于国产智能信息产业的发展。因此我们需要一家能够承担起“振兴国产GPU行业”责任的企业,而景嘉微便是这样的企业。

从2021年11月16日的JM9系列GPU到12月11日的JH920 GPU,景嘉微全都实现了从设计到制备、测试的技术自给化。而且与很多“PPT”企业不同,景嘉微的产品都是实打实的,眼下景嘉微的很多产品都在市面上流通。

虽说与国外的英伟达AMD相比,景嘉微旗下的GPU在性能上并不占优势。但比起在早先我们在GPU领域中的“一无所有”,能够满足国内软件基本应用的GPU上市,已经很大程度上的缓解了国内企业对国外GPU的单一依赖程度。军用等国家重大建设项目需要的GPU问题得到解决。面向于个人用户使用的,只不过是时间问题。

这次美芯不分青红皂白地将景嘉微列入黑名单,让我们意识到核心技术是国产企业唯一的出路,也体现了核心技术的重要性。正是因为景嘉微掌握关于GPU芯片的核心技术,面对美芯列出的“黑名单”,才能够从容的面对。

希望景嘉微能够再接再厉,不断爬坡攻坚难题,在GPU领域中一往无前。祝愿国产半导体事业愈发强大,早日解决核心技术难题。

说明: 以上资料来源网上,资料只供参考,不为投资建议,欢迎各位同学给补充和建议。谢谢!

$景嘉微(SZ300474)$ $工业富联(SH601138)$ $中科曙光(SH603019)$

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提出几个值得我们深思的问题,在此不做判断,以便大家一起学习和交流
1.景嘉微有无芯片研发的核心技术?2.公司有无研发出世界先进GPU的能力?3.新景宏系AI智算模块达到什么样的水平?
3.1达到FP64等混合精度运算是第一个国产芯片实现吗?
3.2是否能和使用英传达GPU的用户兼容和很快适配?
3.3公司新注册了2个项目的软件著作权,包括《sz 操作系统V1.0》、《sz模型服务平台V1.0》是配套新景宏系芯片模块的系统平台生态,类似于英传达CUDA平台生态?
4.如果景嘉微能成长为“中国版英伟达”,合理市值应可看多少?
期望各位同学发表见解,不分对错,只求接近真实!
$景嘉微(SZ300474)$ $剑桥科技(SH603083)$ $英伟达(NVDA)$

03-16 20:18

1000亿马上到,华为去研讨了,后续要买jjw的gpu。$景嘉微(SZ300474)$

景嘉微

03-16 18:48

公司确实一直比较低调务实,毕竟是国防科技大学和国家军工合作企业,公告信息这一点还是比较靠谱多的

03-16 15:44

哪位同学解读一下

03-16 15:11

@14758ldp 大佬,观摩观摩