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作为一种自然语言生成式的模型，ChatGPT具有海量的数据和高效的自然语言处理能力，发布后2个月达到1亿用户，被称为互联网史上增长最快的消费者应用程序。ChatGPT主要应用是实现人机对话，可以用来生成文本，回答问题，完成语言任务。

在绘画、作诗、解释经济学理论等玩法之外，ChatGPT开始在一些科技型企业中扮演出一种工具性的角色，解决一些并不难但琐碎的问题。比如，ChatGPT可以协助用户完成一些基础的编程工作，通过根据给定的输入生成相应的代码输出，ChatGPT推出两个月，一些非研发岗的工程师们，正在自发地使用它来写代码、写脚本。

一位来自头部互联网公司的程序员认为，ChatGPT能解决的问题还是比较有限。ChatGPT的搜索能力对于很多不熟悉代码的人还是有帮助的，面对大量的代码和不同的排列组合，要梳理、比较、判断出哪一种更适合自己，这需要时间。ChatGPT可以代替用户到网上搜索代码并按照恰当的方式组合，“换做程序员，可能几分钟就写出一套代码，即便到社区搜索，也能很快锁定想要的。现在，这两者之间的差距可以通过ChatGPT拉平”。

ChatGPT并不能编写程序员角度的代码，而是从互联网收集庞大信息库并使用它来生成代码，解决问题还是要靠人。另外，对于软件程序，ChatGPT目前只有通用底层的能力，涉及电商、云服务等业务层面的能力尚有欠缺。

来自金融公司的技术人员表示，近期，他所在的公司已明确要求禁用ChatGPT，因为考虑到会侵犯知识产权。ChatGPT所训练的数据来自互联网上各种文本的数据源，一个争议是ChatGPT所提供的数据是否要以某种方式受到版权保护。

开源代码不一定可以直接使用，通常来说开源社区的源代码涵盖多种法律协议，例如强制用户在使用开源代码的同时开放其修改版本的源代码，或者允许用户使用但不能用于产生商业价值的活动中。包括开发人员自行搜索代码也需要评估和过滤。

尽管目前仍存在种种不足和风险，但人工智能在近年取得的快速进展依然让大家难以准确预估其技术潜力。ChatGPT是一个优秀的多面手会话者，就早期的版本来看，它可以处理一堆任务，但并不适合特定任务。在短期内，ChatGPT将使开发人员能够更快地构建，而不是取代它们。

一些观点认为ChatGPT取代不了人类的独立思考能力和批判性思维。ChatGPT缺乏真正理解人类语言和对话复杂性的能力。它被简单地训练为根据给定的输入生成单词，但它没有能力真正理解这些单词背后的含义。这意味着，它产生的任何反应都可能是肤浅的，缺乏深度和洞察力。

更多使用者对ChatGPT的“训练”，会不断扩充一些特定场景和业务的数据，或许未来ChatGPT能解决一些更专业的、场景化的问题。也许在10到20年内，人工智能系统将使非程序员的创造者能够使用自然语言指令进行零错误的开发。即便如此，我相信仍将需要开发人员，但角色将以难以预测的方式发生变化。

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