一年来，圈里关于「下云」还是「上云」的话题，吵得一塌糊涂。
究竟该下还是该上？有没有定论？其实，这个问题，涉及到用云、上云的很多错误甚至有害的认知。
我姑且把这称为「云计算三害」，要想正确用云，那就必须先除“云三害”。
第一害：跟风上云
上云≠上到公有云。上云其实本质是指“用云”，是从传统IT架构，迁移到更先进的云计算架构(分布式、云原生、敏捷开发运维、弹性伸缩、高SLA)。
“上云”核心改变的是技术栈，而不是资源具体部署的位置，在公有云上租个云主机，把原来运行在本地物理机/虚机上的程序搬上去，不是真正意义的上云。
只改变资源物理位置，不改变业务系统架构，不改变开发运维的模式，不是「上云」，也体会不到云的价值，反而可能越用越贵。
第二害：盲目下云
下云≠抛弃云技术。回归老一套，一股脑搬回自家机房/IDC，那是开倒车。
真正的下云是指企业发展到一定阶段，需要重新配置云资源的部署架构，从公有云为主，变成混合多云，改变的只是资源的位置，而不是云技术栈。
“下云”后，部署在本地的专有云/私有云，不再是传统的IDC、机房，应该是下一代数据中心，是具备云特征、智算特征、可演进的私有云。
第三害：云上云下搞同构
曾几何时，云上云下一套架构，同构混合云喊得非常凶，听起来很性感。
为什么现在很少有人提了，是因为这种同构其实有三大隐忧↓
1、同构意味着不够开放，客户面临被锁定的风险，也不符合混合多云的大趋势；
2、不符合原有数据中心运维的习惯；
3、升级更新不解耦，往往要等云上版本迭代稳定后，才能同步到云下。
云计算在中国推广十多年了，如今进入普惠期，大家已经告别对云计算的狂热，开始更理性、成熟地思考：如何更加合理地选择云服务。
此时三害不除，更待何时？
不过，“云三害”问题，对长尾客户和超级巨头都容易摆平。
小微初创不纠结，妥妥公有云优先；超级巨头不含糊，自建秀肌肉、增强掌控力。
真正被“三害”所扰的，是那些中型、中大型，以及广大政企客户。
首先，由于被教育多年，他们原有的云平台采用IaaS、PaaS和SaaS的紧耦合架构，长年累月，各模块之间难以解耦，臃肿庞大。
任何一次设备部件微调，或系统升级，都可能兴师动众，牵一发而动全身。只能跟着云平台的节奏和架构要求，进行业务调整，主动权拱手相让，背离了业务发展逻辑。
第二，「人工智能+时代」到来，业务不断朝着精细化的策略控制方向发展，如何配置、升级本地的私有云基础设施，符合AIGC大潮下的新需求，可谓重中之重。
比如，越来越多的甲方希望能有支撑训、调、推的智算能力和AI全栈系统。
第三，随着场景化应用增多，一些特定场景对计算能力的要求越来越复杂。
面对多元异构算力，云平台如何统一管理异构算力资源，实现资源的优化配置和统一管理，从而规避技术绑定风险。
第四，他们有一定的用云经历和规模，公有云上有资产配置，本地往往也有机房/数据中心。
他们曾经跟风上云，现在需要更好的整合资源，综合隐私、合规等等因素，确实也要在考量「下云」，将更多的资源配置在本地。
最后一点，大甲方的预算也不是天上掉下来的，私有云升级要渐进式，不要颠覆式，不要推倒重来式。
数据中心大量已有的基础设施，咱也不能当垃圾废弃处理呀。
嘿嘿，甲方的要求是不是有点多？
没办法，广大私有云客户饱受各种“非标”产品的“洗礼”，所以每次选型的时候，就会“既要、又要、还要…”
那么，有没有谁能Hold住这些需求的呢？
最近，我看到某个IT大厂的一套方案，感觉非常应景。这套方案，叫做：可演进的私有云。
其中，最核心的一点，就是可继承、可演进。
私有云场景下，稍微有点规模的客户，初始IT环境都不是一张白纸。新建或者升级时，不能从零开始，必须要对原有的“老一套”，进行继承。
