AI 终端未来展望&AI最新梳理
一、全文摘要本次会议集中讨论了人工智能(AI)技术在智能手机行业的快速发展及其在优化设备性能、提升用户体验和推进市场创新方面的重要作用。特别是，会议深入探讨了DRAM(动态随机存取存储器)在应对大数据处理需求时所面临的挑战，以及采用更大容量内存和新型技术解决方案(如苹果的闪存-DRAM 结合技术和特定的大模型剪裁方法)来缓解这些挑战。
此外，为了延长电池寿命并提高能效，手机制造商也在探索使用低功耗驱动器集成电路和改进显示技术的途径，以及运用更高效的 AI算法来管理和优化能耗。进一步讨论揭示，语音助手作为未来用户与手机互动的主要入口之一，其语音识别的质量和降噪能力成为了技术创新的重点。
通过引入AI服务订阅模式，手机厂商有机会增加硬件之外的收入，这种模式有望通过增强用户体验、改善设备性能以及构建完整的生态系统而带来诸多好处。然而，这一模式也面临着挑战，特别是在依赖第三方应用和服务的厂商需要思考如何建立起自己的生态体系。
最后，会议指出，谷歌、苹果、华为和三星等科技巨头在人工智能领域内展开激烈竞争，各自展现出不同的技术特色和优势。这些公司都在寻求如何通过人工智能技术，不仅提升手机的性能和服务质量，而且还要保护用户隐私和提高设备的工作效率。
整体来看，人工智能技术正在推动智能手机行业向前发展，同时也促使厂商们在技术创新与成本控制之间寻找平衡点，以确保产品既有竞争力又具备盈利潜力。
二、章节速览
推动人工智能技术在智能手机中的应用与发展
随着智能手机的普及和技术的进步，人工智能(AI)在手机中的应用越来越广泛。面对高数据量的需求，内存(DRAM)成为了一个主要挑战，因为处理大量数据需要更多的存储空间。目前，市场上已有采用较大容量的内存来应对这一问题，同时，苹果公司推出了一种结合闪存和 DRAM 的技术方案，以及特定的大模型剪裁方法来减少数据存储需求。此外，为了平衡电池寿命与性能，手机制造商正探索多种方式，包括使用低功耗驱动器 IC和改进显示技术，以及采用更高效的 AI算法来管理能耗。语音助手被认为是未来用户与手机互动的主要入口之一，因此提高语音识别质量和降噪能力也是技术创新的重点。这一切背后的目标是提高用户体验、提升品牌价值，并通过收集用户数据以提供个性化服务。
探讨AI服务订阅模式对未来手机市场的潜在影响
随着技术的发展，AI服务成为手机厂商新的收入来源。讨论了通过 A服务订阅模式，如何提高硬件外的营收，并提出这一模式可能带来的好处如增强用户体验、改善设备性能以及形成生态系统。同时指出挑战，尤其是对于依赖第三方应用和服务的厂商，需要考虑如何建立自己的生态。
探讨人工智能在智能手机行业的整合与生态建设
随着科技的发展，人工智能正在不断融入智能手机行业，从操作系统到用户交互，再到图像处理等领域得到广泛应用。谷歌以其在原生系统中的深厚积累，致力于将智能化功能带给更多品牌和消费者，其中语言翻译是其重点发力点之一，已扩展至多国语言支持。与此同时，三星凭借其 GalaxyS24系列的良好市场表现，展示了其在AI领域的实力，尤其是在语言翻译方面的能力，有效提升了用户体验。尽管面临来自华为及其他竞争品牌的挑战，尤其是后者利用其强大的云端技术支持，在端到端的人工智能解决方案上表现出色。小米则选择轻量级策略，通过优化算法和降低计算需求。在保证基本智能功能的同时，着重于快速部署和高透率。各品牌都旨在构建各自的生态系统，通过提供便捷、高效的服务，增强用户的粘性和满意度。
探讨不同品牌智能手机的人工智能技术与应用场景
本讨论涵盖了多个智能手机品牌的人工智能技术及其在不同场景的应用。Vivo手机通过搭载 MTK930芯片和重视人工智能算法的开发，展现了其在中文理解和推理方面的优势，尤其是在科普性问答和内容创作领域。尽管如此，该技术的应用受到网络连接状态的影响，大部分高级功能需在线才能正常运作。荣耀手机则采用了骁龙Kryo CPU，专注于视觉感知和模糊语言理解，提供智能图片搜索等服务，同时保持用户隐私的安全。苹果公司被提到正在开发低至2.7亿到10亿级别的参数模型，以适应其对隐私保护的承诺，并考虑与谷歌等云服务进行合作，以优化用户体验并构建AI商业模式。总体而言，各品牌都在探索如何利用人工智能技术提升手机性能和服务质量的同时，兼顾用户隐私和设备效率。
