发布于: Android转发:0回复:3喜欢:0
回复@扎尼333: 我们有点跑偏了。是不是纯视觉都不影响自动驾驶的发展进程,5年内大概率超过人类驾驶的安全性。//@扎尼333:回复@RAYL:这个我知道 但是这并不代表他的纯视觉可以做到L3。我推一个逻辑,优质丰富的信息需要聪明的模型最后配合良好的执行器去完成自动驾驶。那么也就是意味着模型越聪明,能够解读的信息应该是越丰富和越优质的?那么为什么聪明的模型不去使用更优质更丰富的信息?使得更从容一些?更何况当下和未来AI努力的方向就是弱人工智能,我们同样从第一原理性出发,大模型未来的努力方向是弱人工智能,(如何去相信弱人工智能配合纯视觉可以完成自动驾驶)即便它未来自我学习可以进行二维信息的标注,首先这个覆盖度还是有上限的,驾驶所面临的场景是无限的,因为弱人工智能所以大模型所学习是有上限,那么面对无限的场景它怎么办?马斯克所设想的或者大部分人所理想的前提并不是弱人工智能,是强人工智能。所以这个应该是市场混淆的地方!
引用:
2024-04-21 08:44
$特斯拉(TSLA)$ $纳斯达克综合指数(.IXIC)$
特斯拉这几年原地踏步,不求上进,迟迟不推出大型SUV和MPV车型。在内卷的中国市场被揍的没有脾气,果然,和之前预判的一致,在工厂裁员之后迎来了今晨的官宣降价。经过测算,这一波要到110刀才能企稳,大家可以开空单!

全部讨论

04-21 23:34

哈哈哈哈 这又是另一个问题了 超越人类平均水平 但不一定可以上,车企的风险和各人的风险,比如人类开车不好的一般是小脑不发达,危险驾驶一般是开车习惯不好,或者开小差,等等诸多因素,比如我开车很稳健,我如何放心交给ap?那么车企怎么可能只是因为ap比人类平均水平高而去承担风险?这个风险来自于社会舆论,把风险降低到多少车企才能承受住?就比如飞机是最安全的交通工具,但是一次飞行事故死亡人数是巨大的惨痛的,但是不妨碍飞机仍然是最安全的交通工具。一次事故不会对飞机厂商和航空公司造成致命的伤害!

04-21 23:37

我想说的是 在弱人工智能前提下,需要混合感知去为它弥补它的上限,我相信未来混合感知会走出来,L3很有可能在未来5-10年进入我们生活。马斯克应该会在未来3-5年用上混合感知!