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$台积电(TSM)$ $微软(MSFT)$ $谷歌C(GOOG)$

今天發表GTP-4o

小改款就進步這麼多真可怕. 光是語音低延遲. 使用量(運算量)可能就會增加100倍.

太可怕了. 半導體2-3年要大爆發了. 今天趕快加碼

全部讨论

只能說巴菲特和段永平太厲害了。我持有蘋果超過十年,多次動搖想要賣掉,但看到他們堅定持有,我不敢賣.
最近我又動搖想賣掉蘋果股票了,但是看到今天Open A I發表會,想法又改變了,因為 OpenAI 想要整合到手機裡頭,仍需依賴蘋果。OpenAI 無法對蘋果說,如果不用我的技術,我就把軟體賣給你的競爭對手,因為 Android 有自己的 AI 系統,不可能用 OpenAI ChatGPT. 因此,談判優勢在蘋果身上,這讓 OpenAI 和 Google 競爭蘋果的人工智慧使用權。
功能強大的人工智慧可以操作iPhone, iPhone銷售量也會跟著上揚. 非常powerful 的整合人工智慧功能到手機上面,過幾個月或一年大家就會看到,以後大家會比現在更依賴手機

05-14 07:42

这个GPT4o版本加快了边缘侧的爆发,首先是手机的增长,其次是那些智能音箱的逻辑会发生拐点

05-15 06:19

賣掉Google不後悔, A I一定會取代搜尋,雖然Google A I也有可能全壘打

05-14 03:40

本來以為三到五年才能達到的水準,突然間就出來了.
已經可以用了,我剛才試用了比demo慢一點, 但是還是超棒.
影片中有提到他那一條線是讓網路傳輸速度更快

05-14 01:28

推理成本急速下降,推理用量急速暴涨。

05-14 01:54

正好昨天聽到的. from Marc Andreessen and Ben Horowitz
"
經濟學中的傑文斯悖論(Jevons Paradox)指出,當技術進步提高了某一資源的使用效率,減少了每次使用所需的資源量,但降低的成本卻導致需求增加,從而整體上增加了資源的使用量。在軟體開發領域,這一悖論意味著,雖然開發單個軟體的成本可能下降,但由於需求的增加,整體上對軟體能力的需求和開發的成本可能實際上會增加。
例如,在好萊塢,電腦生成影像(CGI)技術原本應該降低製作電影的成本,但由於觀眾期望的提升,實際上導致製作成本增加,電影變得更加視覺華麗。
同樣地,在軟體行業,更高效的開發工具和技術可能導致開發初期成本下降,但隨著產品和功能需求的擴大,最終的開發成本和投資可能反而增加。"

05-15 10:05

Sam Altman
"you didn't keep needing like a flashlight app from the app store. It's just like part of the OS and that was like going to happen. Um, and then there were, I think, things like Uber that were enabled by having smartphones. But really built a very defensible longterm business. And I think you just want to go for that latter category."
你不需要再從應用商店下載手電筒應用程式,因為這已經成為操作系統的一部分了。這種情況會一直發生。然後,像 Uber 這樣的東西得益於智能手機的普及,但真正建立了一個非常有防禦性的長期業務。我認為你應該瞄準後者類別的商業模式。