科技巨头在人工智能领域的竞争与策略
利技巨头如谷歌、苹果、华为和三星在人工智能技术方面展开了激烈的竞争，各有特色和优势。
谷歌和F利用自家的大模型和生态系统构建软硬件协同的优势，同时重视用户体验和服务质量。
苹果尽管面临 Siri发展的挑战，但其策略更加注重生态系统的整合和多元化产品的协同发展，如智能手表、ARIVR 设备等，并计划在六月的开发者大会上展示更多关于人工智能的进展。
华为依靠其领先的人工智能处理器NPU，在高级芯片制程中遇到的挑战下仍努力寻求解决方案。这些公司都在探索如何通过人工智能技术来提高用户体验、产品性能和生态系统竞争力。
探讨智能手机硬件发展与人工智能应用
["由于 DRAM 价格波动，智能手机制造商采取成本控制策略，减少RAM容量。"尽管如此，高端设备仍采用大型 DRAM，影响整体市场份。"预计未来四年内，人工智能在高端智能手机中的渗透率将达到约 26%】
Apple 对新芯片的应用推迟了人工智能技术的普及速度。
AI大模型的本地化和用户生态将成为国际扩展的关键因素。""市场普遍看好人工智能技术对智能手机行业的影响，尽管面临挑战”]
探讨人工智能手机的未来发展与挑战
本次会议深入探讨了人工智能技术在手机领域的广泛应用及未来发展趋势，包括技术升级、市场布局及成本分析等方面。重点关注了人工智能如何影响手机的核心组件，如处理器、内存以及散热系统等，并讨论了这些技术进步对消费者生活和市场需求的具体影响。
同时，会议上还提到了人工智能技术所带来的成本问题，尤其是在内存方面，对高端市场的潜在影响。此外，讨论强调了尽管人工智能带来了诸多机遇，但在实际操作中，厂商需要平衡技术创新与成本控制之间的矛盾，以确保产品的竞争力和盈利能力。
三、发言总结
他深入讨论了人工智能(AI)在当前智能手机市场的应用及面临的挑战。他强调了DRAM存储器在支持 AI 模型运行方面的重要性，并指出尽管许多智能手机已经配备8GB或 12GB 的内存，但仍不足以满足日益增长的数据处理需求。
同时，他还关注到电池功耗管理的问题，指出随着手机中AI 应用的持续高负荷运行，如何有效平衡电池性能与寿命成为了亟待解决的关键问题。
发言人提出，通过采用先进的制程和低功耗材料来降低能耗，是实现这一目标的一种可能途径。
除此之外发言人还提到了语音助手在提升用户体验方面的作用，特别强调了提升麦克风质量以及增强语音识别准确率的重要性。此外，他还分析了不同手机品牌如谷歌、苹果、三星、华为、小米、OPPO、vivo 等在 AI领域的布局和策略，指出了它们在数据收集、处理能力和个性化服务方面的努力和差异。
最后，发言人展望了 AI在智能手机领域未来的可能性和发展趋势，虽然面临技术与市场的挑战，但他认为AI技术的巨大潜力仍值得期待。随着技术的进步和应用场最的扩展，预计会有更多的创新和改进出现，特别是在提升用户体验、节能降耗以及优化系统性能等方面。
他对听众表达感谢后，简要回顾了李总关于人工智能在智能手机中应用的深度分析。面对听众因时间限制未能提问的情况，他主动提出一个大家都关心的问题:
随着 AI技术在智能手机的普及和性能提升，这些进步如何具体影响普通消费者的日常生活，包括价格、成本和技术集成等变化。 他通过探讨发现，虽然 AI技术为智能手机带来巨大潜力和改进空间，但其成本和定价策略需兼顾技术创新、市场需求和盈利能力，导致不同品牌在中高端市场采用不同定位策略来应对这一挑战。此外，他认为尽管面临一些挑战，但对于未来的AI终端设备市场仍然保持乐观态度，并鼓励大家持续关注相关领域的研究和报告。
四、问答回顾
问:在memory(DRAM)方面，智能手机面临的最大挑战是什么?
