序言
本书的观点：
我们的世界是由极端、未知和非常不可能发生的（以我们现有的知识而言非常不可能发生的）事务所主导的，而我们却一直把时间花在讨论琐碎的事情上，只关注已知和重复发生的事情。
我们通过观察或经验获得的知识具有严重的局限性和脆弱性。
“黑天鹅”是指满足以下三个特点的事件：
首先，它具有意外性，没有任何能够确定它发生的可能性的证据。
其次，它会产生极端影响；
最后，虽然它具有意外性，但人的本性促使我们在事后为它的发生编造理由，并且使它变得可解释和可预测。
黑天鹅的逻辑是，你不知道的事比你知道的事更有意义，因为许多黑天鹅事件正是在不可预知的情况下加剧的。
不管你知道什么，如果你的敌人知道你的知道，那你的知道就没有意义了。在战略博弈中，你所知道的可能真的不重要。
既然黑天鹅事件是不可预测的，那么我们就需要适应它们的存在（而不是天真地试图预测它们）。我们可以通过最大限度的置身于正面的黑天鹅事件的影响下，来享受黑天鹅现象的好处。放在价值投资当中就是入局与下注，优秀的公司就是正面黑天鹅，合理价格买入就是入局下注。
除了过度专注于已知的知识外，人性还有一个弱点：习惯于学习精确的东西，而不是从总体上把握。
模糊的正确优于精确的错误，这是一个常识，但是常常被大家遗忘，比如一个上班族在同一家公司工作十年，他以为自己拥有了十年的工作经验，其实不然，他也许只有一年的工作经验，其余的九年都是在进行着低效的重复而已。
柏拉图边界是柏拉图式思维与混乱的现实交锋的爆炸性边界，在这里，你所知道的与你以为你知道的远远不是一回事。黑天鹅现象正是源于这里。
第一部分
极端斯坦与黑天鹅现象
核心点
1.美化的东西容易被看见。
2.我们天生肤浅，却浑然不知。
历史不会爬行，只会跳跃
历史和社会不是缓慢爬行的，而是在一步步地跳跃。它们从一个断层跃上另一个断层，其间极少有波折。而我们（以及历史学家）喜欢相信那些我们能够预测的小的逐步演变。我们只是一台擅长回头看的机器。
没人能看透历史。你只看到了结果，但看不到导致历史事件发生的背后原因，而这些原因却恰恰是推进历史发展的助推器。
对待历史问题，人类的思想会犯三个毛病：
1.假想的理解，我们以为我们生活的这个世界比它实际上更加可理解、可解释、可预测。
2.反省的偏差，也就是我们只能在事后评价事务，就像只能从后视镜看东西。历史事件总是以一种扭曲的方式展现在我们面前，这会导致你的记忆是有限的而且被过滤了。
3.学习的诅咒，对事实性价值的高估以及权威和饱学之士本身的缺陷，尤其是他们在进行分门别类的时候，也就是进行“柏拉图化”的时候。
极端斯坦与平均斯坦
在理想的平均斯坦，特定事件的单独影响很小，只有群体影响才大；在极端斯坦，个体能够对整体产生不成比例的影响。极端斯坦能够制造黑天鹅现象，少数事件已经对历史事件产生了巨大影响。
平均斯坦定义：当你的样本足够大时，任何一个个例都不会对整体产生重大影响。
比如人的平均身高，当样本数量足够大时，就算你的个子比姚明还高，你也不会对这10000个人的平均身高产生重大影响。
这就是平均斯坦。
极端斯坦定义：不平均指个体能够对整体产生不成比例的影响。
如你人的平均收入，当样本扩大至是10000000人时，9999999人都是工薪阶层，1人为世界首富，此时平均收入被无限的拉升了，此时世界首富就对这个结果产生了不成比例的重大影响。
真正的经验要尽可能真实地反馈现实。
诚实意味着不惧怕特立独行，也不惧怕特立独行的结果。
作者塔勒布22岁的一个下午，在费城沃尔纳街3400号的住处，一名沃顿商学院二年级的学生建议他找一份“报酬具有突破性”的职业，也就是说报酬不受时间与工作量的限制。
收入、时间、工作量不可能三角。
传统的职业，如厨师、牙医、咨询师、按摩师、快递员、保洁员、推销员他们的收入是不具有突破性的，他们受到工作时间、工作受众的双重限制。他们的收入取决于他们的持续努力，而不是他们的决策质量。
还有另一类职业，如果你干得好的话，能让你的产出（以及收入）十倍、百倍的增长，同时你几乎或者完全不需要付出额外的努力。比如音乐人、付费视频作者、股票交易员、当下的网红等。
传统职业受中庸、平均和中间路线的影响。而在另一类职业中，要么是巨人，要么是侏儒，更精确的说，是非常少的巨人和大量的侏儒。正是黑天鹅导致了出人意料的巨人。
