| 发布于: | 雪球 | 回复：0 | 喜欢：0 |
原理是一样的 open ai给你的回答 经常会天马行空，你需要去训练它 然后他只能完成一些最基本的任务 只能做到如此 那么驾驶是不是也是这样 你作为乘客你愿意它只能完成最基本的驾驶 处理不了一些棘手的或者稍微有难度大突发事件，你愿意拿性命开玩笑？车企估计都不愿意。当然我们可以拭目以待 8月8号 等马斯克喊出L3 喊不出 你们作为投资者损失会进一步扩大
个人认为不能完全这么看。FSD纯视觉模仿人的驾驶方式的方向大概率是对的，因为其终极目标也并不是完美无错的自动驾驶，而是比人类驾驶安全10倍就足够了。算力和AI的快速发展会形成有效支撑，大力出奇迹。
哈哈哈哈 这又是另一个问题了 超越人类平均水平 但不一定可以上，车企的风险和各人的风险，比如人类开车不好的一般是小脑不发达，危险驾驶一般是开车习惯不好，或者开小差，等等诸多因素，比如我开车很稳健，我如何放心交给ap？那么车企怎么可能只是因为ap比人类平均水平高而去承担风险？这个风险来自于社会舆论，把风险降低到多少车企才能承受住？就比如飞机是最安全的交通工具，但是一次飞行事故死亡人数是巨大的惨痛的，但是不妨碍飞机仍然是最安全的交通工具。一次事故不会对飞机厂商和航空公司造成致命的伤害！
这个我知道 但是这并不代表他的纯视觉可以做到L3。我推一个逻辑，优质丰富的信息需要聪明的模型最后配合良好的执行器去完成自动驾驶。那么也就是意味着模型越聪明，能够解读的信息应该是越丰富和越优质的？那么为什么聪明的模型不去使用更优质更丰富的信息？使得更从容一些？更何况当下和未来AI努力的方向就是弱人工智能，我们同样从第一原理性出发，大模型未来的努力方向是弱人工智能，（如何去相信弱人工智能配合纯视觉可以完成自动驾驶）即便它未来自我学习可以进行二维信息的标注，首先这个覆盖度还是有上限的，驾驶所面临的场景是无限的，因为弱人工智能所以大模型所学习是有上限，那么面对无限的场景它怎么办？马斯克所设想的或者大部分人所理想的前提并不是弱人工智能，是强人工智能。所以这个应该是市场混淆的地方！
大模型进行人工标注，可以把二维信息变成三维，但是这里牵扯到场景覆盖度，包括sora也一样，覆盖度的上限还是只能在adas。混合感知解决的就是人工标准，因为他本身就是三维信息，并且马斯克也在做混合感知，只是他没有告诉大家！
我看过 我想说的是 纯视觉 有上限 马斯克假如想做智能驾驶 L3 以纯视觉是不可能的 除非他用混合感知，因为大模型目前的天花板就是弱人工智能，必须要靠混合感知才能实现 单靠纯视觉 不可能完成。就像人类奔跑的速度上限就是36km/h，但是人类可以借助工具完成上1000km/h甚至超音速，就是这个道理，并不是说马斯克不可能完成他的梦想，只是纯视觉不可能，我这么说 应该您能理解吧！