答:智能手机面临的最大挑战之一是在内存(DRAM)方面，特别是要运行大型AI模型如 umd VSAI时。该模型预计需要 70亿左右的参数，若全部放入DRAM中，所需的存储空间将至少达到14GB以上。
目前，各厂商通过压缩模型大小或采用Fash和 DRAM 配合、特定大模型摘取所需内容并放入DRAM运行的方法来解决这个问题。然而，要达到更好的效果，仍需配备更高承载力、传输速率或带宽的内存或 RAM。
问:如何平衡智能手机的性能和电池功耗?
答:为了平衡智能手机的性能和电池功耗，制造商不仅需考虑硬件性能，还要对电池和显示屏等关键部件的功耗进行有效管理。例如，采用先进的驱动IC和材料，既能提升显示效果，又可降低电流需求以降低功耗。此外，利用A算法和逻辑进行各个部位的功耗优化，以及优化零部件设计，选用更先进材料也是降低功耗的重要手段。
问:如何通过 A提升手机功耗管理?
答:利用 AI算法和逻辑，可以有效管理电池和显示屏等关键部件的功耗。例如，通过使用更先进的材料设计来降低电流需求，从而降低整体功耗。
此外，厂家还希望通过改变AI入口(如语音助手)的设计，如提高麦克风的降噪能力和识别度，进一步降低功耗。
问:引入AI后，厂家主要意图有哪些?
答:厂家引入AI的主要意图包括以下四方面:
首先，通过搭载AI功能，用户与手机交互越多，厂家获取的数据维度越多，从而能更精准地描绘用户画像，从而实现更精准的营销推广和产品推荐。
其次，通过Alscrvice 订阅模式，承诺在一定时间内不向用户收取 A1功能使用费用，以此获得额外收入以补偿硬件成本。
第三，即使不是全部用户订阅，只要有一部分人按照规则订阌 AI功能，如生成高质量图片、祝频等，也能增加外收益。
最后，尽管存在第三方AI工具的竞争，但类似视频平台付费模式，有望为产品带来额外收入和销量提升。
问:在未来的智能手机生态中，A1助手将如何影响应用服务的调取方式?为什么手机厂商要构建自己的生态，并且在AI技术上发力?
答:未来的智能手机应用服务调取将主要通过Ai助手实现，而非用户手动打开第三方应用进行搜索。这意味着手机厂商可能会掌握应用调取的主导权，并因此在软件运营体系中获得更高的收益和分层。手机厂商要构建自己的生态是为了驱动他们在硬件之外获得更多的营收。AI技术能够帮助厂商更好地调用自家应用生态，实现更高的收益。同时，随着A技术的发展，厂商希望通过该技术来强化其在智能手机产业链中的地位和影响力。
问:目前各家手机厂商在A1领域的布局情况如何?
答:各家手机厂商在 A1领域的布局各有特色。
例如，谷歌于其原生系统中的AI技术，开发了一系列应用功能，并与三星合作开放这些功能给三星手机。
三星则侧重于语言处理的大模型。并且其手机支持多语言实时翻译功能。华为在 AI领域的布局更为全面，包括云端 AI处理和端侧任务处理，并且正在整合大模型到HMS(华为移动服务)中。
小米则以轻量化的大模型为核心，提供基础性的产品和服务，并通过选代不断优化功能。
问:Vivo 男性大模型的特点及应用场最是什么?
答:Vivo男性大模型聚焦于中文能力，尤其在科普性问答方面表现优异。它通过蓝星小微的 AI语音智能系统提供间答服务，即便在关闭网络的情况下，只要默认开启数据连接模式，大部分 AI功能仍可使用。该大模型适用于内容创作、问答、简单分析、自动化办公、翻译等多种应用场景，虽然其芯片规格相对较低(如MTK930)，但凭借精准度高的中文推理逻能力，在某些场景下仍能提供出色体验。
问:荣耀在AI应用方面有何独特之处?