灰天鹅：这些事情很少见，却在预测范围内。
两个斯坦与股市的关系：
以平均斯坦的思维模型来看待市场的人，往往会对市场产生盲目的自信，重仓甚至加杠杆某支股票，忽视黑天鹅的存在，把自己置于极度的风险中而不自知。
但以极端斯坦的思维模型来看待这个市场的人，往往会对市场怀有一颗敬畏之心，绝不重仓，绝不加杠杆，以防止黑天鹅给自己产生重大的影响。
同时，拥有极端斯坦思维模型的人，还会利用黑天鹅，把自己的少部分资金投入到高风险的品种中，为自己带来意想不到的超高额收益。
总之，平均斯坦可以预测，极端斯坦不可预测，绝不可以将平均斯坦看成极端斯坦，因为这个世界，存在着巨大的不确定性，不认真对待不确定性的人，终将付出自己的代价。
黑天鹅的逻辑是，你不知道的事比你知道的事更有意义。
1001天——如何避免成为失败者
某件事情前1000天的历史不会告诉你1001天的任何信息。
学习已知，探索未知，推翻已知。
实际上，整个追求知识的过程都基于先接受传统智慧、科学信仰，再用新的反直接证据把他们打碎的模式，不论是微观层面（所有科学发现的目标都是发现微观黑天鹅现象），还是宏观层面（比如爱因斯坦的相对论）。
如何通过过去的知识预测未来，或更为概括的说，如何从（有限的）已知推测（无限的）未知。
文中引用火鸡的故事说明：
火鸡视角：负面黑天鹅，从第1天到第1000天，每天都有食物投喂，第100天也会按时投喂。
老板视角：正面黑天鹅，从第1天到1000天，每天准时喂食，为的1001天的准时屠宰。
火鸡问题可以推广到所有“喂你的那只手也可能是拧断你脖子的那只手”的情况。
对于一般人来说安全感最大值的时候，却是最危险的时候。我们的前人用“物极必衰”来表示。
比如一只股票涨了1000天，你用过去的已经发生的事情来推测第1001天的走势，大概率是一个悲剧。
我（作者塔勒布）坚持认为博览群书对我而言非常重要，这表明一个人在思想上是真正具有好奇心的，也说明你具有开放的思维并且渴望探寻他人的思想。最重要的是，一个博览群书的人对自己的知识是不满意的，这种不满意是柏拉图化、成为5分钟经理或者过度专业化的无聊学者的绝佳防护墙。实际上，不读书的学者就是一场灾难。
你认为理所当然的，其实真想并非如此。
我们不是生活在平均斯坦，所以黑天鹅现象要求人们换一种思考方式。这与芒格的凡事反过来想有异曲同工之妙。
我们不能把问题隐藏起来，我们应该对其进行深入的挖掘。这并不是终极困难，我们甚至能从中收益。
证实谬误
我么只关注从已观察到的事务中预先挑选出来的那部分，并从它推及未来观察到的部分：证实谬误。
叙述谬误
我们用那些符合我们对明显模式的偏好的故事欺骗自己：叙述谬误。
我们假装黑天鹅现象不存在
世界上有两种人，有的就像火鸡，面临巨大的灾难却毫不知情；有的人正好相反，他们等待着让别人大吃一惊的黑天鹅事件发生。
人类的本性不习惯黑天鹅现象。
我们所看到的不一定是全部
历史把黑天鹅现象隐藏起来，使我们对这些事件发生的概率产生错误的观念：沉默证据造成的认知扭曲。
进化是一些列侥幸的成功，有好的，但许多是不好的。你只看到了好的，然而短期内，那些真正对你好的并不明显，当你处在会产生黑天鹅现象的极端斯坦环境下尤其如此。
我们“犯过滤性错误”
我们只关注一些有明确定义的不确定现象，即一些特定的黑天鹅现象（而不关注那些不太容易想到的）。
第二部分 我们难以预测
核心内容：
1.认知自大及随之而来的未来盲目性。
2.喜欢把事物柏拉图化，按照一定的条条框框来预测未来。
3.错误的推理，不考虑黑天鹅的平均斯坦方法。
认知自大
即使我们生活在大事件很少发生的平均斯坦，我们仍然会低估极端事件发生的概率，我们会认为它们离我们很遥远。
1.认知自大，我们在自以为拥有的知识方面非常自大。我们以为我们知道的比实际的多，这会带来双重影响：我们高估自己的知识和低估不确定性（也就是低估未知事物的范围）。
2.盲目的认知自大对包括预测在内的所有行为的影响都是致命的。
一个职场小技巧：显得忙碌有助于获得认可。
当你受雇于人，因此依赖他人的评价时，显得忙碌能帮助你在结果不确定的环境中邀功。显得忙碌能加强人们对结果与你的作用存在因果关系的判断。
