想听听朋友们的意见!

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开发了一套价值投资决策辅助软件,是否有商业价值?以及如何评估其商业价值?

背景信息:本人自2005年做投资以来,一直坚持以数据为决策依据,做高度分散风格的价值投资,为此十几年前就用excel做数据收集与分析。从2018下半年开始,请朋友协助开发软件以替代excel 和扩展数据收集与分析能力。

通过几年的努力,软件基本上在2021年成型,并一边自己使用,一边优化。

软件以Wind及其它公开数据为原料,以自己二十几年国际/国内大型公司高管经验为基石,以此确定的一套上市公司优质程度的评价方法,结合一定的评估体系和算法,从而评估一个上市公司的优质指数和合理估值、以及暴雷概率的大小。

从效果来看,近几年本人投资的相对收益率(对标沪深300和HSI指数)有较大幅度的提升,以前一般年跑赢指数10~20%,近几年一般跑赢15~35%。但今年A股目前没有跑赢那么多!港股依然大幅跑赢HSI。

它的主要功能:

1)对给定上市公司:提供大量加工过的基本面分析数据,展示公司好不好、有多好、贵不贵、暴雷概率等评估信息;

2)根据一定的筛选条件(20~30项)在A股及港股两个市场,逐层全网筛选优质、低估公司。

但不会给出买谁、买卖点的建议。纯粹为投资提供决策辅助信息!

这里有个问题,近几年收益增加的获得(最近十年仅2018年个位数负收益,年化收益大概15%,但从2005~至今不到15%),这有可能是受益于软件的助力,估计一年帮助提升了几个点收益吧;但也很有可能是自己投资体系与方法越来越成熟、也可能是这几年市场风格正好适合自己、也可能是纯运气更好了……

去年和今年都有机构来找过本人,想参与软件的应用和进一步开发合作。但基于知识产权保护及一些想法(如没想好它的商业价值)而拒绝了。反正自己投资也能较稳定的赚钱,况且对商业开发的风险性以及时间投入有所顾忌。

但是,自己现在做投资赚钱也就仅仅是赚钱而已!而软件如果真的有较大商业价值的话,那就可能是一份可以传承的事业!为此想听听朋友们的专业意见!

朋友们:

1. 该怎么去客观评价收益的正确归因?

2. 怎么去评价有没有商业价值?以及多大的商业价值?

3. 如果有价值,什么样的商业模式会比较好?

[抱拳][抱拳][抱拳][火箭][火箭][火箭]

#价值投资#

精彩讨论

增援未来05-18 18:59

系统超额收益15%的话,留着自用,用业绩募资开私募可能是更好的选择。策略和规模是相关的,如果能容纳的规模太小,公开很快就失效。施洛斯父子清盘时规模也只有1亿多美金。因此如果系统哪怕能容纳1亿人民币,收益率按15%,每年的管理费就是200w+300w,优点是比打理公司轻松太多太多。如果能容纳10亿,则一年5000w,也不需要开公司卖软件了。
至于传承,没什么必要,秦始皇的皇位都传承不了。教会下一代自食其力就够了,继承的钱总会败完。最理想的情况就是教会下一代投资。

cleverpeople05-18 17:39

財富的終極秘密是給予。
若果能夠幫助到人們可以改善其財務狀況,
什或能夠提升人們的財務知識,
令他們可以更多的走出人生的債務困境,
大衛兄應該考慮將其實現出來,
畢竟世界實在太多人因為其財商或有關這方面的欠缺問題讓其深陷困境,
或致在社會的底部階層。
至於利益問題就是後話了。
能力越大,責任越大
努力,互勉之👍👍👍

流浪行星05-18 16:08

碰巧了,我也有自用软件,只有我自己一个用户。而且是基于网页的形式,只要去电信备案一个IP,理论上就可以开放出来给用户使用。我的想法,如果想赚钱,这个玩意儿肯定不如投资。如果只是兴趣爱好,牵扯到精力问题,影响投资。左右为难。
如果你这套系统能分享,肯定是好事。
这一类,可以参考一下集思录和理杏仁的玩法。理论上,都是差不多的类别。

流浪行星05-18 17:11

程序员的执着,你不理解。举个例子,某个外国程序员,死之前最后一刻,提交了一段代码,为LINUX修复了一个BUG。这完全不是从利益出发的事情。或者直白一点,共享,是很大比例程序员一生的执念,看看那么多开源就知道了

