根据市场研究机构Forrester的预测，低代码市场在未来几年内将实现显著增长，估计到2028年将达到300亿美元的市场规模。另一家市场研究公司Mordor Intelligence发布的报告也指出了低代码开发平台的迅猛发展，预计到2024年市场规模将达到161.7亿美元，并预测在2029年将进一步增长至621.5亿美元，这意味着从2024年至2029年的预测期内，该市场的复合年增长率将达到30.90%。这些数据表明，低代码技术市场预期将迎来巨大的成长空间。
最近，一个名为Devin的AI程序员引起了行业内的广泛关注。Devin在一个公司内部群中解决了一个技术难题，它通过借用创造者的账号与客户公司的CTO进行交流，并根据收到的回复调整了自己的代码方案。令人瞩目的是，科大讯飞开发的AI程序员不仅在该公司内部得到应用，还已在包括京东、软通动力、交通银行在内的超过100家企业中投入使用。这个AI能够理解复杂的编程逻辑，并自动生成高质量的代码，极大地提升了开发人员的代码编写效率，为数字化世界的构建提供了加速。
代码处理能力已成为衡量大型模型“智能水平”的关键指标，也是OpenAI GPT、谷歌Gemini、科大讯飞星火、文心一言等国内外主流大模型竞相发展的重点领域。
自去年发布以来，科大讯飞的星火平台就将代码处理能力作为其七大核心能力之一，进行了重点升级。去年8月，星火系统性地推出了包括代码生成、补齐、纠错、解释以及单元测试生成等一系列代码处理功能。据科大讯飞今年1月30日的消息，星火最新的V3.5版本在代码处理能力方面已达到GPT-4Turbo的96%，并在常用的编程语言Python上实现了超越。一位AGV公司的前后端开发工程师表示，自从使用星火代码大模型后，他的工作效率有了显著提升，他只需清晰描述想要的页面布局效果，系统就能自动生成相应的代码，这大大减少了编码所需的时间。他估计自己的开发效率提高了大约30%-40%。
此外，该工程师还提到星火代码大模型对中国程序员更为友好，不仅对中文有更强的理解能力，而且使用方式也更符合中国人的思维习惯。它能够提供中文错误提示，降低了开发人员调试的难度。一位拥有20年编程经验的软件工程师表示，他尝试过许多AI辅助工具，现在主要使用星火代码大模型和Copilot。他认为在语义理解方面，两者基本处于同一水平，并且都可以通过插件形式与各种开发平台兼容，非常便捷。值得强调的是，星火代码大模型全面开放了AI对话小助手窗口，提供实时辅助，极大地简化了代码查找和问题解决的过程。
在一家领先的国有银行，星火代码大模型已经“上岗”，成为全行3000多名软件开发人员的得力助手，实现了40%的代码采纳率和15%的研发效率提升，有效提高了开发效率。
在北京邮电大学，依托于讯飞星火的代码处理能力，北邮开发了一个名为“码上”的智能编程教学应用平台。该平台针对编程教学中学生的需求，提供实时、个性化、启发式的辅导服务，同时也灵活高效地支持教师的教学工作，现已面向全校师生推广使用。
中国大约有800万软件从业人员。2022年，中国软件行业收入达到10.8万亿元，占GDP的比重为8.93%。预计到2028年，软件行业的收入将翻番，达到20万亿元。在这个十万亿级别的市场中，市场需求快速变化以及客户需求频繁更新带来了开发效率的挑战。代码质量问题和旧代码维护带来的“代码债务”等问题意味着AI程序员有着更大的发展空间，而现在只是这一趋势的开始。
2024年将是大型模型应用落地的关键一年，代码领域也成为了行业竞争的焦点。值得关注的是，科大讯飞近期宣布将在6月份发布与GPT-4对标的讯飞星火V4.0版本。加之科大讯飞去年与华为合作打造的国内首个万卡规模的国产大模型算力平台，无论是算力还是模型参数都将得到进一步的提升。面临如Copilot等国际竞争对手的挑战，星火代码大模型能否成功突破重围？让我们拭目以待。