$药明康德(SH603259)$ $步长制药(SH603858)$ $华大基因(SZ300676)$
AI制药上市公司：成都先导、皓元医药、泓博医药、新立泰、药食科、药石科技、健康元、恒瑞医疗、药明康德。非上市公司：晶泰科技 英矽智能 燧坤智能 星药科技
专家背景：专家为某AI制药公司资深AI算法工程师，对Python、R语言、机器学习、深度神经网络、统计学、基因/蛋白质组学、药学、生物学和图论等多学科具有较深入研究。熟悉国内外行业公司，目前已在AI制药领域成功申请多项专利。
观点摘要：
1.药物研发的主要两个难点为药物发现阶段和临床前阶段。新药研发面临研发周期长、研发成功率低以及研发费用高等三大困境。
2.人工智能与药物研发可以结合多组学数据快速推进靶点发现与验证，确定靶点识别并确认其生理学病理学特征是药物开发阶段极其重要的环节。
3.人工智能加药物研发,可探索更加广阔的化学空间,可以实现改进和全新的分子识别和设计。可成药的小分子的化学空间约为10的6个次方，然而现在的化物库只能占其中一小部分，而由还有更广阔的化学空间值得我们不断的去探索，在现有的化合物的空间下， 传统的CAD方法 很难逃脱现有的思路，生成具有新颖的股价结构的业务分析。
4.阿斯利康采52研究策略，很好地说明了AI在其中的作用。在2016年到2020年，阿斯利康新药的 研发的成功率达到了31%，显著高于行业的平均水平。在小分子药物开发方面，阿斯利康德50%的小分子开发均使用了人工智能技术。
5.医药行业存在着反摩尔定律，从1950年起每投资10亿美元 所得到的上市新药数目，每9年减少一半。