这种继承，不仅仅是资产利旧，更重要的是能力和经验的继承，以及软件使用习惯的继承。
而「可演进的私有云」恰恰抓住了这个关键点，用最平滑的方式，对用户现有的私有云摊子进行承接。
同时也为客户原有公有云上的资产重新配置做好准备，以承接部分“下云”诉求。
当然，光继承还不够，跟原来一毛一样的话，客户还升级个毛线？
这朵私有云能够满足当下、未来的各种创新需求，持续平滑演进。
听起来很诱人啊，具体怎么实现呢？
首先，匹配业务现状，提供灵活的、软硬解耦方案，并支持模块化、积木式扩展。
从虚拟化/超融合到轻量云/多云，再到大型私有云，每一种场景都可以“接招”。
这种灵活的、模块化的设置，正是为了去继承私有云环境下的各种复杂现状，而不像上公有云，或者同构混合云，统统按我标准来。
而且，企业传统的IT建设，遵循的是自下而上的架构设计，这跟可演进的思路如出一辙。
所以，它对算力、存储、网络、备份、安全等基础IT架构，实现了全面兼容和适配。
尤其是存储层面，在大多数甲方原有IT基础设施“遗产”里，存储是最重的包袱之一，产品形态多，协议代差大，品牌种类杂。
「可演进私有云」实现了产品架构（虚拟化/SDS/阵列）、协议类型（FC/iSCSI/NoF）、任意品牌的兼容，并提供存储容灾利旧方案。
在实际演进中，根据私有云节点规模的不同，管理节点可以灵活部署。
≤50节点时，无需管理节点，存算可以自组网；＞50节点时，按需增加管理、监控、网络节点，平滑扩展。
前面讲过，“继承”不只是资产利旧和兼容，还有运维习惯、技术经验，这方面甲方也完全不用担心。
比如云平台管理，运维团队可以像以前使用熟悉的VMware那样，进行多云纳管、虚机/裸机管理、跨云迁移，运维习惯全保留。
除了基础设施IaaS层的继承和演进，针对以往PaaS对用户的“锁定”问题，「可演进私有云」将PaaS服务分层，通用iPaaS以容器技术为底座，满足服务标准化、多样性需求。
上层aPaaS除预制行业应用框架外，主打开放融合，支持与第三方平台对接。
好了，关于对原有IT架构的继承以及常规的可演进（性能、稳定性、扩展性），都已经ok了。
那么，如何应对那些更苛刻和前沿的技术需求呢？
演进难点一：智算融合
针对当下大中型客户最想要的智算能力、大模型训推能力，「可演进私有云」早已未雨绸缪，实现了私有云和AI的全面融合。
通过整合裸机算力、云主机、云原生GPU等资源，提供计算服务、AI训推服务、HPC管理服务。
这样，私有云数据中心就可以轻松演进成智算中心，同时搭配大模型、预制AI应用、算法模型市场等，匹配当下最火爆的“人工智能+”需求。
演进难点二：一云多芯
面对关键行业客户“多样化算力”、“一云多芯”的演进需求，可提供行业内最全多架构CPU、GPU兼容。
并且算力节点可以在同一集群内混合部署，分布式存储也能够支持异构算力混布。
“一云多芯”只是基本要求，更牛掰的是，算力的等价与调度。
在一个集群内，通过等价的算力节点算力指数，进行灵活负载均衡与弹性伸缩，实现一致性算力服务提供。
简单总结下，这朵云不盲目、不跟风、不搞同构锁定，向前可继承、向后可演进，支持分层解耦，一云多芯，开放标准，智算加持。
从用云实际出发，完美匹配政企大客户IT建设现状，Hold住多场景“IT云”需求。
那么，打造这朵「可演进私有云」的IT大厂是哪家啊？
嘿嘿，我说几个标签，你猜猜
猜到了吗？正是国内私有云的领导者：浪潮云海
4月10日，浪潮云海及新一代云平台InCloudOS V8重磅发布。
作为构建「可演进私有云」的核心产品，InCloudOS V8通过创新架构设计，实现以云为核心的数字化基础设施模块化、组件化封装，承前启后，助力企业决胜人工智能+时代！
“云海”出，“三害”除！
