说说我对AI的不同理解，这东西核心主要是数据（分析的基础）和算法（实际上绝不局限于算法，如神经网络），AlphaGo主要是基于对海量数据（大量历史棋谱）的学习，对实时的棋盘内容用算法进行分析、评估、计算（算法）最终得到当前棋盘的最优解。
所以，一方面是数据资源（包括对数据的处理能力），一方面是算法（学习和预测），未来应该会更复杂。现阶段AI只是概念，国内除BAT外说哪个公司能做人工智能有点扯，可能做点算法研究更现实吧，实际上这东西和高校一起做可能做得更好些吧。另外，海量数据的抓取收集不是个容易的事情。
云计算和大数据是基础，云计算实际上就是阿里和腾讯两家，亚马逊实际上不容易进来的，其他多是IDC方面，当然未来的SAS方面可能会出现类似Salesforce的公司；大数据不多说了，没去调研过，只是海量数据分析挖掘这块儿我觉得倒是已经开始落地了。
最后多说一句，以上所说和股价涨跌不会有直接关系，任何一个概念在初级阶段总会有一波上涨的，当初的新能源汽车和大数据都这么干过。