ai应用一定会出现百倍股,看花落谁家$万兴科技(SZ300624)$ $润达医疗(SH603108)$ $因赛集团(SZ300781)$
万兴为什么会做多媒体大模型?公开资料显示,20年前万兴用一款Photo2VCD产品切入多媒体软件领域,到现在已经是专注在数字创意领域的跨端、人工智能软件产品与服务提供商,业务覆盖200多个国家和地区,全球累计用户超15亿,月活近1亿,被视为“中国版Adobe”。
目前,有视频创意、绘图创意、文档创意产品线。从财报来看,2023年其视频创意线营收占比达65%,为重中之重。
因此,无论是做强视频业务,还是加速绘图、文档业务线发展,万兴投身于音视频多媒体大模型便可以很好理解。
将视野拉回当下,视频已成为人们获取信息和社交互动的首选方式,视频内容的需求正以前所未有的速度增长,全球视频创作者已达3.05亿,视频内容触及的观众群体高达43亿。据预测,AI技术推动以视频为代表的多媒体市场进一步蓬勃发展,预计到2027年,全球数字视频内容市场价值将增至3911亿美元;毫无疑问,用户侧和需求侧都充满机会。
应用+大模型,精准赋能垂类创作
新技术并不显见,大放异彩的关键在于应用价值的兑现,AI大模型概莫能外。
虽然对于到底是“+大模型”还是“大模型+”还有不同看法,但这更多是出于路线和模式的区别,大模型最终通过应用体现价值已成为业内共识。
国内AI先锋,百度的当家人李彦宏旗帜鲜明提出,大模型本身并不具备价值,基于大模型开发的AI应用才有市场价值。
虽然看起来是对“大模型+”公司的喊话,目的是让更多开发者加入百度体系,但也代表了一类公司的选择,即通过打磨大模型本身的能力,开发AI应用,寻找应用场景。
与“大模型+”思路相对,万兴科技采取的是“AI+大模型”模式,从一开始就瞄准行业问题,以AI应用为火车头,大模型作为赋能燃料。
一方面,聚焦数字创意垂类场景;另一方面,在前人的基础上,从行业开源模型的基础上做针对性开发、完善。同时,针对性进行国内算料投喂、算法框架优化,算法工程落地、算力集群建设等层面布局。
此前,万兴科技在多个场合表示,大模型时代,应用为王,模型是王后。从其业务动态层面来看,也得到印证。
财报显示,去年万兴科技完成万兴喵影、万兴PDF、亿图图示、墨刀等产品及其海外版的大版本升级,全面焕新云端AI工具集Media.io,并推动旗下多款产品上线AIGC功能;此外,推出万兴播爆、Wondershare TruMate、Wondershare Kwicut等AIGC新品。
潜龙勿用,或跃在渊。对于选择应用+大模型的公司而言,相比于其现阶段的商业收益,依托应用场景的使用结果来反哺大模型和AI产品的能力迭代更为值得关注。
当AI应用大量使用,带来更多的数据生成和采集,大模型学习到各类场景下的应用知识;规模化则带来成本的降低和性能提升,使得训练和运行大模型变得更加精准和高效;反过来,大模型助力应用在多样化场景产生商业收益,商业成功将转化为AI应用和大模型的资源。
剑指AI视频元年
毫无疑问,Sora的出现正式定义了2024迈入AI视频元年。
面对新贵挑战,数字创意老牌巨头Adobe已加速AI在视频领域的布局。除训练视频模型外,Adobe还接入Sora等模型,为客户提供服务。
国外Sora珠玉在前,国内大模型也不甘落后。万兴“天幕”大模型能力已规模化商用。公开资料显示,其在文生视频能力上,已实现不同风格、丰富场景及主题的连贯性,且一键生成时长支持60秒+。
尽管AI视频十分迷人,但其发展还在非常早期的阶段。万兴科技副总裁朱伟曾对外表示,当前大模型在文本和图像领域已实现生产力商用,在音视频领域的应用存在数据集缺失、视频内容结构及层级复杂、算力成本高等挑战,其成熟应用尚需周期。
即便强如Sora,要真正输出让用户可以在社交平台发布的视频,还有一段距离。当前,视频生成大模型的内容长度、一致性待提升,形成完整工作流难度大。
着眼现实都是挑战,眺望未来都是美好。
一个可供参考的案例是美图公司。去年6月,美图视觉大模型MiracleVision问世,形成由底层、生态层和应用层构建的AI产品生态,覆盖生活和生产力场景,应用于美图旗下所有产品。美图年报称,AI推动主营业务收入增长,美图用户每天处理数亿份图片和视频,约83%用到泛AI功能。AI助力下,美图去年收入增长29.3%,归母净利润同比增长233.2%。
纵观万兴发展历史,从文字、图片、到视频,尽管信息交换和承载的方式一直不断变化升级,但其仍能在每个不同时代紧跟技术浪潮,洞察市场用户需求,针对性开发出能帮助创作者高效完成内容创作的数字创意软件,体现出其强大的市场洞察和产品落地能力。
随着AI应用的不断刷新,视频模型或多模态模型不断进化,在AI视频赛道的押注或可为万兴科技打开新的想象空间。