威廉1905-18 16:45

你这个不靠谱吧,如果是自动,最多是个简单的量化小策略而已,如果是手动,5000个公司你如何忙得过来?至于收益率,如果你自己信任,应该砸锅卖铁加杠杆才是,这软件密不示人才是最好的。

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碰巧了,我也有自用软件,只有我自己一个用户。而且是基于网页的形式,只要去电信备案一个IP,理论上就可以开放出来给用户使用。我的想法,如果想赚钱,这个玩意儿肯定不如投资。如果只是兴趣爱好,牵扯到精力问题,影响投资。左右为难。
如果你这套系统能分享,肯定是好事。
这一类,可以参考一下集思录和理杏仁的玩法。理论上,都是差不多的类别。

判断收益的归因,只需要说出自己对十几个票的高估低估合理的理解,比如,请楼主说说对茅台,片仔癀,科大讯飞,浪潮信息几个票的价值几何,以及买入所需安全边际理解?

你这个不靠谱吧,如果是自动,最多是个简单的量化小策略而已,如果是手动,5000个公司你如何忙得过来?至于收益率,如果你自己信任,应该砸锅卖铁加杠杆才是,这软件密不示人才是最好的。

05-18 18:59

系统超额收益15%的话,留着自用,用业绩募资开私募可能是更好的选择。策略和规模是相关的,如果能容纳的规模太小,公开很快就失效。施洛斯父子清盘时规模也只有1亿多美金。因此如果系统哪怕能容纳1亿人民币,收益率按15%,每年的管理费就是200w+300w,优点是比打理公司轻松太多太多。如果能容纳10亿,则一年5000w,也不需要开公司卖软件了。
至于传承,没什么必要,秦始皇的皇位都传承不了。教会下一代自食其力就够了,继承的钱总会败完。最理想的情况就是教会下一代投资。

05-18 17:39

財富的終極秘密是給予。
若果能夠幫助到人們可以改善其財務狀況,
什或能夠提升人們的財務知識,
令他們可以更多的走出人生的債務困境,
大衛兄應該考慮將其實現出來,
畢竟世界實在太多人因為其財商或有關這方面的欠缺問題讓其深陷困境,
或致在社會的底部階層。
至於利益問題就是後話了。
能力越大,責任越大
努力,互勉之👍👍👍

楼主说得很高深,不在我的理解很领域内!
但我觉得,市场中聪明人太多了,因为钱能吸引很多才俊前赴后继! 一款软件很难脱颖而出,而且持续研发太费时费力了。 除非是爱好! 如果有机构看上了,给钱买断,价格合适,就卖吧! 别想商业模式了!
本来是搞投资,别转而去搞实业(我理解有产品,和他人共同开发,销售就是实业),投资还是比实业成功率更高,有一尺栏跨,别去跨三尺栏!

05-18 22:19

看了文章,总结一句话就是基本面量化投资策略,这方面做研究的书者目前国内是北京大学的张然教授。至于能不能成?大概率只能参考使用。因为企业经营的宏观环境、中观环境、微观环境都在变化中,不是一劳永逸的数据模型就能解决问题的,经济学是社会学范畴,不是自然科学,不具备完全定量分析推导结论的条件。不要说做什么高管,大部分竞争性行业企业的年度预算偏差率能控制在20%以内就已经是很优秀的水平了,企业管理者自己都很难预测,其他人更没有这个能力,只能追求模糊的正确。

05-18 18:04

没有超额收益,有效性和时间长度验证不够,商业化的意义不大,

05-18 17:59

从国外的经验看,貌似没看到这种模式成功的,个人思考有可能成功的 1. 提供基础数据的,如wind;2. 类似楼主的本质上基于数据的其实就是量化,而量化投资人都知道需要不断进化,回测和寻找新的因子,当然真的成功的就要像AQR他们学习,自己管理一揽子smart beta基金。其次假设有戏,那么客户是专业机构还是个人,专业机构不可能用没有底层逻辑的东西,但如果有了底层逻辑就没有门槛了,如果是个人,也就是散户,评分意义不大,要有清晰买卖点,有些券商特别是海外券商有类似服务,客户基数不大,因为策略往往都有周期,阶段性有效。最终,有这些投资体系的投资人绝对数量我不认为在少数,不稀奇,最好还是自己有绝对信心认可背后逻辑并坚持操作。

05-18 15:44

软件是否有价值,很重要一点看别人模仿是否容易