机器阅读 的讨论

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$Fastly(FSLY)$ 的反击说得很有道理,$Cloudflare(NET)$ 的性能比较测试太简单了,有忽悠外行的嫌疑。一般来说,高水平的同类软件系统在各个方面(多个维度的性能指标,易用性,产品特性集合,系统复杂度灵活度,等等)会各擅胜场。在不同应用场景下,不同系统的性能也会一样各擅胜场。因为高水平的软件工程就是关于权衡的(trade-off)。


Fastly的边缘计算产品技术路线跟其他家不一样,导致迟迟不能推出成熟的Javascript支持,目前还是Beta版本。这个缺点也被Cloudflare抓住了,Cloudflare正是用了Fastly的Javascript版本来做性能对比测试的。

$亚马逊(AMZN)$ 和Google的工程师也在几年前就他们各自的Data  warehouse产品,Redshift和BigQuery打过类似的嘴仗,结果是不同的用户读写场景下,两个产品各擅胜场。如果再考虑易用性和收费的话,胜负就更难定了。归根结底,还是客户按照自己的场景来选择产品。

热门回复

公司技术挺强的,我们周围没人的公司是他们目标客户,但是听在里面工作的朋友说客户反馈都还不错,就是说不好未来会有多少竞争者,当时我们觉得100-120可以咬咬牙买的,但是后面的价格就你懂的,只能羡慕在里面的朋友财务自由了[捂脸]. 真要问具体使用感受的话可能要去找一下三线厂或者非IT主营公司的球友们. 一二线的大部分还是会倾向于自己去搭/选用一家服务商做主数据存储

这个确实蛮僵的,一方面是狗家工程师在吹性能啥的方面既不是特别擅长,也不太有这种传统,历史上也都是更偏向向业内专家传播,这个最近几年有在改善,新招了很多Tech writer来搞这块. 另一方面确实要构建这种巨型的接近真实世界的数据很麻烦,成本高还没impact,是不太有人高兴去做的,可能要等到有人研发ML模型顺便完成这个活了2333. 做出来也不一定效果很好,客户一看要这么大才有差距,那我继续去用AWS了,然后就整个僵住.

2021-12-08 14:09

听说有些大型客户也是这么认为的,但是更多的时候是不明觉厉,谷歌工程师让客户自己琢磨

当时的结论好像是BQ在更巨量,更复杂的例子上有显著优势,但是有那么大需求的公司不多….AWS的人对此表示了异议但是被人喷回去了,说实话中间很多我没听懂,大概就记得这一个结论了[吃瓜]

Hhh 还记得当时Redshift和BQ吵的好凶,吃饭的时候两个朋友差点打起来[笑哭]

2021-12-08 12:34

$Cloudflare(NET)$ 的CEO在Hacker News上回应网友的问题了。Cloudflare将会修改他们的ToS来允许第三方做Cloudflare系统的性能测试,同时Cloudflare将会再做一次更公平的跟Fastly的性能比较测试。

2021-12-08 15:28

这是干科研

2021-12-08 12:58

好奇下他们怎么看$Snowflake(SNOW)$

2021-12-08 12:46

有没有结论分享下?

2021-12-08 11:58

是的。所以我觉得看公司PR没啥大意思