系统超额收益15%的话,留着自用,用业绩募资开私募可能是更好的选择。策略和规模是相关的,如果能容纳的规模太小,公开很快就失效。施洛斯父子清盘时规模也只有1亿多美金。因此如果系统哪怕能容纳1亿人民币,收益率按15%,每年的管理费就是200w+300w,优点是比打理公司轻松太多太多。如果能容纳10亿,则一年5000w,也不需要开公司卖软件了。
至于传承,没什么必要,秦始皇的皇位都传承不了。教会下一代自食其力就够了,继承的钱总会败完。最理想的情况就是教会下一代投资。
系统超额收益15%的话,留着自用,用业绩募资开私募可能是更好的选择。策略和规模是相关的,如果能容纳的规模太小,公开很快就失效。施洛斯父子清盘时规模也只有1亿多美金。因此如果系统哪怕能容纳1亿人民币,收益率按15%,每年的管理费就是200w+300w,优点是比打理公司轻松太多太多。如果能容纳10亿,则一年5000w,也不需要开公司卖软件了。
至于传承,没什么必要,秦始皇的皇位都传承不了。教会下一代自食其力就够了,继承的钱总会败完。最理想的情况就是教会下一代投资。
財富的終極秘密是給予。
若果能夠幫助到人們可以改善其財務狀況,
什或能夠提升人們的財務知識,
令他們可以更多的走出人生的債務困境,
大衛兄應該考慮將其實現出來,
畢竟世界實在太多人因為其財商或有關這方面的欠缺問題讓其深陷困境,
或致在社會的底部階層。
至於利益問題就是後話了。
能力越大,責任越大
努力,互勉之👍👍👍
碰巧了,我也有自用软件,只有我自己一个用户。而且是基于网页的形式,只要去电信备案一个IP,理论上就可以开放出来给用户使用。我的想法,如果想赚钱,这个玩意儿肯定不如投资。如果只是兴趣爱好,牵扯到精力问题,影响投资。左右为难。
如果你这套系统能分享,肯定是好事。
这一类,可以参考一下集思录和理杏仁的玩法。理论上,都是差不多的类别。
程序员的执着,你不理解。举个例子,某个外国程序员,死之前最后一刻,提交了一段代码,为LINUX修复了一个BUG。这完全不是从利益出发的事情。或者直白一点,共享,是很大比例程序员一生的执念,看看那么多开源就知道了
你这个不靠谱吧,如果是自动,最多是个简单的量化小策略而已,如果是手动,5000个公司你如何忙得过来?至于收益率,如果你自己信任,应该砸锅卖铁加杠杆才是,这软件密不示人才是最好的。
碰巧了,我也有自用软件,只有我自己一个用户。而且是基于网页的形式,只要去电信备案一个IP,理论上就可以开放出来给用户使用。我的想法,如果想赚钱,这个玩意儿肯定不如投资。如果只是兴趣爱好,牵扯到精力问题,影响投资。左右为难。
如果你这套系统能分享,肯定是好事。
这一类,可以参考一下集思录和理杏仁的玩法。理论上,都是差不多的类别。
判断收益的归因,只需要说出自己对十几个票的高估低估合理的理解,比如,请楼主说说对茅台,片仔癀,科大讯飞,浪潮信息几个票的价值几何,以及买入所需安全边际理解?
你这个不靠谱吧,如果是自动,最多是个简单的量化小策略而已,如果是手动,5000个公司你如何忙得过来?至于收益率,如果你自己信任,应该砸锅卖铁加杠杆才是,这软件密不示人才是最好的。
系统超额收益15%的话,留着自用,用业绩募资开私募可能是更好的选择。策略和规模是相关的,如果能容纳的规模太小,公开很快就失效。施洛斯父子清盘时规模也只有1亿多美金。因此如果系统哪怕能容纳1亿人民币,收益率按15%,每年的管理费就是200w+300w,优点是比打理公司轻松太多太多。如果能容纳10亿,则一年5000w,也不需要开公司卖软件了。
至于传承,没什么必要,秦始皇的皇位都传承不了。教会下一代自食其力就够了,继承的钱总会败完。最理想的情况就是教会下一代投资。
財富的終極秘密是給予。
若果能夠幫助到人們可以改善其財務狀況,
什或能夠提升人們的財務知識,
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大衛兄應該考慮將其實現出來,
畢竟世界實在太多人因為其財商或有關這方面的欠缺問題讓其深陷困境,
或致在社會的底部階層。
至於利益問題就是後話了。
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楼主说得很高深,不在我的理解很领域内!
但我觉得,市场中聪明人太多了,因为钱能吸引很多才俊前赴后继! 一款软件很难脱颖而出,而且持续研发太费时费力了。 除非是爱好! 如果有机构看上了,给钱买断,价格合适,就卖吧! 别想商业模式了!
本来是搞投资,别转而去搞实业(我理解有产品,和他人共同开发,销售就是实业),投资还是比实业成功率更高,有一尺栏跨,别去跨三尺栏!
看了文章,总结一句话就是基本面量化投资策略,这方面做研究的书者目前国内是北京大学的张然教授。至于能不能成?大概率只能参考使用。因为企业经营的宏观环境、中观环境、微观环境都在变化中,不是一劳永逸的数据模型就能解决问题的,经济学是社会学范畴,不是自然科学,不具备完全定量分析推导结论的条件。不要说做什么高管,大部分竞争性行业企业的年度预算偏差率能控制在20%以内就已经是很优秀的水平了,企业管理者自己都很难预测,其他人更没有这个能力,只能追求模糊的正确。
没有超额收益,有效性和时间长度验证不够,商业化的意义不大,
从国外的经验看,貌似没看到这种模式成功的,个人思考有可能成功的 1. 提供基础数据的,如wind;2. 类似楼主的本质上基于数据的其实就是量化,而量化投资人都知道需要不断进化,回测和寻找新的因子,当然真的成功的就要像AQR他们学习,自己管理一揽子smart beta基金。其次假设有戏,那么客户是专业机构还是个人,专业机构不可能用没有底层逻辑的东西,但如果有了底层逻辑就没有门槛了,如果是个人,也就是散户,评分意义不大,要有清晰买卖点,有些券商特别是海外券商有类似服务,客户基数不大,因为策略往往都有周期,阶段性有效。最终,有这些投资体系的投资人绝对数量我不认为在少数,不稀奇,最好还是自己有绝对信心认可背后逻辑并坚持操作。
软件是否有价值,很重要一点看别人模仿是否容易