答:荣耀由于未建立自己的云端 AI算力中心，所以采用骁龙KCI芯片支持 70亿参数档位主要优势在于能够在端侧实现中文任务处理，尤其在模糊语言理解和智能图片搜索等方面提供泛化信息的理解。
荣耀更多地强调视觉感知和模糊语言理解，通过提供个性化服务和基于图片生成应用等功能吸引用户，并且这些功能可以在端侧直接实现。
问:苹果在A1部署上的考虑是什么?
答:苹果一直致力于保护用户隐私，因此端侧是目前最安全的部署方式。虽然苹果推出了不同版本的 AI参数模型，但其参数量相对较低。苹果更倾向于依托自身软件和产品生态，打造轻量化、快速部署的产品，并通过 AI功能与IOS生态内的软件结合，形成AI商业模式闭环。因此，苹果不太可能将大参数模型直接部署到端侧，以免增加电池用电量、内存空间需求及芯片负载等挑战。
问:不同厂商在A1应用部署上的差异是什么?
答:不同厂商在 A应用部署上有各自的特色。谷歌、华为、三星等拥有自家大模型和生态优势，在软硬件协同上具备先发优势，能够提供更好的用户体验。而安卓原生系统和皮肤类厂家如 OV、荣耀，则主要依赖于用户数据建立大模型或投入算力中心，通过合理合作创造未来收益预期。虽然各家提供的 AI功能大同小异，但精准度高的大模型算法将直按影响用户在 AI上的体验。
问:苹果在AI领域的部署角度有何不同?
答:苹果在AI领域的部署上可能不同于国内安卓厂商，它更侧重于基于自身生态来思考和部署，包括整合平板、智能手表、头盔显示等产品，通过浏览器、Siri 等工具进行信息搜索和资源整合。预计在六月份的苹果开发者大会上，将有更多关于苹果AI方面的部署和思考被展示。
问:苹果在硬件升级上的保守策略是什么?
答:苹果在硬件升级上相对保守，不追求突然提升CPU或内存规格。为了减少大模型对 DRAM的消耗，苹果采取切片式处理，以确保Siri能够更精准高效地运行，并利用云端能力提升用户体验，同时保护用户隐私。
问:华为在智能手机上的 A1功能有哪些?
答:华为在智能手机上主要提供基于 NPU的 AI功能，如人脸识别、简单的推理、自然语言对话、任务创建、相机优化(如虚化处理)等。这些功能主要围绕图片、祝频和文字处理三个方向展开，由于智能手机偏向生产力工具，其AI应用的需求可能不同于笔记本电脑，更注重于社交功能和简单的生产力提升。
问智能手机市场当前的状况如何?
答:智能手机市场总体呈两级分化趋势，低端产品数量众多，高端产品稳步增长，但中高端产品市场有所缩减。预计今年智能手机市场会略有增长，但整体均价因通胀、关键零部件价格上涨等原因而上涨。厂家更多将旗舰智能手机作为差异化卖点，中低端智能手机的渗透速度相对较慢。
同时，智能手机硬件如DRAM受到限制，尤其是在大模型需求下，DRAM的规格提高可能需要一定时间才能在中低端手机上实现普遍应用。
问:在族舰智能手机上，Ai 的渗透率预计在几年内能达到多少?在旗舰智能手机上，A 芯片销售预计会持续多久?
答:预计在超旗舰智能手机上，Ai的透率将在四年内达到26%。旗舰芯片目前处于销售延长阶段，预计会继续销售至少两年左右。
问:AI在终端芯片中的普及趋势如何?
答:终端芯片将逐渐引入AI技术，预计到2026年会出现快速爬升，但实际透率增长速度可能因中国厂家的布局和技术进步而更快。
问:国内A1大模型发展是否局限于中文能力和生态?
答:国内厂家的AI大模型更多基于中文能力和自有生态，因此部署在国内市场的 A功能会更多，不能完全按照全球计算。
问:海外中国品牌A1发展与本土市场的差异如何?