预测准确性受到变量的影响，在变量有限的领域，预测相对较为准确，如围棋、图像分析、会计等；在变量无限的领域，预测基本上不准，如股市、经济增长、精神病医生等。
人类在对随机性事件的认识上容易犯下不对称的错误。把成功归因于能力，把失败归因于在我们控制之外的事务，比如随机性。
“不要跨越平均四英尺（1.2米）的河流”
用上图简单的来描绘一下我对作者这句话的理解：
A点相对舒坦，处于平均深度1.2米，证明我得到的信息是准确的。
B点的河水只有0.5米，经过这样的河流简直易如反掌，并且信心爆棚。
C点的河水深度1.3米也在事先接收的信息范围内，继续前进。
D点河水深度2.5米，对于不会游泳的你来说，你只能与世界说拜拜了。D点就是极端斯坦。
E点、F点就要看你能否经过D点了，否则一切都是空谈。
这幅图放在股市上也是没有违和感的，要想获取10%的收益，你就必须得承受得起-20%，甚至-30%的波动；没有风险的承受能力，你就老老实实的存定期、买国债之类的无风险收益产品。
预测的结构性局限
这些局限可能不是来自我们，而是来自预测过程本身，它太复杂了，不但对我么，对那些我们能找到的工具也是如此。
发现的经典模式：
你寻找你知道的东西（比如到达印度的新方法），结果发现了一个你不知道的东西（美洲）。
有心栽花花不开，无心插柳柳成荫，原来在西方世界也是普遍存在的。
法国微生物学家路易斯·巴斯德说：
“运气青睐有准备的人”
与所有伟大的发现者一样，他懂得偶然发现的意义。获得最大运气的最好方法就是不断研究（收集机会）。
抓住一切机会，或者任何像机会一样的东西。机会很少，比你想象的少很多。请记住，正面黑天鹅现象有一个提前：你必须把自己置身于它的影响下。
世界500强企业想维持基业长青，除了自身强势产业持续发力外，还未不断地投资新兴项目，这些项目即使不成功也不能给对手，万一成功了对公司来说那就是锦上添花。这里的新兴项目就是机会，要不断地收集更多的机会。
认知斯坦
认知自大程度较低的人不一定缺乏自信，他可能只是对自己的知识持怀疑态度。我将这种人称为“认知者”，将恋恋不忘的人类认知错误的境界称为“认知斯坦”。
每个人心目中都有自己的乌托邦，在那里有公平、平等、没有压迫、不用工作等。
对作者（塔勒布）而言，乌托邦就是认知斯坦：
一个所有人都是认知者的社会，一个认知者能够当权的社会。他将是一个以承认无知而不是承认有知为基础的社会。
过去与未来之间存在非对称。
无法预测
假如你抛弃完全准确地预测未来的想法，你就有很多事情可以做，只要你记住预测的局限性。知道你无法预测，并不意味着你不能从未来的不可预测中获益。
你应该避免的是对大范围的有害预测的依赖，仅此而已。
避免那些可能损害你未来的大主题：在小事上当傻瓜，而不是大事上。
不要听经济预测者或社会科学预测者的话（他们只是演员），但要自己做预测。
杠铃策略，在将正面黑天鹅事件的影响最大化的同时，保持对负面黑天鹅事件的警惕。
非对称性
我永远不可能知道未知，因为从定义上讲，它是未知的。
但是，我总是可以猜测它会怎样影响我，并且我应该基于这一点做出自己的决策。
做决策时，你只需要了解事件的影响（这是你能知道的），不需要了解事件发生的可能性（这是你不可能知道的），这一思想就是不确定性的核心思想。
第三部分 极端斯坦的灰天鹅
活着就有希望
在极端斯坦，没有人是安全的。
反过来也一样：没有人受到完全失败的威胁。
我们现在的环境允许小人物在成功的希望前等待时机—活着就有希望。
当下的竞争均存在马太效应，也就是劫贫济富、赢家通吃，行业的头部品牌拥有行业绝大部分的销售规模及净利润，其余的品牌只能勉强在盈亏线上苦苦挣扎。
在社会学中，马太效应有一个不那么文学化的名字：累积优势。
高斯钟形曲线
大部分的观察结果集中在平均值附近，离平均值越远，可能性的下降速度越快。
举一个例子：一个班50个小学生，期末平均分90分，可能大部分的同学分数集中在88-92分，只有少数同学是100分或者是60分。
世界并不存在高斯分布的普遍性，它只是一个思维问题，产生于我们认识世界的方式。
要把黑天鹅思想贯彻到底，你需要勇气、努力、透过现象看到本质的能力以及彻底理解随机性的愿望。
后续会陆续更新读书笔记。。。