答:海外中国品牌AI的发展进度落后于本土市场，但总体透率依然乐观，关键在于整个生态融合与市场需求的融合。
问:AI手机对成本的影响如何?
答:单纯从智能手机端来看，AI对成本的影响并不明显，但在某些方面可能会有小幅增加，如散热材料和解决方案的精细化，以及搭载不同规格的DRAM和LPDDR5等组件，尤其是dram 成本会有较大增加。
问:目前厂商是否根据Ai布局中低端产品线?
答:目前厂商更多是根据市场竞争态势和用户需求来定价和规划产品线，中低端机型依然会以成本竞争为主，而非依赖AI进行大幅升级。
问:AI技术在品牌策略中的作用是什么?
答:品牌既要考虑用户需求应用，也要考虑盈利趋势，在不同市场定位中平衡A技术应用与盈利模式的关系。
问:当前阶段 A 对盈利的影响如何?
答:当前阶段 AI虽然具有长期的商业愿景和预期增长，但在当下仍需保持盈利，因此不能牺牲硬件毛利去补贴 AI投入。
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近期AI相关的一些重要会议/演示
5月13日， OpenAI将进行“Spring Updates", 展示一些Chatgpt 和GTP-4的更新。自己猜测应该不会有GTP-5的发布，不过Chatgpt的更新倒是让我没想到。
5月14日，谷歌I/O开发者大会 （在OpenAI后面一天，希望有好戏看）
5月20日，戴尔科技(DELL)的Dell Technologies World 2024，自己比较好奇从Dell的角度会如何看待/应对AI。
5月21日，微软的build大会，可能会发布其自有大模型？
5月22日，英伟达(NVDA) 发布财报
6月4日，ComputeX大会。许多人猜AMD(AMD) 会借这次会议发布其数据中心GPU的线路图，我觉得不会。通常ComputeX更偏向消费者产品及应用。这次大会，我感觉更有可能是拉开端侧AI应用的帷幕。
6月10日，苹果AAPL的WWDC，按照Tim Cook的说法，应该是在这次大会上大家能全面了解苹果的AI战略了。
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【中信电子】苹果AI重点更新
据彭博社今日报道，苹果公司（Apple Inc.）已接近与OpenAI达成协议，在iPhone上使用其技术。上述知情人士表示，双方一直在敲定一项协议的条款，以便在下一代iPhone操作系统iOS 18中使用ChatGPT功能。苹果还与Alphabet Inc.旗下的谷歌（Google）就授权该公司的Gemini聊天机器人进行了谈判。这些讨论尚未达成协议，但仍在进行中。
此前，彭博社记者古尔曼还表示，“苹果Al 的许多新功能都将使用端侧大模型，某些功能还需要苹果最新设备的支持”【划重点】。
近年来，手机产品升级趋缓背景下，AI作为提升用机体验和体现用户个性化的关键技术，已成为各品牌厂商聚焦的差异化竞争点。目前除苹果（尚未推出搭载大模型的手机）和华为（云端大模型）外，主要头部厂商均已推出搭载端侧大语言模型的AI手机。我们认为苹果各类终端有望逐步受益AI落地带来的换机动能，建议关注6月苹果WWDC在AI相关方面的进一步更新，
建议关注立讯精密、鹏鼎控股、瑞声科技、高伟电子、思泉新材、水晶光电等产业链标的。
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相关公司
苹果:立讯精密(组装)、歌尔股份(传感器及智能硬件)、东山精密(FPC)领益智造(功能件)、蓝思科技(防护玻璃)统联精密(精密结构件)、中石科技(散热方案)、水晶光电(光学元件)等;
幻方:每日互动(网传二股东、技术负责人是公司联合创始人);
KIMI:掌阅科技、超讯通信、华策影视、捷顺科技、博数据;
国产服务器:中兴通讯、紫光股份、烽火通信、神州数码、浪潮信息等
交换机:中兴通讯、盛科通信、紫光股份、锐捷网络等;
光模块:中际旭创、天字通信、新易盛、源杰科技、光迅科技、华工科技等;
连接器:华丰科技等;
液冷:润泽科技、英维克